| 
        Vyučující
     | 
    
        
            
                - 
                    Pata Vladimír, prof. Dr. Ing.
                
 
            
         
     | 
    | 
        Obsah předmětu
     | 
    
        1. Metrologické databanky a datové komunikace v rámci metrologických přístrojů. 2. Principy dataprocesorů a datalogerů, včetně protokolů datové komunikace. 3. Princip statistických výpočtů indexů Cp a Cpk ve vazbě na metrologický proces podniku. 4. Chyby metrologických přístrojů, jejich klasifikace a odhalování. 5. Problematika extrémů při hodnocení metrologických procesů, statistické způsoby řešení. 6. Hodnocení jakosti kovových povrchů dle norem řady ISO 4287, 88 a ISO řady 25. 7. Úvod do metrologie teplot v průmyslové praxi. 8. Hodnocení teplot a teplotních polí a jejich vizualizace. 9. Základy aplikací laserových interferometrů v průmyslové metrologii. 10. Stanovení přesností a opakovatelností nastavení poloh při aplikacích laserových interferometrů. 11. Snímání a matematicko-statistické hodnocení vibrací, jejich vliv na metrologický proces, možné způsoby odstínění. 12. Geometrické zkoušky přímosti v rovině, způsoby měření a vyhodnocení. 13. Geometrické zkoušky rovinnosti, způsoby měření a vyhodnocení. 14. Teorie harmonického vlnění a interference aplikovaná v oblasti metrologie.
         
         
     | 
    | 
        Studijní aktivity a metody výuky
     | 
    
        
        
        
            
                    
                
                    
                    - Příprava na zkoušku
                        - 120 hodin za semestr
                    
 
                
                    
                    - Příprava na zkoušku
                        - 120 hodin za semestr
                    
 
                
             
        
        
     | 
    
        
        | Předpoklady | 
|---|
| Odborné znalosti | 
|---|
| Pro úspěšné zvládnutí předmětu "technická metrologie" se předpokládá, že student je schopen:  Základních matematických dovedností: Student by měl mít dostatečné matematické znalosti, zejména v oblasti aritmetiky a algebry, protože metrologie často zahrnuje práci s číselnými daty a výpočty.  Porozumění fyzikálním zákonům: Základní znalost fyzikálních principů, jako je mechanika, elektromagnetismus a termodynamika, je důležitá, protože měření a metrologie jsou pevně spojeny s fyzikálními jevy.  Práci s technickými nástroji: Student by měl být schopen obsluhovat a správně používat základní technické nástroje a měřicí zařízení, jako jsou mikrometry, voltmetry, osciloskopy atd.  Základních informatických dovedností: Důležitá je schopnost pracovat s počítačem, provádět analýzy dat a využívat softwarové nástroje pro zpracování měřených hodnot.  Logického myšlení: Student by měl mít schopnost logického a kritického myšlení, což je důležité pro správné vyhodnocování výsledků měření a řešení problémů spojených s metrologií.  Základního chemického a materiálového rozumění: V některých případech může být znalost chemie a materiálově-technologických vlastností důležitá, zejména pokud se metrologie vztahuje k analýze materiálů.  Základního povědomí o technických normách a legislativě: Předchozí znalost technických norem a právních předpisů týkajících se metrologie může být výhodou.  Celkově je předpokladem pro úspěšné absolvování předmětu "technická metrologie" základní technické a fyzikální vzdělání, a také ochota a schopnost se učit a rozvíjet své dovednosti v oblasti metrologie a měření. | 
| Pro úspěšné zvládnutí předmětu "technická metrologie" se předpokládá, že student je schopen:  Základních matematických dovedností: Student by měl mít dostatečné matematické znalosti, zejména v oblasti aritmetiky a algebry, protože metrologie často zahrnuje práci s číselnými daty a výpočty.  Porozumění fyzikálním zákonům: Základní znalost fyzikálních principů, jako je mechanika, elektromagnetismus a termodynamika, je důležitá, protože měření a metrologie jsou pevně spojeny s fyzikálními jevy.  Práci s technickými nástroji: Student by měl být schopen obsluhovat a správně používat základní technické nástroje a měřicí zařízení, jako jsou mikrometry, voltmetry, osciloskopy atd.  Základních informatických dovedností: Důležitá je schopnost pracovat s počítačem, provádět analýzy dat a využívat softwarové nástroje pro zpracování měřených hodnot.  Logického myšlení: Student by měl mít schopnost logického a kritického myšlení, což je důležité pro správné vyhodnocování výsledků měření a řešení problémů spojených s metrologií.  Základního chemického a materiálového rozumění: V některých případech může být znalost chemie a materiálově-technologických vlastností důležitá, zejména pokud se metrologie vztahuje k analýze materiálů.  Základního povědomí o technických normách a legislativě: Předchozí znalost technických norem a právních předpisů týkajících se metrologie může být výhodou.  Celkově je předpokladem pro úspěšné absolvování předmětu "technická metrologie" základní technické a fyzikální vzdělání, a také ochota a schopnost se učit a rozvíjet své dovednosti v oblasti metrologie a měření. | 
| Odborné dovednosti | 
|---|
| Pro úspěšné zvládnutí předmětu "technická metrologie" by měl student mít určité odborné dovednosti a schopnosti již před zahájením výuky. Tyto dovednosti zahrnují:  Práce s měřicími nástroji: Student by měl být schopen obsluhovat a používat různé typy měřicích zařízení, jako jsou mikrometry, měřidla, kalibrační přístroje a elektronické měřicí přístroje. Důležité je správné a precizní používání těchto zařízení.  Analýza dat: Student by měl být schopen provádět analýzu dat získaných během měření. To zahrnuje schopnost vytvářet grafy, provádět statistické analýzy a interpretovat výsledky měření.  Matematické dovednosti: Znalost a schopnost používat matematické koncepty a vzorce jsou důležité pro výpočty a vyhodnocení chyb v měřeních.  Kritické myšlení: Student by měl být schopen kriticky přistupovat k měřicím údajům a výsledkům, schopnost identifikovat chyby a nepřesnosti a hledat způsoby, jak je minimalizovat.  Práce s počítačem: Základní dovednosti v práci s počítačem jsou důležité pro využívání softwarových nástrojů pro zpracování dat a modelování měřicích systémů.  Technické a fyzikální porozumění: Znalost základních technických a fyzikálních principů je nezbytná pro porozumění metrologickým procesům a zařízením.  Schopnost komunikace: Důležitá je schopnost jasně a přesně komunikovat o měřicích postupech, výsledcích a zjištěních s kolegy a nadřízenými.  Práce s technickými normami: Schopnost pracovat s technickými normami a legislativou související s metrologií je důležitá, zejména pokud se metrologie týká regulace a standardizace.  Tyto odborné dovednosti jsou důležité pro úspěšné absolvování předmětu "technická metrologie" a pro efektivní práci v oblastech, kde je metrologie klíčovým faktorem. Studenti by měli být ochotni rozvíjet tyto dovednosti během průběhu výuky a praxe. | 
| Pro úspěšné zvládnutí předmětu "technická metrologie" by měl student mít určité odborné dovednosti a schopnosti již před zahájením výuky. Tyto dovednosti zahrnují:  Práce s měřicími nástroji: Student by měl být schopen obsluhovat a používat různé typy měřicích zařízení, jako jsou mikrometry, měřidla, kalibrační přístroje a elektronické měřicí přístroje. Důležité je správné a precizní používání těchto zařízení.  Analýza dat: Student by měl být schopen provádět analýzu dat získaných během měření. To zahrnuje schopnost vytvářet grafy, provádět statistické analýzy a interpretovat výsledky měření.  Matematické dovednosti: Znalost a schopnost používat matematické koncepty a vzorce jsou důležité pro výpočty a vyhodnocení chyb v měřeních.  Kritické myšlení: Student by měl být schopen kriticky přistupovat k měřicím údajům a výsledkům, schopnost identifikovat chyby a nepřesnosti a hledat způsoby, jak je minimalizovat.  Práce s počítačem: Základní dovednosti v práci s počítačem jsou důležité pro využívání softwarových nástrojů pro zpracování dat a modelování měřicích systémů.  Technické a fyzikální porozumění: Znalost základních technických a fyzikálních principů je nezbytná pro porozumění metrologickým procesům a zařízením.  Schopnost komunikace: Důležitá je schopnost jasně a přesně komunikovat o měřicích postupech, výsledcích a zjištěních s kolegy a nadřízenými.  Práce s technickými normami: Schopnost pracovat s technickými normami a legislativou související s metrologií je důležitá, zejména pokud se metrologie týká regulace a standardizace.  Tyto odborné dovednosti jsou důležité pro úspěšné absolvování předmětu "technická metrologie" a pro efektivní práci v oblastech, kde je metrologie klíčovým faktorem. Studenti by měli být ochotni rozvíjet tyto dovednosti během průběhu výuky a praxe. | 
| Výsledky učení | 
|---|
| Odborné znalosti | 
|---|
| Principy měření: Student má hlubší porozumění základním principům měření, včetně definice měření, jednotek a různých typů měřicích zařízení.  | 
