|
Vyučující
|
-
Kolomazník Karel, prof. Ing. DrSc.
-
Pecha Jiří, doc. Ing. Ph.D.
-
Beltrán Prieto Juan Carlos, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod do předmětu, modelování přímé, nepřímé, teorie podobnosti 2. Látkové bilance, vyjadřování koncentrací 3. Energetické bilance, aproximativní bilance 4. Sdílení hmoty: Difúze, difúzní separační operace 5. Sdílení tepla a hmoty: Sušení - modelování procesu, 6. Sušení - entalpická a látková bilance konvektivní sušárny 7. Model regulačního ventilu 8. Obecný postup - model, linearizace, převedení do bezrozměrného tvaru a obrazový přenos 9. Zásobník kapalin 10. Koncentrační směšovač kapalin 11. Modelování pracích procesů - vypírání nevázané složky 12. Modelování pracích procesů - vypírání vázané složky 13. Model s rozloženými parametry - dynamický model lázňového praní 14. Modelování fermentačních procesů, aplikace automatického řízení
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Praktické procvičování
- Příprava na zápočet
- 8 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 20 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 15 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 56 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Znalosti z oblastí: Matematika I, II Fyzika Procesy v technice budov Procesní inženýrství |
| Znalosti z oblastí: Matematika I, II Fyzika Procesy v technice budov Procesní inženýrství |
| Znalosti z oblastí: Matematika I, II Fyzika Procesy v technice budov Procesní inženýrství |
| Znalosti z oblastí: Matematika I, II Fyzika Procesy v technice budov Procesní inženýrství |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Student má znalosti týkající metod matematického modelování technologických procesu s ohledem na hmotovou a energetické bilance. Student je schopen provést linearizaci modelu a stanovit obrazového přenosu děje. |
| Student má znalosti týkající metod matematického modelování technologických procesu s ohledem na hmotovou a energetické bilance. Student je schopen provést linearizaci modelu a stanovit obrazového přenosu děje. |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Znalosti metod matematického modelování technologických procesů s ohledem na hmotové a energetické bilance Energetické bilance, aproximativní bilance Sdílení tepla a hmoty: Sušení - modelování procesu, Sušení - entalpická a látková bilance konvektivní sušárny Model regulačního ventilu Obecný postup - model, linearizace, převedení do bezrozměrného tvaru a obrazový přenos Modelování pracích procesů - vypírání nevázané a vázané složky Model s rozloženými parametry - dynamický model lázňového praní Modelování fermentačních procesů, aplikace automatického řízení |
| Znalosti metod matematického modelování technologických procesů s ohledem na hmotové a energetické bilance Energetické bilance, aproximativní bilance Sdílení tepla a hmoty: Sušení - modelování procesu, Sušení - entalpická a látková bilance konvektivní sušárny Model regulačního ventilu Obecný postup - model, linearizace, převedení do bezrozměrného tvaru a obrazový přenos Modelování pracích procesů - vypírání nevázané a vázané složky Model s rozloženými parametry - dynamický model lázňového praní Modelování fermentačních procesů, aplikace automatického řízení |
| Student má znalosti týkající metod matematického modelování technologických procesu s ohledem na hmotovou a energetické bilance. Student je schopen provést linearizaci modelu a stanovit obrazového přenosu děje. Po absolvování předmětu se student orientuje se v potřebné literatuře a dokáže najít potřebná data a úspěšně provádět potřebné výpočty za účelem optimalizace a automatického řízení technologických procesů. |
| Student má znalosti týkající metod matematického modelování technologických procesu s ohledem na hmotovou a energetické bilance. Student je schopen provést linearizaci modelu a stanovit obrazového přenosu děje. Po absolvování předmětu se student orientuje se v potřebné literatuře a dokáže najít potřebná data a úspěšně provádět potřebné výpočty za účelem optimalizace a automatického řízení technologických procesů. |
| Odborné dovednosti |
|---|
| orientace v potřebné literatuře navrhnout a řešit matematický model probíraných úloh schopnost provést linearizaci modelu a stanovit obrazový přenos děje za účelem jeho řízení schopnost nalézt potřebná data schopnost řešit optimalizační úlohy |
| orientace v potřebné literatuře navrhnout a řešit matematický model probíraných úloh schopnost provést linearizaci modelu a stanovit obrazový přenos děje za účelem jeho řízení schopnost nalézt potřebná data schopnost řešit optimalizační úlohy |
| Na základě teoretických znalostí provádět potřebné výpočty za účelem optimalizace a automatického řízení technologických procesů a praktické dovednosti, - schopnost najít potřebná data důležitá pro výpočty. |
| Na základě teoretických znalostí provádět potřebné výpočty za účelem optimalizace a automatického řízení technologických procesů a praktické dovednosti, - schopnost najít potřebná data důležitá pro výpočty. |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming) |
| Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming) |
| Praktické procvičování |
| Praktické procvičování |
| Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
| Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
| Hodnotící metody |
|---|
| Kombinovaná zkouška (písemná část + ústní část) |
| Analýza výkonů studenta |
| Analýza výkonů studenta |
| Kombinovaná zkouška (písemná část + ústní část) |
| Analýza seminární práce |
| Analýza seminární práce |
|
Doporučená literatura
|
-
CORRIOU J., P. Process Control, Theory and Applications. London, Springer, 2010. ISBN 978-1-84996.
-
Crank, J. Mathematic of Diffusion, Oxford University. London, 1956.
-
Ingham, J., Dunn, I.J., Heinzle, E., Prenosil, I.E. Chemical Engineering Dynamics. An Introduction to Modelling and Computer Simulation. Germany, 2000. ISBN 978-3-527-31678-6.
-
Kolomazník, K. Modelování dynamických systémů. Brno : VUT, 1990.
-
Kolomazník, K. Teorie technologických procesů III. Brno : VUT, 1978.
-
VíTEČEK, A., CEDRO, L., FARANA, R., VÍTEČKOVÁ, M. The fundamentals of mathematical modelling. Politechnika Swietokrzyska. Kielce, 2018. ISBN 978-8365719-35-5.
|