Tato práce se zabývá současným stavem technologií chytrých skleníků a počítačově zprostředkované reality, popisuje problémy spojené s živým přenosem videa pro účely vzdálené reality a identifikuje požadavky na vzdálenou realitu nutné pro zprostředkování dobré zkušenosti uživatele. Dále pak zpracovává experimentální porovnání formátů kódování videa za účelem výběru nejvhodnějšího technologického řešení pro živý přenos videa ze skleníku.
Annotation in English
This work discusses the contemporary state of smart greenhouse technologies and solutions for computer-mediated reality. It addresses the challenges of live video streaming for remote reality and identifies the requirements for high quality user experience in remote reality. Furthermore, it provides an experimental comparison of coding formats to determine a suitable technological solution in regards to the considerations of live video streaming from a greenhouse.
remote reality, video streaming, video coding format, smart greenhouse
Length of the covering note
89 stran
Language
AN
Annotation
Tato práce se zabývá současným stavem technologií chytrých skleníků a počítačově zprostředkované reality, popisuje problémy spojené s živým přenosem videa pro účely vzdálené reality a identifikuje požadavky na vzdálenou realitu nutné pro zprostředkování dobré zkušenosti uživatele. Dále pak zpracovává experimentální porovnání formátů kódování videa za účelem výběru nejvhodnějšího technologického řešení pro živý přenos videa ze skleníku.
Annotation in English
This work discusses the contemporary state of smart greenhouse technologies and solutions for computer-mediated reality. It addresses the challenges of live video streaming for remote reality and identifies the requirements for high quality user experience in remote reality. Furthermore, it provides an experimental comparison of coding formats to determine a suitable technological solution in regards to the considerations of live video streaming from a greenhouse.
remote reality, video streaming, video coding format, smart greenhouse
Research Plan
1. Seznamte se s aktuální problematikou využití vzdálené reality napříč různými obory.
2. Vypracujte informační přehled shrnující současný stav řešené problematiky.
3. Porovnejte používané technologie pomocí případových studií.
4. Navrhněte vhodné technologické řešení.
5. Experimentálně vyzkouší přenos obrazu přímo z hydroponického skleníku, nebo ekvivalentního prostředí.
6. Shrňte nabyté zkušenosti v závěru a doporučte vhodné směry budoucího vývoje.
Research Plan
1. Seznamte se s aktuální problematikou využití vzdálené reality napříč různými obory.
2. Vypracujte informační přehled shrnující současný stav řešené problematiky.
3. Porovnejte používané technologie pomocí případových studií.
4. Navrhněte vhodné technologické řešení.
5. Experimentálně vyzkouší přenos obrazu přímo z hydroponického skleníku, nebo ekvivalentního prostředí.
6. Shrňte nabyté zkušenosti v závěru a doporučte vhodné směry budoucího vývoje.
Recommended resources
1. GURBAN, Eugen Horatiu a Gheorghe-Daniel ANDREESCU. Greenhouse environment monitoring and control: State of the art and current trends. Environmental Engineering and Management Journal [online]. 2018, 17(2), 399-416. ISSN 1582-9596. Dostupné z: doi:10.30638/eemj.2018.041
2. MARQUES, Gonçalo, Diogo ALEIXO a Rui PITARMA. Enhanced Hydroponic Agriculture Environmental Monitoring: An Internet of Things Approach. RODRIGUES, Jo ao M. F., Pedro J. S. CARDOSO, Jânio MONTEIRO, Roberto LAM, Valeria V. KRZHIZHANOVSKAYA, Michael H. LEES, Jack J. DONGARRA a Peter M.A. SLOOT, ed. Computational Science – ICCS 2019 [online]. Cham: Springer International Publishing, 2019, 2019-06-08, s. 658-669. Lecture Notes in Computer Science. ISBN 978-3-030-22743-2. Dostupné z: doi:10.1007/978-3-030-22744-9_51
3. MAVRIDOU, Efthimia, Eleni VROCHIDOU, George A. PAPAKOSTAS, Theodore PACHIDIS a Vassilis G. KABURLASOS. Machine Vision Systems in Precision Agriculture for Crop Farming. Journal of Imaging [online]. 2019, 5(12). ISSN 2313-433X. Dostupné z: doi:10.3390/jimaging5120089
4. GUPTA, Himanshu a Roop PAHUJA. Estimating Morphological Features of Plant Growth Using Machine Vision. International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems [online]. 2019, 10(3), 30-53. ISSN 1947-3192. Dostupné z: doi:10.4018/IJAEIS.2019070103
5. KACIRA, M. a P. P. LING. Design and Development of an Automated and Non-contact Sensing System for Continuous Monitoring of Plant Health and Growth. Transactions of the ASAE [online]. 2001, 44(4). ISSN 2151-0059. Dostupné z: doi:10.13031/2013.6231
6. LING, P. P., G. A. GIACOMELLI a T. RUSSELL. Monitoring of plant development in controlled environment with machine vision. Advances in Space Research [online]. 1996, 18(4-5), 101-112. ISSN 02731177. Dostupné z: doi:10.1016/0273-1177(95)00866-D
Recommended resources
1. GURBAN, Eugen Horatiu a Gheorghe-Daniel ANDREESCU. Greenhouse environment monitoring and control: State of the art and current trends. Environmental Engineering and Management Journal [online]. 2018, 17(2), 399-416. ISSN 1582-9596. Dostupné z: doi:10.30638/eemj.2018.041
2. MARQUES, Gonçalo, Diogo ALEIXO a Rui PITARMA. Enhanced Hydroponic Agriculture Environmental Monitoring: An Internet of Things Approach. RODRIGUES, Jo ao M. F., Pedro J. S. CARDOSO, Jânio MONTEIRO, Roberto LAM, Valeria V. KRZHIZHANOVSKAYA, Michael H. LEES, Jack J. DONGARRA a Peter M.A. SLOOT, ed. Computational Science – ICCS 2019 [online]. Cham: Springer International Publishing, 2019, 2019-06-08, s. 658-669. Lecture Notes in Computer Science. ISBN 978-3-030-22743-2. Dostupné z: doi:10.1007/978-3-030-22744-9_51
3. MAVRIDOU, Efthimia, Eleni VROCHIDOU, George A. PAPAKOSTAS, Theodore PACHIDIS a Vassilis G. KABURLASOS. Machine Vision Systems in Precision Agriculture for Crop Farming. Journal of Imaging [online]. 2019, 5(12). ISSN 2313-433X. Dostupné z: doi:10.3390/jimaging5120089
4. GUPTA, Himanshu a Roop PAHUJA. Estimating Morphological Features of Plant Growth Using Machine Vision. International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems [online]. 2019, 10(3), 30-53. ISSN 1947-3192. Dostupné z: doi:10.4018/IJAEIS.2019070103
5. KACIRA, M. a P. P. LING. Design and Development of an Automated and Non-contact Sensing System for Continuous Monitoring of Plant Health and Growth. Transactions of the ASAE [online]. 2001, 44(4). ISSN 2151-0059. Dostupné z: doi:10.13031/2013.6231
6. LING, P. P., G. A. GIACOMELLI a T. RUSSELL. Monitoring of plant development in controlled environment with machine vision. Advances in Space Research [online]. 1996, 18(4-5), 101-112. ISSN 02731177. Dostupné z: doi:10.1016/0273-1177(95)00866-D
