Tato práce se zabývá analýzou vlivu vlnových délek osvětlení na kamerové snímky. Zkoumá
se vliv osvětlení na různých typech materiálů a barev, z čehož jsou následně vyvozeny
výsledky a doporučení pro použití ve strojovém vidění.
Annotation in English
This work deals with the analysis of the influence of lighting wavelengths on camera images.
The effect of lighting on different types of materials and colors is investigated, from which
results and recommendations for use in machine vision are subsequently derived.
Keywords
osvětlení, vlnové délky, strojové vidění
Keywords in English
lighting, vawelenght, machine vision
Length of the covering note
72 s
Language
CZ
Annotation
Tato práce se zabývá analýzou vlivu vlnových délek osvětlení na kamerové snímky. Zkoumá
se vliv osvětlení na různých typech materiálů a barev, z čehož jsou následně vyvozeny
výsledky a doporučení pro použití ve strojovém vidění.
Annotation in English
This work deals with the analysis of the influence of lighting wavelengths on camera images.
The effect of lighting on different types of materials and colors is investigated, from which
results and recommendations for use in machine vision are subsequently derived.
Keywords
osvětlení, vlnové délky, strojové vidění
Keywords in English
lighting, vawelenght, machine vision
Research Plan
Proveďte stručnou literární rešerši zabývající se typy světel používanými v oblasti strojového vidění. Zaměřte se především na používané tvary světel a používané vlnové délky.
Vytvořte stručný přehled typů kamerových systémů, které jsou nejčastěji používané v oblasti strojového vidění.
Proveďte obsáhlou sadu experimentů, při kterých budou získávány kamerové snímky rozmanitých materiálů při různých typech a vlnových délkách osvětleních. Zaměřte se především na oblast černobílých kamer.
Vyhodnoťte pořízené snímky z hlediska jejich použitelnosti v oblasti strojového vidění.
Formulujte základní doporučení pro vhodné vlnové délky osvětlení při daném typu povrchu snímaného objektu.
Research Plan
Proveďte stručnou literární rešerši zabývající se typy světel používanými v oblasti strojového vidění. Zaměřte se především na používané tvary světel a používané vlnové délky.
Vytvořte stručný přehled typů kamerových systémů, které jsou nejčastěji používané v oblasti strojového vidění.
Proveďte obsáhlou sadu experimentů, při kterých budou získávány kamerové snímky rozmanitých materiálů při různých typech a vlnových délkách osvětleních. Zaměřte se především na oblast černobílých kamer.
Vyhodnoťte pořízené snímky z hlediska jejich použitelnosti v oblasti strojového vidění.
Formulujte základní doporučení pro vhodné vlnové délky osvětlení při daném typu povrchu snímaného objektu.
Recommended resources
BELBACHIR, Ahmed Nabil, ed. Smart cameras. New York: Springer, 2010, xx, 404 s. ISBN 9781441909527.
SINHA, P. K. Image acquisition and preprocessing for machine vision systems. Bellingham, Wash.: SPIE, 2012, 1 online zdroj (716 pages). Press monograph. Dostupné z: doi:9780819482037.
DAVIES, E. R. Machine vision: theory, algorithms, practicalities. 3rd edition. Amsterdam: Elsevier, Morgan Kaufmann, [2005], xxxiii, 934 s. ISBN 0122060938. Dostupné také z: http://www.loc.gov/catdir/enhancements/fy0626/2005270146-t.html.
PETERS, James F. Foundations of computer vision: computational geometry, visual image structures and object shape detection. Cham, Switzerland: Springer, 2017, 1 online resource (xvii, 431 pages). Intelligent systems reference library. Dostupné z: doi:9783319524832.
HORNBERG, Alexander. Handbook of machine and computer vision: the guide for developers and users. Second, revised and updated edition. Weinheim, Germany: Wiley-VCH, 2017, 1 online resource. Dostupné z: doi:9783527413409.
Recommended resources
BELBACHIR, Ahmed Nabil, ed. Smart cameras. New York: Springer, 2010, xx, 404 s. ISBN 9781441909527.
SINHA, P. K. Image acquisition and preprocessing for machine vision systems. Bellingham, Wash.: SPIE, 2012, 1 online zdroj (716 pages). Press monograph. Dostupné z: doi:9780819482037.
DAVIES, E. R. Machine vision: theory, algorithms, practicalities. 3rd edition. Amsterdam: Elsevier, Morgan Kaufmann, [2005], xxxiii, 934 s. ISBN 0122060938. Dostupné také z: http://www.loc.gov/catdir/enhancements/fy0626/2005270146-t.html.
PETERS, James F. Foundations of computer vision: computational geometry, visual image structures and object shape detection. Cham, Switzerland: Springer, 2017, 1 online resource (xvii, 431 pages). Intelligent systems reference library. Dostupné z: doi:9783319524832.
HORNBERG, Alexander. Handbook of machine and computer vision: the guide for developers and users. Second, revised and updated edition. Weinheim, Germany: Wiley-VCH, 2017, 1 online resource. Dostupné z: doi:9783527413409.
