Předmět: Teorie přenosu informace

» Seznam fakult » FAI » AUIUI
Název předmětu Teorie přenosu informace
Kód předmětu AUIUI/AE2TP
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Kadavý Tomáš, Ing.
  • Šenkeřík Roman, prof. Ing. Ph.D.
  • Chramcov Bronislav, doc. Ing. Bc. Ph.D.
Obsah předmětu
- VZNIK A VÝVOJ TEORIE INFORMACE (hlavní představitelé vzniku a vývoje teorie informace, pojem informace a informatika, kde se můžeme setkat s teorií informace). - ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI, NÁHODNÁ VELIČINA (podmínky mezi náhodnými událostmi, algebraické zákony pro náhodné události,axiomy pro náhodné události, rozdělení náhodných veličin). - ČÍSELNÉ SOUSTAVY A OPERACE V NICH (dvojková soustava, osmičková soustava, šestnáctková soustava, nepolyadické soustavy, římské čísla). - POJEM INFORMACE A ENTROPIE (jednotka informace, zobrazení informace, informační hodnota, definice entropie a její vlastnosti, průměrná entropie, vzájemně nezávislé systémy). - ZDROJE ZPRÁV a jejich vlastnosti (spojité zdroje zpráv, diskrétní zdroje zpráv, způsoby převodu spojitého zdroje na diskrétní). - PŘENOS INFORMACE (popis obecného komunikačního systému, přenosový kanál, model diskrétního sdělovacího kanálu (binárního), informační poměry v hlukovém kanálu, vlastnosti přenosů kanálů - propustnost, poruchy a šumy přenosu, způsoby boje proti šumu). - ELEMENTÁRNÍ TEORIE KÓDOVÁNÍ (definice kódu, definice kódování, zdrojová abeceda, přenosová abeceda, kódové slovo). - ROVNOMĚRNÉ KÓDY A NEROVNOMĚRNÉ KÓDY (telegrafní kód, telegraf, ASCII kód, Morseova abeceda, konstrukce nerovnoměrných kódů, P-kódy, Mc Millanova podmínka) - EFEKTIVNÍ KÓDY (průměrná délka kódového slova, efektivnost kódu, Shannon-Fanova metoda návrhu efektivního kódu, Huffmanova metoda). - BEZPEČNOSTÍ KÓDY (Hammingova vzdálenost, detekční schopnosti, korekční schopnosti, geometrický model a distribuce chyb). - SYSTEMATICKÉ KÓDY PRO PŘENOS ZPRÁV (paritní kód, iterační kód, lineární kódy-Hammingovy a rozšířené Hammingovy kódy, nelineární kódy-inverzní kód) - CYKLICKÉ KÓDY (realizace cyklických kódů, algoritmus pro kódování a dekódování cyklických kódů). - KONTROLNÍ ČÍSLICE U KÓDŮ BĚŽNÉHO ŽIVOTA (Čárové kódy, kód ISBN, ISSN, rodné číslo, číslo bankovního účtu). - DVOUROZMĚRNÉ KÓDY (QR kódy, Matrix kódy, BeeTag, MSTag)

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Cvičení na počítači
  • Účast na výuce - 56 hodin za semestr
  • Semestrální práce - 10 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku - 10 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
Základní znalosti z matematiky a informatiky.
Základní znalosti z matematiky a informatiky.
Výsledky učení
explain the concepts of the quantity of information and entropy
explain the concepts of the quantity of information and entropy
describe and explain the principle of continuous signal discretization
describe and explain the principle of continuous signal discretization
characterize the general communication system and explain the principle of operation of individual elements of this system
characterize the general communication system and explain the principle of operation of individual elements of this system
explain the concepts of coding, code, code word, source and transfer alphabet
explain the concepts of coding, code, code word, source and transfer alphabet
distinguish uniform and non-uniform code
distinguish uniform and non-uniform code
explain methods of designing effective codes
explain methods of designing effective codes
characterize the detection and correction properties of security codes concerning the Hamming distance of the code
characterize the detection and correction properties of security codes concerning the Hamming distance of the code
distinguish between systematic and non-systematic security codes, list their examples
distinguish between systematic and non-systematic security codes, list their examples
describe the principle of calculating the check digit for everyday codes
describe the principle of calculating the check digit for everyday codes
Odborné dovednosti
convert a number from one digital system to another
convert a number from one digital system to another
calculate the quantization error
calculate the quantization error
design a uniform code for a given resource alphabet
design a uniform code for a given resource alphabet
construct a non-uniform efficient code for a given resource alphabet
construct a non-uniform efficient code for a given resource alphabet
calculate efficiency and average code length
calculate efficiency and average code length
determine the correction and detection properties of the code based on the value of the Hamming distance
determine the correction and detection properties of the code based on the value of the Hamming distance
encode (secure) an insecure code word using linear codes (Hamming code), check the received code word
encode (secure) an insecure code word using linear codes (Hamming code), check the received code word
calculate the check digit for standard life codes (ISBN, ISSN, barcode)
calculate the check digit for standard life codes (ISBN, ISSN, barcode)
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Cvičení na počítači
Cvičení na počítači
Hodnotící metody
Rozbor produktů pracovní činnosti studenta (technické práce)
Didaktický test
Rozbor produktů pracovní činnosti studenta (technické práce)
Ústní zkouška
Ústní zkouška
Didaktický test
Doporučená literatura
  • Cover, T. M. Elements of information theory. 2nd ed. Hoboken, N.J. : Wiley-Interscience, 2006. ISBN 0-471-24195-4.
  • Farana, R. Kapitoly ze základů informatiky. Ostrava : VŠB-TU, 2003. ISBN 80-248-0265-1.
  • HEBÁK, P., KAHOUNOVÁ, J. Počet pravděpodobnosti v příkladech. Praha, 2005. ISBN 80-7333-040-7.
  • Vlček, Karel. Komprese a kódová zabezpečení v multimediálních komunikacích. 1. vyd. Praha : BEN - technická literatura, 2000. ISBN 8086056686.
  • Zelinka, Ivan. Aplikovaná informatika aneb úvod do fraktální geometrie, buněčných automatů. 1. vyd. Zlín : FT VUT, 1999. ISBN 8021414235.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr