Kryptografie je v dnešní době velmi frekventované slovo. Na bezpečnost přenášených zpráv je dlouhodobě kladen velký důraz a z tohoto důvodu mají specialisté mnoho práce s vymýšlením nových, stále dokonalejších a účinnějších metod šifrování. Vzhledem ke skutečnosti, že užívání či spíše zneužívaní kryptografie k zastření kriminální činnosti má vzestupný trend, specializované kryptoanalytické týmy mají neméně práce s odhalováním a dešifrování zpráv sloužících k výměně informací či řízení činností s kriminálním podtextem. Steganografie je doplňující metoda vedoucí k lepšímu zabezpečení zpráv. Tato metoda jde ruku v ruce s kryptografií a z toho důvodu odhalení takto zabezpečené zprávy není jednoduchou záležitostí. Tato diplomová práce pojednává o modelu detekování zpráv ukrytých pomocí programu OutGuess, využitím neuronových sítí jako klasifikátoru. Model neuronových sítí je velmi pružný ve schopnosti učit se obtížným a rozdílným problémům. Výsledky této práce představují model schopný téměř se stoprocentní účinností detekovat zprávy ukryté pomocí programu OutGuess.
Annotation in English
Cryptography is one of very much spoken word nowadays. Security of messages transfer is very important and specialists have a work to think a new cryptography up. Cryptography, on the other hand, is used by jailbirds, so cryptanalysts have also very important job to detect and reveal and then decode the coded messages. Steganography is an additional method leading to better secure up messages which goes hand by hand with cryptography, therefore reveal of such a message is not easy. This thesis deals with neural network models which are able to detect steganography content coded by a program OutGuess using neural networks like taxonomist. Neural networks are methods which are very flexible in learning to different and difficult problems. Results in this paper show that used model had almost 100 % success in revealing steganography by means of OutGuess.
Keywords
Steganografie, kryptografie, neuronové sítě
Keywords in English
Steganography, Cryptography, Neural networks
Length of the covering note
62
Language
CZ
Annotation
Kryptografie je v dnešní době velmi frekventované slovo. Na bezpečnost přenášených zpráv je dlouhodobě kladen velký důraz a z tohoto důvodu mají specialisté mnoho práce s vymýšlením nových, stále dokonalejších a účinnějších metod šifrování. Vzhledem ke skutečnosti, že užívání či spíše zneužívaní kryptografie k zastření kriminální činnosti má vzestupný trend, specializované kryptoanalytické týmy mají neméně práce s odhalováním a dešifrování zpráv sloužících k výměně informací či řízení činností s kriminálním podtextem. Steganografie je doplňující metoda vedoucí k lepšímu zabezpečení zpráv. Tato metoda jde ruku v ruce s kryptografií a z toho důvodu odhalení takto zabezpečené zprávy není jednoduchou záležitostí. Tato diplomová práce pojednává o modelu detekování zpráv ukrytých pomocí programu OutGuess, využitím neuronových sítí jako klasifikátoru. Model neuronových sítí je velmi pružný ve schopnosti učit se obtížným a rozdílným problémům. Výsledky této práce představují model schopný téměř se stoprocentní účinností detekovat zprávy ukryté pomocí programu OutGuess.
Annotation in English
Cryptography is one of very much spoken word nowadays. Security of messages transfer is very important and specialists have a work to think a new cryptography up. Cryptography, on the other hand, is used by jailbirds, so cryptanalysts have also very important job to detect and reveal and then decode the coded messages. Steganography is an additional method leading to better secure up messages which goes hand by hand with cryptography, therefore reveal of such a message is not easy. This thesis deals with neural network models which are able to detect steganography content coded by a program OutGuess using neural networks like taxonomist. Neural networks are methods which are very flexible in learning to different and difficult problems. Results in this paper show that used model had almost 100 % success in revealing steganography by means of OutGuess.
Keywords
Steganografie, kryptografie, neuronové sítě
Keywords in English
Steganography, Cryptography, Neural networks
Research Plan
Seznamte se se teorií stenografie
Popište základy kryptologie, kryptografie a kryptoanalýzy
Použijte neuronovou síť na rozpoznávání zakódované grafiky
Zhodnoťte použitou metodu
Research Plan
Seznamte se se teorií stenografie
Popište základy kryptologie, kryptografie a kryptoanalýzy
Použijte neuronovou síť na rozpoznávání zakódované grafiky
Zhodnoťte použitou metodu
Recommended resources
Bernd J., Practical Handbook on Image Processing for Scientific and Technical Applications, CRC 2004, ISBN: 978-0849319006
Pratt W., Digital Image Processing 2007, Wiley, 2007, 4th ed., ISBN:978-0-471-76777-0
Dostálek L., Vohnoutová M., Velký průvodce infrastrukturou PKI a technologií elektronického podpisu, Computer Press, Praha, 2006, 536 s., ISBN: 80-251-0828-7
Piper F., Murphy S., Kryptografie: Průvodce pro každého, Dokořán, 2006, 158 s., ISBN: 80-7363-074-5
Recommended resources
Bernd J., Practical Handbook on Image Processing for Scientific and Technical Applications, CRC 2004, ISBN: 978-0849319006
Pratt W., Digital Image Processing 2007, Wiley, 2007, 4th ed., ISBN:978-0-471-76777-0
Dostálek L., Vohnoutová M., Velký průvodce infrastrukturou PKI a technologií elektronického podpisu, Computer Press, Praha, 2006, 536 s., ISBN: 80-251-0828-7
Piper F., Murphy S., Kryptografie: Průvodce pro každého, Dokořán, 2006, 158 s., ISBN: 80-7363-074-5