| Principy měření: Student má hlubší porozumění základním principům měření, včetně definice měření, jednotek a různých typů měřicích zařízení.  | 
| Standardizace a kalibrace: Student rozumí důležitosti standardizace a kalibrace měřicích zařízení a zná procesy spojené s udržováním a zajišťováním přesnosti měření. | 
| Standardizace a kalibrace: Student rozumí důležitosti standardizace a kalibrace měřicích zařízení a zná procesy spojené s udržováním a zajišťováním přesnosti měření. | 
| Chyby a nepřesnosti: Student je schopen identifikovat, kvantifikovat a minimalizovat chyby a nepřesnosti při měření. | 
| Chyby a nepřesnosti: Student je schopen identifikovat, kvantifikovat a minimalizovat chyby a nepřesnosti při měření. | 
| Měřicí zařízení: Student zná různé typy měřicích zařízení, jejich konstrukci, principy fungování a aplikace. | 
| Měřicí zařízení: Student zná různé typy měřicích zařízení, jejich konstrukci, principy fungování a aplikace. | 
| Zpracování dat: Student má schopnost provádět analýzu dat z měření, včetně tvorby grafů, statistických analýz a interpretace výsledků. | 
| Zpracování dat: Student má schopnost provádět analýzu dat z měření, včetně tvorby grafů, statistických analýz a interpretace výsledků. | 
| Aplikace metrologie: Student rozumí různým oblastem, kde se metrologie uplatňuje, jako je průmyslová výroba, inženýring, stavebnictví, zdravotnictví a elektronika.  | 
| Aplikace metrologie: Student rozumí různým oblastem, kde se metrologie uplatňuje, jako je průmyslová výroba, inženýring, stavebnictví, zdravotnictví a elektronika.  | 
| Legislativní a normativní aspekty: Student má povědomí o relevantních právních předpisech, technických normách a regulacích týkajících se metrologie a měření. | 
| Legislativní a normativní aspekty: Student má povědomí o relevantních právních předpisech, technických normách a regulacích týkajících se metrologie a měření. | 
| Rozvoj dovedností: Student má dovednosti v provádění měření, správném používání měřicích zařízení a interpretaci výsledků. Taktéž je schopen aplikovat základy matematiky a statistiky při analýze měřených dat.  | 
| Rozvoj dovedností: Student má dovednosti v provádění měření, správném používání měřicích zařízení a interpretaci výsledků. Taktéž je schopen aplikovat základy matematiky a statistiky při analýze měřených dat.  | 
| Tyto odborné znalosti umožňují studentovi efektivně pracovat s měřícími zařízeními, provádět přesná měření a porozumět významu metrologie v technických oborech. Odborné znalosti, které student získá po absolvování předmětu, jsou klíčové pro úspěšnou kariéru v oblastech, kde je měření a metrologie důležitou součástí práce. | 
| Tyto odborné znalosti umožňují studentovi efektivně pracovat s měřícími zařízeními, provádět přesná měření a porozumět významu metrologie v technických oborech. Odborné znalosti, které student získá po absolvování předmětu, jsou klíčové pro úspěšnou kariéru v oblastech, kde je měření a metrologie důležitou součástí práce. | 
| Odborné dovednosti | 
|---|
| Práce s měřicími zařízeními: Student je schopen správně obsluhovat a používat různé typy měřicích zařízení, a to s důrazem na přesnost a spolehlivost měření. | 
| Práce s měřicími zařízeními: Student je schopen správně obsluhovat a používat různé typy měřicích zařízení, a to s důrazem na přesnost a spolehlivost měření. | 
| Analýza dat: Student má dovednosti v analýze dat z měření, včetně schopnosti vytvářet grafy, provádět statistické analýzy a interpretovat výsledky měření. | 
| Analýza dat: Student má dovednosti v analýze dat z měření, včetně schopnosti vytvářet grafy, provádět statistické analýzy a interpretovat výsledky měření. | 
| Matematické a statistické dovednosti: Student je schopen používat matematické a statistické koncepty při provádění výpočtů a vyhodnocení chyb v měřeních. | 
| Matematické a statistické dovednosti: Student je schopen používat matematické a statistické koncepty při provádění výpočtů a vyhodnocení chyb v měřeních. | 
| Práce s počítačovým softwarem: Student je schopen pracovat s počítačovým softwarem pro zpracování dat a modelování měřicích systémů. | 
| Práce s počítačovým softwarem: Student je schopen pracovat s počítačovým softwarem pro zpracování dat a modelování měřicích systémů. | 
| Kritické myšlení: Student je schopen kriticky posuzovat výsledky měření, identifikovat možné chyby a nepřesnosti a hledat způsoby, jak je minimalizovat. | 
| Kritické myšlení: Student je schopen kriticky posuzovat výsledky měření, identifikovat možné chyby a nepřesnosti a hledat způsoby, jak je minimalizovat. | 
| Technické a fyzikální porozumění: Student rozumí základním technickým a fyzikálním principům souvisejícím s měřením a metrologií. | 
| Technické a fyzikální porozumění: Student rozumí základním technickým a fyzikálním principům souvisejícím s měřením a metrologií. | 
| Práce s technickými normami: Student je schopen pracovat s technickými normami a legislativou týkajícími se měření a metrologie. | 
| Práce s technickými normami: Student je schopen pracovat s technickými normami a legislativou týkajícími se měření a metrologie. | 
| Komunikace: Student je schopen jasně a přesně komunikovat o měřicích postupech, výsledcích a zjištěních s kolegy a nadřízenými. | 
| Komunikace: Student je schopen jasně a přesně komunikovat o měřicích postupech, výsledcích a zjištěních s kolegy a nadřízenými. | 
| Znalost aplikací metrologie: Student rozumí různým oblastem, kde se metrologie uplatňuje, a je schopen aplikovat své znalosti v praktických situacích. | 
| Znalost aplikací metrologie: Student rozumí různým oblastem, kde se metrologie uplatňuje, a je schopen aplikovat své znalosti v praktických situacích. | 
| Tyto odborné dovednosti umožňují studentovi efektivně pracovat v oblasti metrologie a měření, a to jak v laboratorním, tak i v průmyslovém prostředí. Po absolvování předmětu je student připraven na práci, kde je přesné měření klíčovým prvkem. | 
| Tyto odborné dovednosti umožňují studentovi efektivně pracovat v oblasti metrologie a měření, a to jak v laboratorním, tak i v průmyslovém prostředí. Po absolvování předmětu je student připraven na práci, kde je přesné měření klíčovým prvkem. | 
| Vyučovací metody | 
|---|
| Odborné znalosti | 
|---|
| Přednášení | 
| Přednášení | 
| Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) | 
| Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) | 
| Metody práce s textem (učebnicí, knihou) | 
| Metody práce s textem (učebnicí, knihou) | 
| Exkurze | 
| Exkurze | 
| Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming) | 
| Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming) | 
| Odborné dovednosti | 
|---|
| Exkurze | 
| Individuální práce studentů | 
| Individuální práce studentů | 
| Exkurze | 
| Praktické procvičování | 
| Praktické procvičování | 
| Hodnotící metody | 
|---|
| Odborné znalosti | 
|---|
| Písemná zkouška | 
| Písemná zkouška | 
| Ústní zkouška | 
| Ústní zkouška | 
| Rozbor produktů pracovní činnosti studenta (technické práce) | 
| Rozbor produktů pracovní činnosti studenta (technické práce) | 
    
