Předmět: Econometrics

» Seznam fakult » FAM » MUSKM
Název předmětu Econometrics
Kód předmětu MUSKM/1EKOE
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný, Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Homolka Lubor, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
- Úvod do historie ekonometrie, historický přehled. - Proces návrhu modelu a jeho ověřování. Typ dat, kódování kvalitativních proměnných, reparametrizace obecného modelu. - Typy regresních funkcí. Metody odhadu regresních parametrů funkcí. - Statistická verifikace modelu na základě statistických hypotéz a dalších indikátorů. - Empirická analýza základních mikro- a makro-ekonomických modelů. - Dekompoziční přístup k časovým řadám. Sezónní očišťování. - Filtry a další metody vyhlazování časových řad. - Analýza reziduální složky ekonometrického modelu. Ekonometrická verifikace modelu a důsledky porušení předpokladů.

Studijní aktivity a metody výuky
  • Účast na výuce - 39 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 21 hodin za semestr
  • Příprava na zápočet - 20 hodin za semestr
  • Semestrální práce - 20 hodin za semestr
Výsledky učení
Odborné znalosti
použít nástroje regresní analýzy
použít nástroje regresní analýzy
vypočítat očekávanou hodnotu ekonomického jevu na základě kvantitativních dat
vypočítat očekávanou hodnotu ekonomického jevu na základě kvantitativních dat
sestavit komplexní model pro analýzu časových řad
sestavit komplexní model pro analýzu časových řad
předpovědět hodnoty časové řady na základě regresních modelů
předpovědět hodnoty časové řady na základě regresních modelů
posoudit kvalitu odhadnutého modelu
posoudit kvalitu odhadnutého modelu
Odborné dovednosti
používá pokročilé nástroje regresní analýzy pro tvorbu ekonometrických modelů
používá pokročilé nástroje regresní analýzy pro tvorbu ekonometrických modelů
vypočítává očekávané hodnoty pro rozhodování v situacích za nejistoty
vypočítává očekávané hodnoty pro rozhodování v situacích za nejistoty
sestaví ekonometrický model na jehož základě je možné provést rozhodnutí
sestaví ekonometrický model na jehož základě je možné provést rozhodnutí
předpoví hodnotu ekonomických časových řad na základě ekonometrického modelu
předpoví hodnotu ekonomických časových řad na základě ekonometrického modelu
posoudí kvalitu předpovědí a odhadů na základě analýzy schopnosti modelu na historických datech
posoudí kvalitu předpovědí a odhadů na základě analýzy schopnosti modelu na historických datech
Doporučená literatura
  • GUJARATI, D.N., PORTER, D.C. Basic econometrics. 5th ed. Boston: McGraw-Hill, 2009. ISBN 978-0-07-337577-9.
  • KLÍMEK, P. Ekonometrie: studijní pomůcka pro distanční studium. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2010. ISBN 978-80-7318-942-6.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr