|
Vyučující
|
-
Tuček David, prof. Ing. Ph.D.
-
Chromjaková Felicita, prof. Ing. PhD.
-
Sejkorová Božena, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Přehled probírané látky: Seznam přednáškové části výuky: 1. INDUSTRY 4.0 vs. požadavky na výrobní systém 2. Nástroje pro identifikaci a analýzy využitelné při řízení systémů - základní metriky 3. Digitalizace výroby se systémy MES a úskalí digitalizace průmyslu a služeb 4. Optimalizace pracovních operací a kompetence lidí v éře robotizace 5. Řízení kvality- Zlepšování procesů využitím nástrojů řízení kvality (případová studie) FMEA, DOE - plánování experimentů, DMAIC 6. Lean projektování výrobních buněk - štíhlé plánování a rozvrhování výroby (one-piece flow, shojinka, Toyota Kata, KPI pro pokročilé plánování a rozvrhování výroby) 7. Pokročilé projektování výrobních procesů (analýza dat, model výrobního procesu) APS systémy, integrované plánování a rozvrhování výroby, koncepty ATP, AATP, CTP, PTP Seznam praktických příkladů - výpočtové části: 1. Analýza systému a výrobního systému formou případová studie 2. Zavádění systémů měření produktivity 3. Bilancování kapacit, kapacitní propočty a taktování linek 4. Výpočty a případové studie z oblasti plánování a organizace výrobního procesu, rozplánování dle principu tlaku (výpočet) i tahu (simulační hra) 5. Zařazování objednávek a rozplánování výroby, materiálový tok 6. Výpočet úzkého místa a stanovování výrobních dávek 7. Zásoby ve výrobě a prostorové plánování 8. Případové studie aplikací metod PI v pokročilých výrobních systémech
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Praktické procvičování, Týmová práce, Analýza prezentace, Individuální práce studentů, E-learning
- Účast na výuce
- 15 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 24 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 30 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 30 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 26 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Student bude schopen pracovat s informačními zdroji, definovat konkrétní výzkumný problém a výzkumné otázky, formulovat vědecké hypotézy, aplikovat kvalitativní a kvantitativní metody ve výzkumu a používat matematické a statistické metody pro analýzu dat. |
| Student bude schopen pracovat s informačními zdroji, definovat konkrétní výzkumný problém a výzkumné otázky, formulovat vědecké hypotézy, aplikovat kvalitativní a kvantitativní metody ve výzkumu a používat matematické a statistické metody pro analýzu dat. |
| Student will be able to work with the information sources, define specific research problem and research questions, formulate scientific hypotheses, to apply qualitative and quantitative methods in research and to use mathematical and statistical methods for data analysis. |
| Student will be able to work with the information sources, define specific research problem and research questions, formulate scientific hypotheses, to apply qualitative and quantitative methods in research and to use mathematical and statistical methods for data analysis. |
| Výsledky učení |
|---|
| Student bude schopen pracovat s informačními zdroji, definovat konkrétní výzkumný problém a výzkumné otázky, formulovat vědecké hypotézy, aplikovat kvalitativní a kvantitativní metody ve výzkumu a používat matematické a statistické metody pro analýzu dat. |
| Student bude schopen pracovat s informačními zdroji, definovat konkrétní výzkumný problém a výzkumné otázky, formulovat vědecké hypotézy, aplikovat kvalitativní a kvantitativní metody ve výzkumu a používat matematické a statistické metody pro analýzu dat. |
| Výstupní znalosti (student prokazuje tyto znalosti): Absolvent předmětu dokáže: - definovat základní terminologii celé problematiky - popsat výrobní systém - definovat základní prvky výrobního systému - definovat základní požadavky na výrobní systém - vysvětlit podstatu Industry 4.0 a všech jeho pilířů - vyjádřit postup zavádění nástrojů pro řízení kvality - charakterizovat nástroje pro identifikaci a analýzy využitelné při řízení systémů - interpretovat podstatu digitalizace výroby se systémy MES - diskutovat zlepšování procesů využitím nástrojů řízení kvality - formulovat základní postup výpočtu rizikového čísla v rámci metodiky FMEA, - porozumět celému postupu plánování experimentů - DOE (Design of Experiment) - diskutovat podstatu cyklu DMAIC ve vazbě na 6 Sigma - vysvětlit základní úskalí digitalizace průmyslu a služeb ve vazbě na INDUSTRY 4.0. - formulovat základní pilíře Total Quality Managementu - vyjádřit strukturu Quality Management Systému - porozumět základním lokálním nástrojům pro řízení kvality - vysvětlit strukturu standardů ISO 900X a certifikace dle těchto - rozdělit procesy dle ISO 9001 (s využitím kriteriální tabulky pro dělení procesů) - vyhodnotit využití standardů řady QS 9000 a VDA - analyzovat úroveň orientace firmy na neustálé zlepšování procesů - identifikovat smyčku kvality - vypočíst totální produktivitu, parciální produktivitu, vyjádřit standard produktivity a index produktivity a vysvětlit vazby mezi nimi |
