Práce se zabývá umělou inteligencí, použitím umělé inteligence v podnicích, a především využití data miningu. Jsou zde popsány základní pojmy, které jsou potřeba pro porozumění praktické části. V praktické části se zhodnocují výsledky na základě veřejně dostupných dat na internetu. Data odhalí oblasti využívání data miningu, trend umělé inteligence a také míru digitalizace. Dále je zde uveden výčet moderních trendů v data miningu a interpretace výsledků.
Annotation in English
The work deals with artificial intelligence, the use of artificial intelligence in companies, and especially the use of data mining. It describes the basic concepts that are needed to understand the practical part. The practical part evaluates the results based on data publicly available on the internet. The data will reveal the areas of data mining use, the trend of artificial intelligence and also the degree of digitization. There is a list of modern trends in data mining and interpretation of results as well.
Keywords
data mining, Big data, umělá inteligence, sociální sítě, software, strojové učení
Keywords in English
Data Mining, Big Data, Artificial Intelligence, Social Medias, Software, Machine Learning
Length of the covering note
65 s. (99 406 znaků)
Language
CZ
Annotation
Práce se zabývá umělou inteligencí, použitím umělé inteligence v podnicích, a především využití data miningu. Jsou zde popsány základní pojmy, které jsou potřeba pro porozumění praktické části. V praktické části se zhodnocují výsledky na základě veřejně dostupných dat na internetu. Data odhalí oblasti využívání data miningu, trend umělé inteligence a také míru digitalizace. Dále je zde uveden výčet moderních trendů v data miningu a interpretace výsledků.
Annotation in English
The work deals with artificial intelligence, the use of artificial intelligence in companies, and especially the use of data mining. It describes the basic concepts that are needed to understand the practical part. The practical part evaluates the results based on data publicly available on the internet. The data will reveal the areas of data mining use, the trend of artificial intelligence and also the degree of digitization. There is a list of modern trends in data mining and interpretation of results as well.
Keywords
data mining, Big data, umělá inteligence, sociální sítě, software, strojové učení
Keywords in English
Data Mining, Big Data, Artificial Intelligence, Social Medias, Software, Machine Learning
Research Plan
Úvod
Definujte cíle práce a použité metody zpracování práce.
I. Teoretická část
Zpracujte literární rešerši z oblasti dataminingu a systémů umělé inteligence.
II. Praktická část
Proveďte analýzu možností využití umělé inteligence v kontextu potřeb současné ekonomiky a moderního managementu.
Vyhodnoťte možné nástroje z hlediska jejich efektivnosti a účelnosti.
Závěr
Research Plan
Úvod
Definujte cíle práce a použité metody zpracování práce.
I. Teoretická část
Zpracujte literární rešerši z oblasti dataminingu a systémů umělé inteligence.
II. Praktická část
Proveďte analýzu možností využití umělé inteligence v kontextu potřeb současné ekonomiky a moderního managementu.
Vyhodnoťte možné nástroje z hlediska jejich efektivnosti a účelnosti.
Závěr
Recommended resources
DOSTÁL, Petr. Soft computing v podnikatelství a veřejné správě. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2015, 130 s. ISBN 978-80-7204-896-0.
HAN, Jiawei, Micheline KAMBER a Jian PEI. Data mining: concepts and techniques. 3rd ed. Waltham: Elsevier, 2012, 703 s. ISBN 978-0-1238-1479-1.
HOLOŠKA, Jiří. Artificial inteligence applied on cryptoanalysis aimed on cryptoanalysis aimed on revealing weaknesses of modern cryptology and computer security. Zlín: Tomas Bata University in Zlín, 2012, 30 s. ISBN 978-80-7454-144-5.
HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada, 2015, 281 s. ISBN 978-80-2475-466-6.
LABERGE, Robert. Datové sklady: agilní metody a business intelligence. Brno: Computer Press, 2012, 350 s. ISBN 978-80-2513-729-1.
Recommended resources
DOSTÁL, Petr. Soft computing v podnikatelství a veřejné správě. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2015, 130 s. ISBN 978-80-7204-896-0.
HAN, Jiawei, Micheline KAMBER a Jian PEI. Data mining: concepts and techniques. 3rd ed. Waltham: Elsevier, 2012, 703 s. ISBN 978-0-1238-1479-1.
HOLOŠKA, Jiří. Artificial inteligence applied on cryptoanalysis aimed on cryptoanalysis aimed on revealing weaknesses of modern cryptology and computer security. Zlín: Tomas Bata University in Zlín, 2012, 30 s. ISBN 978-80-7454-144-5.
HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada, 2015, 281 s. ISBN 978-80-2475-466-6.
LABERGE, Robert. Datové sklady: agilní metody a business intelligence. Brno: Computer Press, 2012, 350 s. ISBN 978-80-2513-729-1.
