Cílem práce je vytvořit vhodný systém chytrého ořezávání obrázků, který bude sloužit k vytváření náhledů z daných obrázků, např. pro marketingové účely. Systém by měl rozpoznávat objekty v obrázcích a následně dle vhodné techniky vybírat objekt k ořezání.
Annotation in English
The main goal of my diploma thesis is to design and implement a suitable solution for image cropping, which will be used to create thumbnails of given input images. The system should recognize and detect objects in the images and then select object or more objects for cropping and generating thumbnails.
Cílem práce je vytvořit vhodný systém chytrého ořezávání obrázků, který bude sloužit k vytváření náhledů z daných obrázků, např. pro marketingové účely. Systém by měl rozpoznávat objekty v obrázcích a následně dle vhodné techniky vybírat objekt k ořezání.
Annotation in English
The main goal of my diploma thesis is to design and implement a suitable solution for image cropping, which will be used to create thumbnails of given input images. The system should recognize and detect objects in the images and then select object or more objects for cropping and generating thumbnails.
Proveďte rešerši existujících řešení pro rozpoznávání objektů v mediální knihovně.
Seznamte se s dalšími možnostmi rozpoznávání objektů.
Vyberte vhodné řešení pro rozpoznávání objektů.
Implementujte zvolené řešení pro obrázky DAM (mediální knihovna).
Vytvořte webovou aplikaci na ořezávání obrázků, která ořeže a přizpůsobí obrázek nalezeným objektům.
Research Plan
Proveďte rešerši existujících řešení pro rozpoznávání objektů v mediální knihovně.
Seznamte se s dalšími možnostmi rozpoznávání objektů.
Vyberte vhodné řešení pro rozpoznávání objektů.
Implementujte zvolené řešení pro obrázky DAM (mediální knihovna).
Vytvořte webovou aplikaci na ořezávání obrázků, která ořeže a přizpůsobí obrázek nalezeným objektům.
Recommended resources
ZELINKA, Ivan.: Umělá inteligence I. Volume 1. Zlín, Vutium, Brno, 1998, 126 p. ISBN 80-214-1163-5.
ŠIKUDOVÁ, Elena.: Detekcia a rozpoznávanie objektov, Vutium, Brno, 2014, 400 p. ISBN 978-80-87925-06-5.
BÍLA, Jiří. Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích. Praha: Vydavatelství ČVUT, 1996, 115 s. ISBN 80-01-01275-1.
SOLEM, Jan Erik. Programming computer vision with Python. Beijing: O\symbol{39}Reilly, 2012, xii, 247. ISBN 978-1-4493-1654-9.
DADHICH, Abhinav.: Practical Computer Vision, Packt Publishing, 2018, 234 p.ISBN 9781788297684
ROSEBROCK, Adrian. Deep learning for computer vision with Python. Místo vydání není známé: PyImageSearch, 2017, 3 svazky (330, 280, 319 stran). ISBN 978-1-986538138.
SARFRAZ, Muhammad. Computer Vision and Image Processing in Intelligent Systems and Multimedia Technologies. Hershey, PA: Information Science Reference, 2014, 1 online zdroj. Advances in computational intelligence and robotics (ACIR) book series. ISBN 9781306861502.
Recommended resources
ZELINKA, Ivan.: Umělá inteligence I. Volume 1. Zlín, Vutium, Brno, 1998, 126 p. ISBN 80-214-1163-5.
ŠIKUDOVÁ, Elena.: Detekcia a rozpoznávanie objektov, Vutium, Brno, 2014, 400 p. ISBN 978-80-87925-06-5.
BÍLA, Jiří. Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích. Praha: Vydavatelství ČVUT, 1996, 115 s. ISBN 80-01-01275-1.
SOLEM, Jan Erik. Programming computer vision with Python. Beijing: O\symbol{39}Reilly, 2012, xii, 247. ISBN 978-1-4493-1654-9.
DADHICH, Abhinav.: Practical Computer Vision, Packt Publishing, 2018, 234 p.ISBN 9781788297684
ROSEBROCK, Adrian. Deep learning for computer vision with Python. Místo vydání není známé: PyImageSearch, 2017, 3 svazky (330, 280, 319 stran). ISBN 978-1-986538138.
SARFRAZ, Muhammad. Computer Vision and Image Processing in Intelligent Systems and Multimedia Technologies. Hershey, PA: Information Science Reference, 2014, 1 online zdroj. Advances in computational intelligence and robotics (ACIR) book series. ISBN 9781306861502.