| Výstupní znalosti (student prokazuje tyto znalosti): Absolvent předmětu dokáže: - definovat základní terminologii celé problematiky - popsat výrobní systém - definovat základní prvky výrobního systému - definovat základní požadavky na výrobní systém - vysvětlit podstatu Industry 4.0 a všech jeho pilířů - vyjádřit postup zavádění nástrojů pro řízení kvality - charakterizovat nástroje pro identifikaci a analýzy využitelné při řízení systémů - interpretovat podstatu digitalizace výroby se systémy MES - diskutovat zlepšování procesů využitím nástrojů řízení kvality - formulovat základní postup výpočtu rizikového čísla v rámci metodiky FMEA, - porozumět celému postupu plánování experimentů - DOE (Design of Experiment) - diskutovat podstatu cyklu DMAIC ve vazbě na 6 Sigma - vysvětlit základní úskalí digitalizace průmyslu a služeb ve vazbě na INDUSTRY 4.0. - formulovat základní pilíře Total Quality Managementu - vyjádřit strukturu Quality Management Systému - porozumět základním lokálním nástrojům pro řízení kvality - vysvětlit strukturu standardů ISO 900X a certifikace dle těchto - rozdělit procesy dle ISO 9001 (s využitím kriteriální tabulky pro dělení procesů) - vyhodnotit využití standardů řady QS 9000 a VDA - analyzovat úroveň orientace firmy na neustálé zlepšování procesů - identifikovat smyčku kvality - vypočíst totální produktivitu, parciální produktivitu, vyjádřit standard produktivity a index produktivity a vysvětlit vazby mezi nimi |
| Output knowledge (the student demonstrates this knowledge): The graduate will be able to: - define the basic terminology of the whole issue - describe a production system - define the basic elements of a production system - define the basic requirements for a production system - explain the essence of Industry 4.0 and all its pillars - describe the process of implementing quality management tools - characterise the identification and analysis tools used in systems management - interpret the essence of digitising production with MES systems - discuss process improvement by using quality management tools - formulate the basic procedure for calculating the risk number in the context of the FMEA methodology, - understand the entire Design of Experiment (DOE) process - discuss the essence of the DMAIC cycle in relation to 6 Sigma - explain the basic pitfalls of digitalization of industry and services in relation to INDUSTRY 4.0. - formulate the basic pillars of Total Quality Management - express the structure of a Quality Management System - understand the basic local quality management tools - explain the structure of the ISO 900X standards and the certification according to these standards - divide the processes according to ISO 9001 (using the criteria table for dividing processes) - evaluate the use of the QS 9000 series and VDA standards - analyse the company's level of orientation towards continuous process improvement - identify the quality loop - calculate total productivity, partial productivity, express productivity standard and productivity index and explain the links between them |
| Output knowledge (the student demonstrates this knowledge): The graduate will be able to: - define the basic terminology of the whole issue - describe a production system - define the basic elements of a production system - define the basic requirements for a production system - explain the essence of Industry 4.0 and all its pillars - describe the process of implementing quality management tools - characterise the identification and analysis tools used in systems management - interpret the essence of digitising production with MES systems - discuss process improvement by using quality management tools - formulate the basic procedure for calculating the risk number in the context of the FMEA methodology, - understand the entire Design of Experiment (DOE) process - discuss the essence of the DMAIC cycle in relation to 6 Sigma - explain the basic pitfalls of digitalization of industry and services in relation to INDUSTRY 4.0. - formulate the basic pillars of Total Quality Management - express the structure of a Quality Management System - understand the basic local quality management tools - explain the structure of the ISO 900X standards and the certification according to these standards - divide the processes according to ISO 9001 (using the criteria table for dividing processes) - evaluate the use of the QS 9000 series and VDA standards - analyse the company's level of orientation towards continuous process improvement - identify the quality loop - calculate total productivity, partial productivity, express productivity standard and productivity index and explain the links between them |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Výstupní dovednosti (student prokazuje po absolvování předmětu tyto dovednosti): Aplikovat vybrané metody a nástroje průmyslového inženýrství v praxi - 5S, SMED, Poka Yoke, metody štíhlé administrativy Navrhnout vizualizační tabuli pro Shop Floor Management Vypočítat ukazatele výrobního procesu - velikost výrobní dávky, celková efektivita zařízení, kapacita výroby Navrhnout vytaktování výrobní linky Provést hodnocení výrobního procesu a identifikovat v něm úzké místo Stanovit potřebný počet strojů pro výrobu Plánovat materiálové potřeby na základě metody Material Requirements Planning (MRP I) Provést porovnání vícero možností prostorového řešení výroby |
| Výstupní dovednosti (student prokazuje po absolvování předmětu tyto dovednosti): Aplikovat vybrané metody a nástroje průmyslového inženýrství v praxi - 5S, SMED, Poka Yoke, metody štíhlé administrativy Navrhnout vizualizační tabuli pro Shop Floor Management Vypočítat ukazatele výrobního procesu - velikost výrobní dávky, celková efektivita zařízení, kapacita výroby Navrhnout vytaktování výrobní linky Provést hodnocení výrobního procesu a identifikovat v něm úzké místo Stanovit potřebný počet strojů pro výrobu Plánovat materiálové potřeby na základě metody Material Requirements Planning (MRP I) Provést porovnání vícero možností prostorového řešení výroby |
| Exit skills (the student demonstrates the following skills upon completion of the course): Application of selected methods and tools of industrial engineering in practice - 5S, SMED, Poka Yoke, Lean Administration methods Designing visualization board for Shop Floor Management Calculation of the indicators of the production process - production batches, Overall Equipment Effectiveness, production capacity Designing the tact of production lines and production line timing Assessment of the production process and identifying a bottleneck in it Determining the required number of machines for production Planning of material needs based on the Material Requirements Planning (MRP I) method Performing a comparison of several options for the spatial solution (layout) of production |
| Exit skills (the student demonstrates the following skills upon completion of the course): Application of selected methods and tools of industrial engineering in practice - 5S, SMED, Poka Yoke, Lean Administration methods Designing visualization board for Shop Floor Management Calculation of the indicators of the production process - production batches, Overall Equipment Effectiveness, production capacity Designing the tact of production lines and production line timing Assessment of the production process and identifying a bottleneck in it Determining the required number of machines for production Planning of material needs based on the Material Requirements Planning (MRP I) method Performing a comparison of several options for the spatial solution (layout) of production |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Analýza prezentace |
| E-learning |
| E-learning |
| Přednášení |
| Přednášení |
| Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
| Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
| Analýza prezentace |
| Metody práce s textem (učebnicí, knihou) |
| Metody práce s textem (učebnicí, knihou) |
| Individuální práce studentů |
| Individuální práce studentů |
| Týmová práce |
| Týmová práce |
| Praktické procvičování |
| Praktické procvičování |
| Hodnotící metody |
|---|
| Analýza prezentace studenta |
| Analýza prezentace studenta |
| Kolokvium |
| Kolokvium |
| Kombinovaná zkouška (písemná část + ústní část) |
| Analýza seminární práce |
| Ústní zkouška |
| Esej |
| Ústní zkouška |
| Esej |
| Známkou |
| Známkou |
| Kombinovaná zkouška (písemná část + ústní část) |
| Analýza seminární práce |
|
Doporučená literatura
|
-
AREZES, Pedro a Anne GARCIA (eds.). Safety Management and Human Factors [online]. 2025. ISBN 978-1-964867-65-6.