    
    | 
        Doporučená literatura
     | 
    
        
            
                
                - 
                    BOHÁČEK, J. Metrologie. 3. přeprac. vyd.. Praha: ČVUT, 2019. ISBN 978-80-01-06612-6.
                
 
            
                
                - 
                    BOHÁČEK, J. Metrology. Praha: ČVUT, 2013. ISBN 978-80-01-05351-5.
                
 
            
                
                - 
                    BUMBÁLEK, L., PATA, V. Kontrola a měření. Praha: Informatorium, 2009. ISBN 978-80-7333-072-9.
                
 
            
                
                - 
                    HEBÁK, P. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. 1. vyd.. Praha: Informatorium, 2013. ISBN 978-80-7333-105-4.
                
 
            
                
                - 
                    HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a Meta analýza dat. Praha, 2004. ISBN 80-7178-820-1.
                
 
            
                
                - 
                    Chudý, V. Meranie technických veličín. Bratislava : STU, 1999. ISBN 80-227-1275-2.
                
 
            
                
                - 
                    MELOUN, M., MILITKÝ, J. Kompendium statistického zpracování dat. Praha: Karolinum, 2012. ISBN 978-80-246-2196-8.
                
 
            
                
                - 
                    MELOUN, M., MILITKÝ, J. Kompendium statistického zpracování dat. Praha: Karolinum, 2012. ISBN 978-80-246-2196-8.
                
 
            
                
                - 
                    PATA, V., KUBIŠOVÁ, M. Statistické metody hodnocení jakosti strojírenských povrchů. Zlín: FT UTB, 2018. ISBN 978-80- 7454-740-.
                
 
            
                
                - 
                    PATA, V., KUBIŠOVÁ, M. Statistické metody hodnocení jakosti strojírenských povrchů. Zlín: FT UTB, 2018. ISBN 978-80-7454-740-9.
                
 
            
                
                - 
                    RABINOVICH, S.G. Measurement Errors and Uncertainties: Theory and Practice. 3rd Ed.. Springer, 2010. ISBN 978-1-4419-2053-9.
                
 
            
                
                - 
                    SMITH, G.T. Machine Tool Metrology: An Industrial Handbook. Springer, 2016. ISBN 978-3-319-25107-3.
                
 
            
                
                - 
                    ZVÁRA, K. Pravděpodobnost a matematická statistika. 6. vyd.. Praha: Matfyzpress, 2019. ISBN 978-80-7378-388-4.
                
 
            
         
         
         
     |