Tato práce se zabývá analýzou vlivu vlnových délek osvětlení na kamerové snímky. Zkoumá
se vliv osvětlení na různých typech materiálů a barev, z čehož jsou následně vyvozeny
výsledky a doporučení pro použití ve strojovém vidění.
Anotace v angličtině
This work deals with the analysis of the influence of lighting wavelengths on camera images.
The effect of lighting on different types of materials and colors is investigated, from which
results and recommendations for use in machine vision are subsequently derived.
Klíčová slova
osvětlení, vlnové délky, strojové vidění
Klíčová slova v angličtině
lighting, vawelenght, machine vision
Rozsah průvodní práce
72 s
Jazyk
CZ
Anotace
Tato práce se zabývá analýzou vlivu vlnových délek osvětlení na kamerové snímky. Zkoumá
se vliv osvětlení na různých typech materiálů a barev, z čehož jsou následně vyvozeny
výsledky a doporučení pro použití ve strojovém vidění.
Anotace v angličtině
This work deals with the analysis of the influence of lighting wavelengths on camera images.
The effect of lighting on different types of materials and colors is investigated, from which
results and recommendations for use in machine vision are subsequently derived.
Klíčová slova
osvětlení, vlnové délky, strojové vidění
Klíčová slova v angličtině
lighting, vawelenght, machine vision
Zásady pro vypracování
Proveďte stručnou literární rešerši zabývající se typy světel používanými v oblasti strojového vidění. Zaměřte se především na používané tvary světel a používané vlnové délky.
Vytvořte stručný přehled typů kamerových systémů, které jsou nejčastěji používané v oblasti strojového vidění.
Proveďte obsáhlou sadu experimentů, při kterých budou získávány kamerové snímky rozmanitých materiálů při různých typech a vlnových délkách osvětleních. Zaměřte se především na oblast černobílých kamer.
Vyhodnoťte pořízené snímky z hlediska jejich použitelnosti v oblasti strojového vidění.
Formulujte základní doporučení pro vhodné vlnové délky osvětlení při daném typu povrchu snímaného objektu.
Zásady pro vypracování
Proveďte stručnou literární rešerši zabývající se typy světel používanými v oblasti strojového vidění. Zaměřte se především na používané tvary světel a používané vlnové délky.
Vytvořte stručný přehled typů kamerových systémů, které jsou nejčastěji používané v oblasti strojového vidění.
Proveďte obsáhlou sadu experimentů, při kterých budou získávány kamerové snímky rozmanitých materiálů při různých typech a vlnových délkách osvětleních. Zaměřte se především na oblast černobílých kamer.
Vyhodnoťte pořízené snímky z hlediska jejich použitelnosti v oblasti strojového vidění.
Formulujte základní doporučení pro vhodné vlnové délky osvětlení při daném typu povrchu snímaného objektu.
Seznam doporučené literatury
BELBACHIR, Ahmed Nabil, ed. Smart cameras. New York: Springer, 2010, xx, 404 s. ISBN 9781441909527.
SINHA, P. K. Image acquisition and preprocessing for machine vision systems. Bellingham, Wash.: SPIE, 2012, 1 online zdroj (716 pages). Press monograph. Dostupné z: doi:9780819482037.
DAVIES, E. R. Machine vision: theory, algorithms, practicalities. 3rd edition. Amsterdam: Elsevier, Morgan Kaufmann, [2005], xxxiii, 934 s. ISBN 0122060938. Dostupné také z: http://www.loc.gov/catdir/enhancements/fy0626/2005270146-t.html.
PETERS, James F. Foundations of computer vision: computational geometry, visual image structures and object shape detection. Cham, Switzerland: Springer, 2017, 1 online resource (xvii, 431 pages). Intelligent systems reference library. Dostupné z: doi:9783319524832.
HORNBERG, Alexander. Handbook of machine and computer vision: the guide for developers and users. Second, revised and updated edition. Weinheim, Germany: Wiley-VCH, 2017, 1 online resource. Dostupné z: doi:9783527413409.
Seznam doporučené literatury
BELBACHIR, Ahmed Nabil, ed. Smart cameras. New York: Springer, 2010, xx, 404 s. ISBN 9781441909527.
SINHA, P. K. Image acquisition and preprocessing for machine vision systems. Bellingham, Wash.: SPIE, 2012, 1 online zdroj (716 pages). Press monograph. Dostupné z: doi:9780819482037.
DAVIES, E. R. Machine vision: theory, algorithms, practicalities. 3rd edition. Amsterdam: Elsevier, Morgan Kaufmann, [2005], xxxiii, 934 s. ISBN 0122060938. Dostupné také z: http://www.loc.gov/catdir/enhancements/fy0626/2005270146-t.html.
PETERS, James F. Foundations of computer vision: computational geometry, visual image structures and object shape detection. Cham, Switzerland: Springer, 2017, 1 online resource (xvii, 431 pages). Intelligent systems reference library. Dostupné z: doi:9783319524832.
HORNBERG, Alexander. Handbook of machine and computer vision: the guide for developers and users. Second, revised and updated edition. Weinheim, Germany: Wiley-VCH, 2017, 1 online resource. Dostupné z: doi:9783527413409.
Přílohy volně vložené
1 DVD
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Student v prezentaci seznámil komisi s výsledky své bakalářské práce. Po přečtení posudků vedoucího a oponenta následovala diskuze, ve které byly položeny následující dotazy:
doc. Sysel:
Mluvíte v práci i o ohniskové vzdálenosti a jeho vlivu na další parametry?
Kde jste získal takový rozsah vlnových délek světel?
Co je teplota barvy a jaký má vliv k vlnovým délkám?
Je v práci i zahrnuta citlivost snímače?
doc. Mareš:
Jaké jsou příklady využití Vaší práce?
Student na položené dotazy odpověděl a reagoval pohotově.