Předmět: Identifikace a modelování náhodných signálů

» Seznam fakult » FAI » AURP
Název předmětu Identifikace a modelování náhodných signálů
Kód předmětu AURP/AE9IM
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Kubalčík Marek, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Základní pojmy z oblasti identifikace a modelování, náhodné jevy, náhodné veličiny, signály a procesy. 2. Základní statistické charakteristiky náhodných procesů -střední hodnota, rozptyl, směrodatná odchylka, střední kvadratická odchylka, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti. 3. Základní statistické charakteristiky náhodných procesů - kovariance, kovarianční matice, koeficienty korelace. 4. Stacionárnost a ergodičnost náhodných procesů. 5. Autokorelační a vzájemné korelační funkce, kovarianční a vzájemné kovarianční funkce. 6. Výkonová spektrální hustota, vzájemná výkonová spektrální hustota. 7. Průchod náhodného signálu lineárním systémem. 8. Aplikace korelačních funkcí - korelační analýza. 9. Spektrální transformace náhodného signálu při průchodu lineární soustavou, spektrální analýza. 10. Testovací signály - bílý šum, pseudonáhodné signály (PNBS - pseudonáhodný binární signál) 11. Popis náhodných signálů pomocí regresních modelů AR, MA, ARMA. 12. Regresní modely systémů zahrnující působení náhodných signálů - ARX, ARMAX, BJ, OE, ARARX, FIR 13. Odhad parametrů regresních modelů s využitím jednorázové metody nejmenších čtverců. 14. Odhad parametrů regresních modelů s využitím rekurzivní metody nejmenších čtverců.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Cvičení na počítači, Individuální práce studentů
Předpoklady
Odborné znalosti
Znalosti základních partií matematické statistiky, znalost základů lineární teorie systémů
Znalosti základních partií matematické statistiky, znalost základů lineární teorie systémů
Výsledky učení
vysvětlit základní pojmy z oblasti teorie náhodných procesů
vysvětlit základní pojmy z oblasti teorie náhodných procesů
vysvětlit klasifikaci modelů používaných pro popis náhodných signálů
vysvětlit klasifikaci modelů používaných pro popis náhodných signálů
popsat základní statistické charakteristiky náhodných signálů
popsat základní statistické charakteristiky náhodných signálů
popsat možnosti využití náhodných signálů
popsat možnosti využití náhodných signálů
charakterizovat možnosti popisů časových řad
charakterizovat možnosti popisů časových řad
Odborné dovednosti
vypočítat statistických charakteristik náhodných signálů v časové oblasti
vypočítat statistických charakteristik náhodných signálů v časové oblasti
vypočítat statistických charakteristik náhodných signálů ve frekvenční oblasti
vypočítat statistických charakteristik náhodných signálů ve frekvenční oblasti
využit statistické charakteristiky náhodných signálů ke korelační a spektrální analýze
využit statistické charakteristiky náhodných signálů ke korelační a spektrální analýze
provést základní analýza časových řad
provést základní analýza časových řad
odhadnout parametry modelů časových řad pomocí regresních metod
odhadnout parametry modelů časových řad pomocí regresních metod
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Individuální práce studentů
Individuální práce studentů
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Přednášení
Přednášení
Cvičení na počítači
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Cvičení na počítači
Hodnotící metody
Kombinovaná zkouška (písemná část + ústní část)
Kombinovaná zkouška (písemná část + ústní část)
Doporučená literatura
  • Bobál, V. Identifikace systémů. Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Academia centrum, 2009. ISBN 978-80-7318-888-7.
  • Kubalčík, Marek. Cvičení z předmětu Identifikace systémů. Vyd. 1. Zlín : Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2006. ISBN 80-7318-497-4.
  • Nelles, O. Nonlinear System Identification. Springer_Verlag Berlin, 2001. ISBN 3-540-67369-5.
  • Noskievič, Petr. Modelování a identifikace systémů. Ostrava : Montanex, 1999. ISBN 80-7225-030-2.
  • Oppenheim, Alan V. Signals & systems. 2nd ed. Upper Saddle River : Prentice Hall, 1997. ISBN 0-13-814757-4.
  • Zaplatílek, Karel. MATLAB : začínáme se signály. 1. vyd. Praha : BEN - technická literatura, 2006. ISBN 80-7300-200-0.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr