Začíná se objevovat a rozvíjet model TQM 4.0, integrace TQM a Industry 4.0. Výzkumníci se pokoušeli vytvořit model TQM 4.0 (někteří ho nazvali Quality 4.0) a byl vytvořen integrací nástrojů Průmyslu 4.0 do systému TQM. Nicméně, několik empirických studií však naznačuje indikátory pro model TQM 4.0. V současné době se implementace TQM 4.0 zaměřuje především na zpracovatelský průmysl. Proto je důležité rozvinout naplňování modelu TQM 4.0 od hlavních faktorů ke konkrétním ukazatelům a jejich zařazení ve zpracovatelském sektoru. Některé studie zase dokladují, že TQM je klíčovou strategií pro podniky k dosažení úspěšného výkonu, či poskytnutí komplexního modelu pro zkoumání dopadu postupů TQM 4.0 na výkon ale zůstávají neprozkoumané. Pro TQM je typické, že pozitivně ovlivňuje výkon, v důsledku toho je otázkou, zda TQM 4.0, navržený směrem k udržitelnému obchodnímu modelu může take zlepšit udržitelnost (k úrovni excelence). K vyřešení těchto problémů tato práce přináší dvě hlavní studie. První studie se zaměřuje na zkoumání faktorů a indikátorů praxe modelu TQM 4.0 ve výrobních podnicích. Druhá studie se pak zaměřuje na zkoumání vztahu mezi postupy TQM 4.0 a Sustainable Excellence (tedy udržitelné excellence).
V první studii autorka aplikovala techniky Delphi a analytického hierarchického procesu (AHP), a to ke zkoumání klíčových faktorů a specifických indikátorů implementace modelu TQM 4.0 ve výrobních podnicích ukotvených na teorii sociotechnického systému (STS). Analýza dvou kol metody Delphi prostřednictvím odborníků z akademické sféry, konzultantů a vedoucích/manažerů výroby/kvality zjistila deset faktorů a celkem 41 ukazatelů. Ve třetím kole studie navíc vážila důležitost každého faktoru a indikátoru prostřednictvím analýzy techniky AHP. Výzkum ukázal, že sociální faktory byly důležitější než technické faktory. Důležité je, že závěry naznačily tři klíčové faktory modelu TQM 4.0: top management, kulturu kvality 4.0 a integraci udržitelného rozvoje. Studie dále odhalila, že jako nejkritičtější ukazatele modelu TQM 4.0 byly specifikovány: odhodlání vrcholového managementu, všímavost řízená kvalitou a posílení postavení zaměstnanců.
Ve druhé studii autorka zkoumá vztah mezi praktikami TQM 4.0 a Sustainable Excellence (SE tzn. udržitelné excellence) a také roli digitální transformace (DT) a digitálního vedení v této souvislosti. Přitom vychází z teorie stakeholderů, pohledu založeného na přírodních zdrojích teorie (NRBR) a teorie sociotechnického systému (STS). Kromě toho tato studie hodnotí důležitost faktorů TQM 4.0 pro zvýšení udržitelné excelence. Výzkum využívá kvantitativní hybridní metodu SEM-ANN (Structural Equation Model-Artificial Neural Network) k analýze empirických dat ve zpracovatelském průmyslu ve Vietnamu. Zjištění ukazují, že postupy TQM 4.0 pozitivně ovlivňují jak digitální transformaci, tak SE. V této studii byla potvrzena zprostředkující role digitální transformace a moderující role digitálního vedení ve vztahu mezi postupy TQM 4.0 a SE. Toto šetření poskytuje počáteční snahu o hodnocení důležitosti postupů TQM 4.0 pro zlepšení SE pomocí metody ANN. Výsledky by mohly být cenné jak pro výzkumníky, tak pro odborníky z praxe při posuzování implementace TQM 4.0 ve výrobním sektoru i v budoucnu.
Annotation in English
TQM 4.0 model, the integration of TQM and Industry 4.0, is being discovered and developed. Researchers have been building TQM 4.0 model, which is also called Quality 4.0, by integrating the Industry 4.0 tools into the TQM system. However, few empirical studies have indicated the indicators for the TQM 4.0 model. Presently, the implementation of TQM 4.0 focuses mainly on the manufacturing industry. Therefore, it is important to develop the TQM 4.0 framework from key factors to specific indicators and their ranking in manufacturing sector. Moreover, while some studies illustrate that TQM is a key strategy for enterprises to achieve successful performance, providing a comprehensive model to investigate the impact of TQM 4.0 practices on performance remains unexplored. Typically, TQM has positively affected performance; consequently, the question is whether TQM 4.0, designed towards a sustainable business model, can improve sustainable excellence. To address issues, my thesis investigates two main studies. The first study focuses on exploring TQM 4.0 indicators and factors in production sectors. The second study focuses on investigating the relationship between TQM 4.0 practices and Sustainable Excellence.
