Předmět: Modelování procesů ve výrobních technologiích

» Seznam fakult » FAI » AUART
Název předmětu Modelování procesů ve výrobních technologiích
Kód předmětu AUART/ADMPV
Organizační forma výuky Přednáška
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 10
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Pecha Jiří, doc. Ing. Ph.D.
  • Janáčová Dagmar, prof. Ing. CSc.
  • Kolomazník Karel, prof. Ing. DrSc.
Obsah předmětu
Energetické bilance, aproximativní bilance. Matematické modelování difúzních procesů. Modelování extrakčních procesů - extrakce nevázané a vázané složky - model s rozloženými parametry - dynamický model lázňové extrakce. Sdílení tepla a hmoty: Sušení - modelování procesu. Tepelná bilance průtočného směšovace - obecný postup - model, linearizace, převedení do bezrozměrného tvaru a obrazový přenos. Model regulačního ventilu. Model zásobníku kapalin Model koncentračního směšovače kapalin. Modelování fermentačních procesů, aplikace automatického řízení.

Studijní aktivity a metody výuky
Individuální práce studentů
Předpoklady
Odborné znalosti
Znalosti z oblastí: Matematika I, II Fyzika Procesy v technice budov Procesní inženýrství
Znalosti z oblastí: Matematika I, II Fyzika Procesy v technice budov Procesní inženýrství
Znalosti z oblastí: Matematika I, II Fyzika Tepelné procesy Mechanika tekutin
Znalosti z oblastí: Matematika I, II Fyzika Tepelné procesy Mechanika tekutin
Odborné dovednosti
Samostatné řešení početních úloh z Matematiky I, II Fyziky Tepelných procesů Mechaniky tekutin
Samostatné řešení početních úloh z Matematiky I, II Fyziky Tepelných procesů Mechaniky tekutin
Výsledky učení
Odborné znalosti
Znalosti metod matematického modelování technologických procesů s ohledem na hmotové a energetické bilance Energetické bilance, aproximativní bilance Sdílení tepla a hmoty: Sušení - modelování procesu, Sušení - entalpická a látková bilance konvektivní sušárny Model regulačního ventilu Obecný postup - model, linearizace, převedení do bezrozměrného tvaru a obrazový přenos Modelování pracích procesů - vypírání nevázané a vázané složky Model s rozloženými parametry - dynamický model lázňového praní Modelování fermentačních procesů, aplikace automatického řízení
Znalosti metod matematického modelování technologických procesů s ohledem na hmotové a energetické bilance Energetické bilance, aproximativní bilance Sdílení tepla a hmoty: Sušení - modelování procesu, Sušení - entalpická a látková bilance konvektivní sušárny Model regulačního ventilu Obecný postup - model, linearizace, převedení do bezrozměrného tvaru a obrazový přenos Modelování pracích procesů - vypírání nevázané a vázané složky Model s rozloženými parametry - dynamický model lázňového praní Modelování fermentačních procesů, aplikace automatického řízení
Student má znalosti týkající metod matematického modelování technologických procesu s ohledem na hmotovou a energetické bilance. Student je schopen provést linearizaci modelu a stanovit obrazového přenosu děje. Po absolvování předmětu se student orientuje se v potřebné literatuře a dokáže najít potřebná data a úspěšně provádět potřebné výpočty za účelem optimalizace a automatického řízení technologických procesů.
Student má znalosti týkající metod matematického modelování technologických procesu s ohledem na hmotovou a energetické bilance. Student je schopen provést linearizaci modelu a stanovit obrazového přenosu děje. Po absolvování předmětu se student orientuje se v potřebné literatuře a dokáže najít potřebná data a úspěšně provádět potřebné výpočty za účelem optimalizace a automatického řízení technologických procesů.
Odborné dovednosti
orientace v potřebné literatuře navrhnout a řešit matematický model probíraných úloh schopnost provést linearizaci modelu a stanovit obrazový přenos děje za účelem jeho řízení schopnost nalézt potřebná data schopnost řešit optimalizační úlohy
orientace v potřebné literatuře navrhnout a řešit matematický model probíraných úloh schopnost provést linearizaci modelu a stanovit obrazový přenos děje za účelem jeho řízení schopnost nalézt potřebná data schopnost řešit optimalizační úlohy
Na základě teoretických znalostí provádět potřebné výpočty za účelem optimalizace a automatického řízení technologických procesů a praktické dovednosti, - schopnost najít potřebná data důležitá pro výpočty.
Na základě teoretických znalostí provádět potřebné výpočty za účelem optimalizace a automatického řízení technologických procesů a praktické dovednosti, - schopnost najít potřebná data důležitá pro výpočty.
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Individuální práce studentů
Individuální práce studentů
Hodnotící metody
Analýza výkonů studenta
Analýza výkonů studenta
Kombinovaná zkouška (písemná část + ústní část)
Kombinovaná zkouška (písemná část + ústní část)
Doporučená literatura
  • CORRIOU J., P. Process Control, Theory and Applications. London, Springer, 2010. ISBN 978-1-84996.
  • Crank, J. Mathematic of Diffusion, Oxford University. London, 1956.
  • Ingham, J., Dunn, I.J., Heinzle, E., Prenosil, I.E. Chemical Engineering Dynamics. An Introduction to Modelling and Computer Simulation. Germany, 2000. ISBN 978-3-527-31678-6.
  • INGHAM, J., DUNN, I.,J., HEINZLE, E., PRENOSIL J. Chemical Engineering Dynamics: Modelling with PC Simulation. Wiley-VCH, 2000. ISBN 3-527-29776-6.
  • VíTEČEK, A., CEDRO, L., FARANA, R., VÍTEČKOVÁ, M. The fundamentals of mathematical modelling. Politechnika Swietokrzyska. Kielce, 2018. ISBN 978-8365719-35-5.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr