Browse IS/STAG - Portál UTB

Skip to page content
Website UTB
Portal title page UTB
Anonymous user Login Česky
Browse IS/STAG
Login Česky
  • Welcome
  • Browse IS/STAG
  • Applicant
  • Graduate
  • Web services
  • ECTS
  • User Info
Welcome
Browse IS/STAG
Information for applicantsElectronic applicationECTS arrivals
Getting startedAlumni ClubAbsolvent - website
Web services
ECTS
User Info

1st level navigation

  • Welcome
  • Browse IS/STAG
  • Applicant
  • Graduate
  • Web services
  • ECTS
  • User Info
User disconnected from the portal due to long time of inactivity.
Please, click this link to log back in.
(Sessions are disconnected after 240 minutes of inactivity. Note that mobile devices may get disconnected even sooner).

Prohlížení IS/STAG (S025)

 Help

Main menu for Browse IS/STAG

  • Programmes and specializations.
  • Courses
  • Departments
  • Lecturers
  • Students
  • Examination dates
  • Timetable events
  • Theses, selected item
  • Pre-regist. study groups
  • Rooms
  • Rooms – all year
  • Free rooms – Semester
  • Free rooms – Year
  • Capstone project
  • Times overlap
  •  
  • Title page
  • Calendar
  • Help

Search for a Thesis

Print/export:  Bookmark this link in your browser so that you may quickly load this IS/STAG page in the future.
Only logged-in user will see student personal numbers.

Dates found, count: 1

Search result paging

Found 1 records Print Export to xls List URL
  Surname Name Title Thesis status   Supervisors Reviewers Type of thesis Date of def. Title
Student Type of thesis - - - - - - - - - -
Item shown in detail Skácel Includes the selected person into the timetable overlap calculation. Jan Detection of Contact Information in Text Documents Using Artificial Intelligence Detection of Contact Information in Text Documents Using Artificial Intelligence Thesis finished and defended successfully (DUO).   Komínková Oplatková Zuzana Volná Eva Master's thesis 1465250400000 07.06.2016 Detection of Contact Information in Text Documents Using Artificial Intelligence Thesis finished and defended successfully (DUO).
Jan Skácel Master's thesis 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX

Thesis info Detekce kontaktních informací v textových dokumentech s využitím umělé inteligence

  • Basic data
The document you are accessing is protected by copyright law. Unauthorised use may lead to criminal sanctions.
Name Skácel Jan Includes the selected person into the timetable overlap calculation.
Acad. Yr. 2015/2016
Assigning department AUIUI
Date of defence Jun 7, 2016
Type of thesis Master's thesis
Thesis status Thesis finished and defended successfully (DUO). Thesis finished and defended successfully (DUO).
Completeness of mandatory entries - All mandatory fields for this Thesis are filled in.
Main topic Detekce kontaktních informací v textových dokumentech s využitím umělé inteligence
Main topic in English The Detection of Contact Information in Text Documents Using Artificial Intelligence
Title according to student Detekce kontaktních informací v textových dokumentech s využitím umělé inteligence
English title as given by the student Detection of Contact Information in Text Documents Using Artificial Intelligence
Parallel name -
Subtitle -
Thesis supervisor Komínková Oplatková Zuzana, prof. Ing. Ph.D.
External examiner Volná Eva, prof. RNDr. PaedDr. PhD.
Annotation Cílem této diplomové práce je navrhnout a implementovat knihovnu v jazyce Python umožňující sběr kontaktních informací z textových dokumentů s využitím umělé inteligence. Vstupní dataset pro klasifikátory byl získán zejména z firemních kontaktních webových stránek. Demonstrátor je implementován v jazyce Python 2.7 a webovém rámci Django.
Annotation in English Aim of this diploma thesis is to design and implement library in Python language providing tools for acquiring contact information from text documents with use of artificial intelligence. Input dataset for classifiers was acquired mainly from company contact web pages. Demonstrator is implemented in Python 2.7 and web framework Django.
Keywords shromažďování dat, django, web, internet, knihovna, kontakt, kontaktní informace, adresa, telefonní číslo, Python
Keywords in English data acquisition, django, web, internet, library, contact, contact information, address, telephone number, Python
Length of the covering note 55
Language CZ
Annotation
Cílem této diplomové práce je navrhnout a implementovat knihovnu v jazyce Python umožňující sběr kontaktních informací z textových dokumentů s využitím umělé inteligence. Vstupní dataset pro klasifikátory byl získán zejména z firemních kontaktních webových stránek. Demonstrátor je implementován v jazyce Python 2.7 a webovém rámci Django.
Annotation in English
Aim of this diploma thesis is to design and implement library in Python language providing tools for acquiring contact information from text documents with use of artificial intelligence. Input dataset for classifiers was acquired mainly from company contact web pages. Demonstrator is implemented in Python 2.7 and web framework Django.
Keywords
shromažďování dat, django, web, internet, knihovna, kontakt, kontaktní informace, adresa, telefonní číslo, Python
Keywords in English
data acquisition, django, web, internet, library, contact, contact information, address, telephone number, Python
Research Plan
  1. Seznamte se s jazykem Python a tvorbou knihoven.
  2. Připravte vhodná data pro trénování a testování detekce kontaktních informací v textovém dokumentu.
  3. Navrhněte vhodný klasifikátor z oblasti soft computingu.
  4. Implementujte knihovnu jazyka Python řešící detekci kontaktních informací.
  5. Zhodnoťte dosažené výsledky.
Research Plan
  1. Seznamte se s jazykem Python a tvorbou knihoven.
  2. Připravte vhodná data pro trénování a testování detekce kontaktních informací v textovém dokumentu.
  3. Navrhněte vhodný klasifikátor z oblasti soft computingu.
  4. Implementujte knihovnu jazyka Python řešící detekci kontaktních informací.
  5. Zhodnoťte dosažené výsledky.
Recommended resources
  1. ŠÍMA J., NERUDA R.: Teoretické otázky neuronových sítí. Vyd. 1. Praha, 1996: Matfyzpress, 390 s., ISBN 80-85863-18-9.
  2. ZELINKA I.: Umělá inteligence : v problémech globální optimalizace. Vyd. 1. Praha, 2002: BEN - technická literatura, 189 s., ISBN 9788073000691.
  3. ZELINKA I.: Evoluční výpočetní techniky : principy a aplikace. Vyd. 1. Praha, 2008: BEN - technická literatura, 534 s., ISBN 9788073002183.
  4. RUSSELL, Stuart a NORVIG, Peter. Artificial intelligence : a modern approach (third edition). Prentice Hall, 2010. ISBN: 978-0136042594.
  5. GHALLAB, Malik, Dana NAU a Paolo TRAVERSO. Automated Planning: Theory & Practice. : Morgan Kaufmann. 2004. ISBN: 978-1558608566.
  6. TALBI, El-Ghazali. Metaheuristics: From Design to Implementation. Wiley. 2009. ISBN: 978-0470278581.
Recommended resources
  1. ŠÍMA J., NERUDA R.: Teoretické otázky neuronových sítí. Vyd. 1. Praha, 1996: Matfyzpress, 390 s., ISBN 80-85863-18-9.
  2. ZELINKA I.: Umělá inteligence : v problémech globální optimalizace. Vyd. 1. Praha, 2002: BEN - technická literatura, 189 s., ISBN 9788073000691.
  3. ZELINKA I.: Evoluční výpočetní techniky : principy a aplikace. Vyd. 1. Praha, 2008: BEN - technická literatura, 534 s., ISBN 9788073002183.
  4. RUSSELL, Stuart a NORVIG, Peter. Artificial intelligence : a modern approach (third edition). Prentice Hall, 2010. ISBN: 978-0136042594.
  5. GHALLAB, Malik, Dana NAU a Paolo TRAVERSO. Automated Planning: Theory & Practice. : Morgan Kaufmann. 2004. ISBN: 978-1558608566.
  6. TALBI, El-Ghazali. Metaheuristics: From Design to Implementation. Wiley. 2009. ISBN: 978-0470278581.
Týká se praxe No
Enclosed appendices -
Appendices bound in thesis illustrations, tables
Taken from the library No
Full text of the thesis
Appendices
Reviewer's report
Supervisor's report
Defence procedure record file