In the first study, the author employed AHP (Analytic Hierarchy Process) and Delphi approaches to determine the TQM 4.0 main indicators and factors in manufacturing organisations anchoring on the Socio-technical System (STS) theory. A comprehensive examination of two Delphi rounds involving experts from academia, consulting, and production/quality management identified ten factors and totally 41 indicators. During the 3rd round, the study assessed the significance of each factor and indicator by employing the AHP approach. The study indicated that social factors had higher importance than technical factors. The results revealed that the three most important factors of the TQM 4.0 framework are top management, quality culture 4.0, and integrating sustainable development. In addition, the study found that top management commitment, quality-driven mindfulness, and employee empowerment were identified as the most important indicators in the TQM 4.0 model.
In the second study, the author investigates the relationship between TQM 4.0 practices and Sustainable Excellence (SE) as well as the role of digital transformation (DT) and digital leadership in this connection, anchoring on the stakeholder theory, the natural resource-based view (NRBR) theory, and the socio-technical system (STS) theory. Moreover, this study ranks the importance of TQM 4.0 factors to enhance sustainable excellence. The research employs the quantitative hybrid SEM-ANN (Structural Equation Model- Artificial Neural Network) method to analyse empirical data in the manufacturing industry in Vietnam. The findings demonstrate that TQM 4.0 practices positively influence both digital transformation and SE. The mediate role of digital transformation and the moderate role of digital leadership in the relationship between TQM 4.0 practices and SE were confirmed in this study. This investigation provides the initial endeavour to rank the importance of TQM 4.0 practices to enhance SE using the ANN method. The findings could provide significant insights for researchers and practitioners in evaluating the application of TQM 4.0 in the manufacturing industry.
Keywords
totální řízení kvality 4.0, udržitelná excelence, výrobní sektor, digitální transformace.
Keywords in English
Total Quality Management 4.0, Sustainable Excellence, Manufacturing sector, Digital transformation.
Length of the covering note
143
Language
AN
Annotation
Začíná se objevovat a rozvíjet model TQM 4.0, integrace TQM a Industry 4.0. Výzkumníci se pokoušeli vytvořit model TQM 4.0 (někteří ho nazvali Quality 4.0) a byl vytvořen integrací nástrojů Průmyslu 4.0 do systému TQM. Nicméně, několik empirických studií však naznačuje indikátory pro model TQM 4.0. V současné době se implementace TQM 4.0 zaměřuje především na zpracovatelský průmysl. Proto je důležité rozvinout naplňování modelu TQM 4.0 od hlavních faktorů ke konkrétním ukazatelům a jejich zařazení ve zpracovatelském sektoru. Některé studie zase dokladují, že TQM je klíčovou strategií pro podniky k dosažení úspěšného výkonu, či poskytnutí komplexního modelu pro zkoumání dopadu postupů TQM 4.0 na výkon ale zůstávají neprozkoumané. Pro TQM je typické, že pozitivně ovlivňuje výkon, v důsledku toho je otázkou, zda TQM 4.0, navržený směrem k udržitelnému obchodnímu modelu může take zlepšit udržitelnost (k úrovni excelence). K vyřešení těchto problémů tato práce přináší dvě hlavní studie. První studie se zaměřuje na zkoumání faktorů a indikátorů praxe modelu TQM 4.0 ve výrobních podnicích. Druhá studie se pak zaměřuje na zkoumání vztahu mezi postupy TQM 4.0 a Sustainable Excellence (tedy udržitelné excellence).
V první studii autorka aplikovala techniky Delphi a analytického hierarchického procesu (AHP), a to ke zkoumání klíčových faktorů a specifických indikátorů implementace modelu TQM 4.0 ve výrobních podnicích ukotvených na teorii sociotechnického systému (STS). Analýza dvou kol metody Delphi prostřednictvím odborníků z akademické sféry, konzultantů a vedoucích/manažerů výroby/kvality zjistila deset faktorů a celkem 41 ukazatelů. Ve třetím kole studie navíc vážila důležitost každého faktoru a indikátoru prostřednictvím analýzy techniky AHP. Výzkum ukázal, že sociální faktory byly důležitější než technické faktory. Důležité je, že závěry naznačily tři klíčové faktory modelu TQM 4.0: top management, kulturu kvality 4.0 a integraci udržitelného rozvoje. Studie dále odhalila, že jako nejkritičtější ukazatele modelu TQM 4.0 byly specifikovány: odhodlání vrcholového managementu, všímavost řízená kvalitou a posílení postavení zaměstnanců.
