Statistické metodologie při dlouhodobém sledování výrobního procesu za pomoci metod snímkování pracovního dne se věnují problematice využití metod studia práce v reálných výrobních procesech. Práce se věnuje otázkám spojeným s metodami snímkování pracovní-ho dne a následného statistického vyhodnocení získaných dat. Cílem je, na základě dat získaných za pomoci jmenovaných metod a vyhodnocených díky statistickému aparátu, vytvořit modely zefektivnění výrobního procesu.
Anotace v angličtině
Statistical methodologies in the long-term monitoring of the production process with the help of working day imaging methods deal with the issue of the use of work study methods in real production processes. The work is devoted to questions related to methods of working day imaging and subsequent statistical evaluation of the data. The aim is to create models for streamlining the production process on the basis of data obtained with the help of the mentioned methods and evaluated by the statistical apparatus.
manufacturing process, working day imaging, statistical methodology, time series, perfor-mance improvement
Rozsah průvodní práce
91 s. (74 908 znaků)
Jazyk
CZ
Anotace
Statistické metodologie při dlouhodobém sledování výrobního procesu za pomoci metod snímkování pracovního dne se věnují problematice využití metod studia práce v reálných výrobních procesech. Práce se věnuje otázkám spojeným s metodami snímkování pracovní-ho dne a následného statistického vyhodnocení získaných dat. Cílem je, na základě dat získaných za pomoci jmenovaných metod a vyhodnocených díky statistickému aparátu, vytvořit modely zefektivnění výrobního procesu.
Anotace v angličtině
Statistical methodologies in the long-term monitoring of the production process with the help of working day imaging methods deal with the issue of the use of work study methods in real production processes. The work is devoted to questions related to methods of working day imaging and subsequent statistical evaluation of the data. The aim is to create models for streamlining the production process on the basis of data obtained with the help of the mentioned methods and evaluated by the statistical apparatus.
manufacturing process, working day imaging, statistical methodology, time series, perfor-mance improvement
Zásady pro vypracování
1. Vypracování teoretické části zahrnující studium statistických metod na bázi časových řad.
2. Aplikace vhodných nástrojů za účelem sběru konkrétních dat.
3. Metodika hodnocení získaných dat na bázi časových řad.
4. Nalezení konkrétních výsledků a jejich aplikace do prostředí reálné firmy.
Zásady pro vypracování
1. Vypracování teoretické části zahrnující studium statistických metod na bázi časových řad.
2. Aplikace vhodných nástrojů za účelem sběru konkrétních dat.
3. Metodika hodnocení získaných dat na bázi časových řad.
4. Nalezení konkrétních výsledků a jejich aplikace do prostředí reálné firmy.
Seznam doporučené literatury
1.Pernikář, J., Vačkář, J., & Tykal, M. (2001). Jakost a metrologie. Brno: CERM. 2.Meloun, M., & Militký, J. (2004). Statistická analýza experimentálních dat (Vyd. 2., upr. a rozš). Praha: Academia. 3.Pata, V., & Kubišová, M. (2018). Statistické metody hodnocení jakosti strojírenských povrchů. Ve Zlíně: Univerzita Tomáše Bati, Fakulta technologická.
Seznam doporučené literatury
1.Pernikář, J., Vačkář, J., & Tykal, M. (2001). Jakost a metrologie. Brno: CERM. 2.Meloun, M., & Militký, J. (2004). Statistická analýza experimentálních dat (Vyd. 2., upr. a rozš). Praha: Academia. 3.Pata, V., & Kubišová, M. (2018). Statistické metody hodnocení jakosti strojírenských povrchů. Ve Zlíně: Univerzita Tomáše Bati, Fakulta technologická.
Přílohy volně vložené
1 CD ROM
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, schémata, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Student představil komisi výsledky své diplomové práce. Poté byla komise seznámena s posudky a hodnocením vedoucího a oponenta (hodnocení vedoucího: A - velmi dobře, hodnocení oponenta: A- dobře). V rámci posudků byly studentovi položeny následující dotazy oponenta a vedoucího: Ing. Milena Kubišová, Ph.D.- 1. Co je to modulární metoda řízení? ZODPOVĚZEN ZCELA , 2. Kde všude je možno využít Ganttův diagram a Paretovu analýzu? ZODPOVĚZEN ZCELA