Na začátku práce je provedena analýza současného stavu. Identifikace klíčových poznatků důležitých pro pochopení problematiky z pohledu ekonomických disciplín je uvedena v kapitole současný stav. V této kapitole jsou uvedeny rozdílné definice a perspektivy (např. účel informací vycházející z rozdílných účetních systémů) uváděné v literatuře, které je nutné zohlednit zejména v první fázi tvorby analytického modelu. Tato kapitola též uvádí základní principy a metody moderní datové analýzy. Tato část obsahuje odkazy na teorii pravděpodobnosti, teorii informace, statistickou analýzu v její klasické i bayesovské podobě, moderní nástroje strojového učení a umělé inteligence. V následující části je uveden cíl a dílčí cíle. Metodický přehled je uveden v další kapitole. Hlavní výsledky práce obsahují vybrané demonstrace analytických přístupů. Tato část též obsahuje konceptuální model. V posledních kapitolách jsou shrnuty dosažené výsledky přínosy pro vědu a praxi.
Annotation in English
Important findings from the economics perspective and related fields of study are presented in beginning. This part points to various definitions, systems and objectives (i.e., purpose of accounting figures in different accounting systems) which appear in literature and which need to be considered in the initial phase of model building process. Core principles and methods of modern data analysis are reviewed in the following chapter. This part refers to various disciplines, such as probability theory, information theory, statistical analysis (from both standard and Bayesian perspective), machine learning and artificial intelligence techniques. Following part contains goal and objectives. Methodical approach is described in the following chapter. Main results section contains demonstrations of selected analytical approaches. The conceptual model is presented in the beginning of the chapter. The last chapters discuss achieved results and highlight contributions to theory and practice.
Na začátku práce je provedena analýza současného stavu. Identifikace klíčových poznatků důležitých pro pochopení problematiky z pohledu ekonomických disciplín je uvedena v kapitole současný stav. V této kapitole jsou uvedeny rozdílné definice a perspektivy (např. účel informací vycházející z rozdílných účetních systémů) uváděné v literatuře, které je nutné zohlednit zejména v první fázi tvorby analytického modelu. Tato kapitola též uvádí základní principy a metody moderní datové analýzy. Tato část obsahuje odkazy na teorii pravděpodobnosti, teorii informace, statistickou analýzu v její klasické i bayesovské podobě, moderní nástroje strojového učení a umělé inteligence. V následující části je uveden cíl a dílčí cíle. Metodický přehled je uveden v další kapitole. Hlavní výsledky práce obsahují vybrané demonstrace analytických přístupů. Tato část též obsahuje konceptuální model. V posledních kapitolách jsou shrnuty dosažené výsledky přínosy pro vědu a praxi.
Annotation in English
Important findings from the economics perspective and related fields of study are presented in beginning. This part points to various definitions, systems and objectives (i.e., purpose of accounting figures in different accounting systems) which appear in literature and which need to be considered in the initial phase of model building process. Core principles and methods of modern data analysis are reviewed in the following chapter. This part refers to various disciplines, such as probability theory, information theory, statistical analysis (from both standard and Bayesian perspective), machine learning and artificial intelligence techniques. Following part contains goal and objectives. Methodical approach is described in the following chapter. Main results section contains demonstrations of selected analytical approaches. The conceptual model is presented in the beginning of the chapter. The last chapters discuss achieved results and highlight contributions to theory and practice.