Ve druhé studii autorka zkoumá vztah mezi praktikami TQM 4.0 a Sustainable Excellence (SE tzn. udržitelné excellence) a také roli digitální transformace (DT) a digitálního vedení v této souvislosti. Přitom vychází z teorie stakeholderů, pohledu založeného na přírodních zdrojích teorie (NRBR) a teorie sociotechnického systému (STS). Kromě toho tato studie hodnotí důležitost faktorů TQM 4.0 pro zvýšení udržitelné excelence. Výzkum využívá kvantitativní hybridní metodu SEM-ANN (Structural Equation Model-Artificial Neural Network) k analýze empirických dat ve zpracovatelském průmyslu ve Vietnamu. Zjištění ukazují, že postupy TQM 4.0 pozitivně ovlivňují jak digitální transformaci, tak SE. V této studii byla potvrzena zprostředkující role digitální transformace a moderující role digitálního vedení ve vztahu mezi postupy TQM 4.0 a SE. Toto šetření poskytuje počáteční snahu o hodnocení důležitosti postupů TQM 4.0 pro zlepšení SE pomocí metody ANN. Výsledky by mohly být cenné jak pro výzkumníky, tak pro odborníky z praxe při posuzování implementace TQM 4.0 ve výrobním sektoru i v budoucnu.
Annotation in English
TQM 4.0 model, the integration of TQM and Industry 4.0, is being discovered and developed. Researchers have been building TQM 4.0 model, which is also called Quality 4.0, by integrating the Industry 4.0 tools into the TQM system. However, few empirical studies have indicated the indicators for the TQM 4.0 model. Presently, the implementation of TQM 4.0 focuses mainly on the manufacturing industry. Therefore, it is important to develop the TQM 4.0 framework from key factors to specific indicators and their ranking in manufacturing sector. Moreover, while some studies illustrate that TQM is a key strategy for enterprises to achieve successful performance, providing a comprehensive model to investigate the impact of TQM 4.0 practices on performance remains unexplored. Typically, TQM has positively affected performance; consequently, the question is whether TQM 4.0, designed towards a sustainable business model, can improve sustainable excellence. To address issues, my thesis investigates two main studies. The first study focuses on exploring TQM 4.0 indicators and factors in production sectors. The second study focuses on investigating the relationship between TQM 4.0 practices and Sustainable Excellence.
In the first study, the author employed AHP (Analytic Hierarchy Process) and Delphi approaches to determine the TQM 4.0 main indicators and factors in manufacturing organisations anchoring on the Socio-technical System (STS) theory. A comprehensive examination of two Delphi rounds involving experts from academia, consulting, and production/quality management identified ten factors and totally 41 indicators. During the 3rd round, the study assessed the significance of each factor and indicator by employing the AHP approach. The study indicated that social factors had higher importance than technical factors. The results revealed that the three most important factors of the TQM 4.0 framework are top management, quality culture 4.0, and integrating sustainable development. In addition, the study found that top management commitment, quality-driven mindfulness, and employee empowerment were identified as the most important indicators in the TQM 4.0 model.
In the second study, the author investigates the relationship between TQM 4.0 practices and Sustainable Excellence (SE) as well as the role of digital transformation (DT) and digital leadership in this connection, anchoring on the stakeholder theory, the natural resource-based view (NRBR) theory, and the socio-technical system (STS) theory. Moreover, this study ranks the importance of TQM 4.0 factors to enhance sustainable excellence. The research employs the quantitative hybrid SEM-ANN (Structural Equation Model- Artificial Neural Network) method to analyse empirical data in the manufacturing industry in Vietnam. The findings demonstrate that TQM 4.0 practices positively influence both digital transformation and SE. The mediate role of digital transformation and the moderate role of digital leadership in the relationship between TQM 4.0 practices and SE were confirmed in this study. This investigation provides the initial endeavour to rank the importance of TQM 4.0 practices to enhance SE using the ANN method. The findings could provide significant insights for researchers and practitioners in evaluating the application of TQM 4.0 in the manufacturing industry.
Keywords
totální řízení kvality 4.0, udržitelná excelence, výrobní sektor, digitální transformace.
Keywords in English
Total Quality Management 4.0, Sustainable Excellence, Manufacturing sector, Digital transformation.
