Hlavním cílem bakalářské práce je vytvoření nástroje pro vizualizaci vnitřní dynamiky evolučních výpočetních technik v prostředí Wolfram Mathematica. Teoretická část obsahuje úvod do tématu evolučních výpočetních technik, princip evolučních algoritmů, popis testovacích funkcí, popis možností vizualizace a v neposlední řadě také popis prostředí Wolfram Mathematica a jazyku C. Praktická část se pak věnuje exportu dat v jazyku C a importu dat do prostředí Wolfram Mathematica, analýze těchto dat a popisu samotného vizualizačního nástroje.
Annotation in English
The main goal of this bachelor thesis is to create a tool for the visualization of the internal dynamics of evolutionary computation techniques in Wolfram Mathematica. The theoretical part contains an introduction to the topic of evolutionary computation techniques, principle of evolutionary algorithms, description of test functions, description of visualization possibilities and last but not least, the description of the Wolfram Mathematica environment and the C programming language. The practical part deals with export data in C and importing the data into the Wolfram Mathematica environment, analysis of these data and the description of visualization tool.
Hlavním cílem bakalářské práce je vytvoření nástroje pro vizualizaci vnitřní dynamiky evolučních výpočetních technik v prostředí Wolfram Mathematica. Teoretická část obsahuje úvod do tématu evolučních výpočetních technik, princip evolučních algoritmů, popis testovacích funkcí, popis možností vizualizace a v neposlední řadě také popis prostředí Wolfram Mathematica a jazyku C. Praktická část se pak věnuje exportu dat v jazyku C a importu dat do prostředí Wolfram Mathematica, analýze těchto dat a popisu samotného vizualizačního nástroje.
Annotation in English
The main goal of this bachelor thesis is to create a tool for the visualization of the internal dynamics of evolutionary computation techniques in Wolfram Mathematica. The theoretical part contains an introduction to the topic of evolutionary computation techniques, principle of evolutionary algorithms, description of test functions, description of visualization possibilities and last but not least, the description of the Wolfram Mathematica environment and the C programming language. The practical part deals with export data in C and importing the data into the Wolfram Mathematica environment, analysis of these data and the description of visualization tool.
Vypracujte literární rešerši na dané téma.
Prozkoumejte možnosti exportování vícerozměrných polí v jazyce C a jejich následného importování v prostředí Wolfram Mathematica.
Naprogramujte interaktivní nástroje pro vizualizaci chování populace vybraných evolučních algoritmů.
Prozkoumejte možnosti vizualizace u vícerozměrných problémů.
Vytvořte demonstrativní aplikaci pro představení možností jednotlivých nástrojů.
Research Plan
Vypracujte literární rešerši na dané téma.
Prozkoumejte možnosti exportování vícerozměrných polí v jazyce C a jejich následného importování v prostředí Wolfram Mathematica.
Naprogramujte interaktivní nástroje pro vizualizaci chování populace vybraných evolučních algoritmů.
Prozkoumejte možnosti vizualizace u vícerozměrných problémů.
Vytvořte demonstrativní aplikaci pro představení možností jednotlivých nástrojů.
Recommended resources
ZELINKA, Ivan. Umělá inteligence v problémech globální optimalizace. BEN, 2002, 190 s. ISBN 80-7300-069-5.
ZELINKA, Ivan. Evoluční výpočetní techniky: principy a aplikace. 1. vyd. Praha: BEN - technická literatura, 2009, 534 s. ISBN 978-80-7300-218-3.
HEROUT, Pavel. Učebnice jazyka C. Praha: Kopp, 2004, 271 s. ISBN 8072322206. MAŘÍK, V., ŠTĚPÁNKOVÁ, O., LAŽANSKÝ, J.: Umělá inteligence, Academia, 1993, ISBN 80-200-0496-3.
TROTT, Michael. The Mathematica guidebook for programming. New York: Springer, c2004, xxxvii, 1028 s. ISBN 0-387-94282-3.
TROTT, Michael. The Mathematica guidebook for graphics. New York: Springer, c2004, xxxv, 1340 s. ISBN 0-387-95010-9.
TROTT, Michael. The Mathematica guidebook for symbolics. New York: Springer, c2006, xxxviii, 1453 s. ISBN 0-387-95020-6.
TROTT, Michael. The Mathematica guidebook for numerics. New York: Springer, 2006, xxxv, 1208 s. ISBN 0-387-95011-7.
PLUHACEK, Michal. PSO Algoritmus v prostředí Mathematica. Zlín, 2011. Diplomová práce. Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně.
Recommended resources
ZELINKA, Ivan. Umělá inteligence v problémech globální optimalizace. BEN, 2002, 190 s. ISBN 80-7300-069-5.
ZELINKA, Ivan. Evoluční výpočetní techniky: principy a aplikace. 1. vyd. Praha: BEN - technická literatura, 2009, 534 s. ISBN 978-80-7300-218-3.
HEROUT, Pavel. Učebnice jazyka C. Praha: Kopp, 2004, 271 s. ISBN 8072322206. MAŘÍK, V., ŠTĚPÁNKOVÁ, O., LAŽANSKÝ, J.: Umělá inteligence, Academia, 1993, ISBN 80-200-0496-3.
TROTT, Michael. The Mathematica guidebook for programming. New York: Springer, c2004, xxxvii, 1028 s. ISBN 0-387-94282-3.
TROTT, Michael. The Mathematica guidebook for graphics. New York: Springer, c2004, xxxv, 1340 s. ISBN 0-387-95010-9.
TROTT, Michael. The Mathematica guidebook for symbolics. New York: Springer, c2006, xxxviii, 1453 s. ISBN 0-387-95020-6.
TROTT, Michael. The Mathematica guidebook for numerics. New York: Springer, 2006, xxxv, 1208 s. ISBN 0-387-95011-7.
PLUHACEK, Michal. PSO Algoritmus v prostředí Mathematica. Zlín, 2011. Diplomová práce. Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně.