-
BADIRU, A. B. Handbook of industrial and systems engineering. Boca Raton: CRC Press, 2014. ISBN 978-1-4665-1504-8.
-
BOBÁK, R., CHROMJAKOVÁ, F., TUČEK, D., Průmyslové inženýrství v éře digitalizace ? výzkum a vývoj: Výsledky výzkumu. Průmyslové inženýrství v éře digitalizace: výzkum a vývoj: Výsledky výzkumu FAME v oblasti PI. Zlín: UTB ve Zlíně, 2025. ISBN 978-80-7678-355-3.
-
BOZARTH, Cecil C. a Robert B. HANDFIELD. Introduction to Operations and Supply Chain Management. Harlow: Pearson, 2024. ISBN 978-1-292-47280-5.
-
FITZPATRICK, Michael. Machining and CNC Technology. New York: McGraw-Hill Education, 2018. ISBN 978-1-260-09260-8.
-
GIBSON, Ian, David W. ROSEN, Brent STUCKER a Mahyar KHORASANI. Additive Manufacturing Technologies. Cham: Springer, 2021. ISBN 978-3-030-56127-7.
-
GRZYBOWSKA, Katarzyna, Anjali AWASTHI a Rapinder SAWHNEY. Sustainable Logistics and Production in Industry 4.0: New Opportunities and Challenges. Cham: Springer, 2020. ISBN 978-3-030-33368-3.
-
CHROMJAKOVÁ, F., TUČEK, D., BOBÁK, R. Projektování výrobních procesů pro Průmysl 4.0.. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2017. ISBN 978-80-7454-680-8.
-
KALPAKJIAN, S. SCHMID, S. Manufacturing Engineering and Technology 8th Edition. Pearson London, 2019. ISBN 978-0135228609.
-
ROTHER, Mike a Gerd AULINGER. Toyota Kata Culture: Building Organizational Capability and Mindset through Kata Coaching. New York: McGraw Hill, 2022.
-
SANDVIK COROMANT. Metal Cutting Training Handbook: Metal Cutting Technology [online]. Dostupné z. 2017.
-
TRENT, E. M., Paul K. WRIGHT a Mohammed IBRAHIM. Metal Cutting. Oxford: Butterworth-Heinemann, 2025. ISBN 978-0-443-18547-1.
-
USTUNDAG, A., CEVIKCAN, E. Industry 4.0: Managing The Digital Transformation. Springer Verlag, 2018. ISBN 978-3-319-57870-5.
-
USTUNDAG, Alp a Emre CEVIKCAN. Industry 4.0: managing the digital transformation. Switzerland: Springer, 2018. ISBN 978-3-319-57869-9.
-
VINODH, S. Lean Manufacturing: Fundamentals, Tools, Approaches, and Industry 4.0 Integration. Boca Raton: CRC Press, 2023. ISBN 978-1-032-04046-2.
-
YOUSSEF, Helmi A. a Hassan EL-HOFY. Non-Traditional and Advanced Machining Technologies. Boca Raton: CRC Press, 2020. ISBN 978-0367518127.
-
YOUSSEF, Helmi A., Hassan EL-HOFY a Mahmoud H. AHMED. Manufacturing Technology: Materials, Processes, and Equipment. Boca Raton: CRC Press, 2024. ISBN 978-1-032-44649-3.
|