Diplomová práce je zaměřena prioritně na aplikaci technologií, které jsou součástí databázového systému Microsoft SQL Server, na oblast shlukové analýzy textových dat. Snahou bylo využít zejména moderní nástroje, které jsou součástí Business Intelligence, jako jsou Integrační služby a data miningové algoritmy obsažené v Analytických službách. Tyto technologie jsou aplikovány na ukázkovém příkladu v praktické části práce. Na závěr je nastíněn možný rozvoj do budoucna.
Anotace v angličtině
Thesis is focused primarily on the application of Microsoft SQL Server database system technologies to the area of text data cluster analysis. The aim was to use modern tools, which are the part of Business Intelligence, such as Integration Services and data mining algorithms contained in the Analysis Services. These technologies are applied to the example in the practical part of the thesis. Finally, it is outlined the possible future development.
Klíčová slova
shluková analýza, text mining, data mining, Microsoft SQL Server, Business Intelligence, Integrační služby, Analytické služby
Klíčová slova v angličtině
clustering algorithm, text mining, data mining, Microsoft SQL Server, Business Intelligence, Integration Services, Analysis Services
Rozsah průvodní práce
68 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Diplomová práce je zaměřena prioritně na aplikaci technologií, které jsou součástí databázového systému Microsoft SQL Server, na oblast shlukové analýzy textových dat. Snahou bylo využít zejména moderní nástroje, které jsou součástí Business Intelligence, jako jsou Integrační služby a data miningové algoritmy obsažené v Analytických službách. Tyto technologie jsou aplikovány na ukázkovém příkladu v praktické části práce. Na závěr je nastíněn možný rozvoj do budoucna.
Anotace v angličtině
Thesis is focused primarily on the application of Microsoft SQL Server database system technologies to the area of text data cluster analysis. The aim was to use modern tools, which are the part of Business Intelligence, such as Integration Services and data mining algorithms contained in the Analysis Services. These technologies are applied to the example in the practical part of the thesis. Finally, it is outlined the possible future development.
Klíčová slova
shluková analýza, text mining, data mining, Microsoft SQL Server, Business Intelligence, Integrační služby, Analytické služby
Klíčová slova v angličtině
clustering algorithm, text mining, data mining, Microsoft SQL Server, Business Intelligence, Integration Services, Analysis Services
Zásady pro vypracování
Seznámení se shlukovou analýzou.
Získávání dat z databází.
Shluková analýza dat v Microsoft SQL Serveru.
Ukázkový příklad shlukové analýzy dat.
Zhodnocení přínosu práce a možný rozvoj do budoucna.
Zásady pro vypracování
Seznámení se shlukovou analýzou.
Získávání dat z databází.
Shluková analýza dat v Microsoft SQL Serveru.
Ukázkový příklad shlukové analýzy dat.
Zhodnocení přínosu práce a možný rozvoj do budoucna.
Seznam doporučené literatury
Řezanková, Hana, Húsek, Dušan a Snášel, Václav. Shluková analýza dat. Praha: Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-86946-26-9.
Zelinka, Ivan. Umělá inteligence . Zlín: UTB, 2005. ISBN 80-7318-277-7.
Šilhavý, Radek a Šilhavý, Petr. Using Artificial Intelligence in e-Commerce. In WOFEX 2007. Sborník z workshopu doktorandů Fakulty elektrotechniky a informatiky. Ostrava: VŠB - Technická univerzita, 2007. stránky 411-415. ISBN 978-80-248-1571-8.
Maimon, Oded, et al. Data mining and knowledge discovery handbook. New York: Springer, 2005. ISBN 978-0-387-25465-4.
Microsoft Clustering Algorithm [online]. 2008 [cit. 2008-12-12]. Dostupný z WWW: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms174879.aspx.
Sharp, John. Microsoft Visual C 2008 - krok za krokem. Brno: Computer Press, 2008. ISBN 978-80-251-2027-9.
Richter, Jeffrey. .NET Framework programování aplikací. Praha: Grada Publishing, 2003. ISBN 80-247-0450-1.
Lacko, Luboslav. Business Intelligence v SQL Serveru 2005 - reportovací, analytické a další datové služby. Brno: Computer Press, 2006. ISBN 80-251-1110-5.
Horák, Ján. C řešené příklady. Praha: Grada Publishing, 2006. ISBN 80-247-0988-0.
Seznam doporučené literatury
Řezanková, Hana, Húsek, Dušan a Snášel, Václav. Shluková analýza dat. Praha: Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-86946-26-9.
Zelinka, Ivan. Umělá inteligence . Zlín: UTB, 2005. ISBN 80-7318-277-7.
Šilhavý, Radek a Šilhavý, Petr. Using Artificial Intelligence in e-Commerce. In WOFEX 2007. Sborník z workshopu doktorandů Fakulty elektrotechniky a informatiky. Ostrava: VŠB - Technická univerzita, 2007. stránky 411-415. ISBN 978-80-248-1571-8.
Maimon, Oded, et al. Data mining and knowledge discovery handbook. New York: Springer, 2005. ISBN 978-0-387-25465-4.
Microsoft Clustering Algorithm [online]. 2008 [cit. 2008-12-12]. Dostupný z WWW: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms174879.aspx.
Sharp, John. Microsoft Visual C 2008 - krok za krokem. Brno: Computer Press, 2008. ISBN 978-80-251-2027-9.
Richter, Jeffrey. .NET Framework programování aplikací. Praha: Grada Publishing, 2003. ISBN 80-247-0450-1.
Lacko, Luboslav. Business Intelligence v SQL Serveru 2005 - reportovací, analytické a další datové služby. Brno: Computer Press, 2006. ISBN 80-251-1110-5.
Horák, Ján. C řešené příklady. Praha: Grada Publishing, 2006. ISBN 80-247-0988-0.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
-
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Diplomant jasně prezentoval výsledky dosažené v rámci diplomové práce. Dále došlo ke čtení posudku vedoucího a oponenta diplomové práce. Následně byla vedena diskuse k diplomové práci, ve které byly položeny následující otázky:
Slyšel jste pojem rough množiny? Jak redukovat databázový systém. Proveďte vyhodnocení využitelnosti vaší metody. (vše doc. Ošmera)
Tvůrčí práce nebyla příliš prezentována. Co bylo původním záměrem? Jaká dat jste doloval ze souborů? (vše doc. Adámek)
Diplomant na dotazy pohotově reagoval a vše zodpověděl v pořádku.