Cílem této práce je pokusit se o aplikaci vhodné metody umělé inteligence tak, aby její implementace umožnila řešit problematiku počítačových virů v podobě efektivní detekce přítomnosti různých i samo-modifikujících se počítačových virů. Teoretická část seznamuje s potřebnými tématy pro úspěšný návrh detekčního algoritmu i vhodné podoby umělé inteligence. Praktická část popisuje vytvořený software, ukazuje jak s ním pracovat a prezentuje výsledky dosažené při jeho používání.
Anotace v angličtině
The aim of this work is attempt to application of suitable artificial intelligence method, so that its implementation provides solving of computer viruses problems in form of efficient detection of different computer viruses, including self-modifying viruses. The theoretical part presents necessary topics required for successful detection algorithm concept and right representation of artificial intelligence. The practical part describes created software, shows how to work with it, and presents results reached during its usage.
Klíčová slova
počítačové viry, antivirový software, umělá inteligence, neuronové sítě
Cílem této práce je pokusit se o aplikaci vhodné metody umělé inteligence tak, aby její implementace umožnila řešit problematiku počítačových virů v podobě efektivní detekce přítomnosti různých i samo-modifikujících se počítačových virů. Teoretická část seznamuje s potřebnými tématy pro úspěšný návrh detekčního algoritmu i vhodné podoby umělé inteligence. Praktická část popisuje vytvořený software, ukazuje jak s ním pracovat a prezentuje výsledky dosažené při jeho používání.
Anotace v angličtině
The aim of this work is attempt to application of suitable artificial intelligence method, so that its implementation provides solving of computer viruses problems in form of efficient detection of different computer viruses, including self-modifying viruses. The theoretical part presents necessary topics required for successful detection algorithm concept and right representation of artificial intelligence. The practical part describes created software, shows how to work with it, and presents results reached during its usage.
Klíčová slova
počítačové viry, antivirový software, umělá inteligence, neuronové sítě
Práce se bude zabývat možností využití metod umělé inteligence v oblasti problematiky počítačových virů a ochrany před nimi. Předpokládá se tvorba demonstračního sw (tedy i schopnost programování) a znalost AJ.
Vypracujte literární rešerši na téma využití umělé inteligence, při řešení problémů antivirové ochrany.
Analyzujte současný stav existujících metod.
Navrhněte způsob využití algoritmů UI.
Zvolený způsob realizujte a aplikujte na vhodný vzorek virů.
Připravte navržený způsob pro využití v praxi.
Zásady pro vypracování
Práce se bude zabývat možností využití metod umělé inteligence v oblasti problematiky počítačových virů a ochrany před nimi. Předpokládá se tvorba demonstračního sw (tedy i schopnost programování) a znalost AJ.
Vypracujte literární rešerši na téma využití umělé inteligence, při řešení problémů antivirové ochrany.
Analyzujte současný stav existujících metod.
Navrhněte způsob využití algoritmů UI.
Zvolený způsob realizujte a aplikujte na vhodný vzorek virů.
Připravte navržený způsob pro využití v praxi.
Seznam doporučené literatury
Zelinka, I.: Umělá inteligence v problémech globální optimalizace, Ben - technická literatura, Praha (2002.)
Kvasnička V., Pospíchal J., Tiňo P.: Evolučné algoritmy, STU Bratislava, ISBN 85-246-2000, 2000.
Lampinen Jouni, Zelinka, Ivan, New Ideas in Optimization - Mechanical Engineering Design Optimization by Differential Evolution. London: McGraw-Hill, 1999. 20 p. ISBN 007-709506-5.
Zelinka, I. , New Optimization Techniques in Engineering / kap.7 ''SOMA - Self Organizing Migrating Algorithm, Springer-Verlag.
Szor, Peter, Počítačové viry - analýza útoku a obrana.
Josef Jalůvka - Moderní počítačové viry.
Seznam doporučené literatury
Zelinka, I.: Umělá inteligence v problémech globální optimalizace, Ben - technická literatura, Praha (2002.)
Kvasnička V., Pospíchal J., Tiňo P.: Evolučné algoritmy, STU Bratislava, ISBN 85-246-2000, 2000.
Lampinen Jouni, Zelinka, Ivan, New Ideas in Optimization - Mechanical Engineering Design Optimization by Differential Evolution. London: McGraw-Hill, 1999. 20 p. ISBN 007-709506-5.
Zelinka, I. , New Optimization Techniques in Engineering / kap.7 ''SOMA - Self Organizing Migrating Algorithm, Springer-Verlag.
Szor, Peter, Počítačové viry - analýza útoku a obrana.
Josef Jalůvka - Moderní počítačové viry.
Přílohy volně vložené
CD ROM
Přílohy vázané v práci
grafy, schémata, tabulky
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
doc. Dostál: Jaká je pravděpodobnost úspěšného nalezení viru?
doc. Sysel: Specifikujte koeficient nastavení pro falešné pozitivní hlášení.