Tato diplomová práce představuje dostupné knihovny pro implementaci umělých neuronových sítí v různých programovacích jazycích a dostupný software pro vytváření modelů a simulace funkce neuronových sítí.
Annotation in English
This master's thesis presents libraries available for the implementation of artificial neural networks in various programming languages and software available for modeling and simulation function of artificial neural networks.
Keywords
Umělé neuronové sítě, implementace neuronových sítí, knihovny pro neuronové sítě
Keywords in English
Artificial neural networks, implementation of neural networks, library for neural networks
Length of the covering note
89
Language
CZ
Annotation
Tato diplomová práce představuje dostupné knihovny pro implementaci umělých neuronových sítí v různých programovacích jazycích a dostupný software pro vytváření modelů a simulace funkce neuronových sítí.
Annotation in English
This master's thesis presents libraries available for the implementation of artificial neural networks in various programming languages and software available for modeling and simulation function of artificial neural networks.
Keywords
Umělé neuronové sítě, implementace neuronových sítí, knihovny pro neuronové sítě
Keywords in English
Artificial neural networks, implementation of neural networks, library for neural networks
Research Plan
Seznamte se s umělými neuronovými sítěmi.
Nalezněte dostupné implementace.
Zvolte vhodné datasety k porovnání jednotlivých dostupných implementací.
Srovnejte výsledky jednotlivých simulačních úloh pro různé implementace neuronových sítí.
Zhodnoťte výhody a nevýhody nalezených řešení.
Vytvořte vhodné tutoriály pro použití u nejvhodnějších implementací.
Research Plan
Seznamte se s umělými neuronovými sítěmi.
Nalezněte dostupné implementace.
Zvolte vhodné datasety k porovnání jednotlivých dostupných implementací.
Srovnejte výsledky jednotlivých simulačních úloh pro různé implementace neuronových sítí.
Zhodnoťte výhody a nevýhody nalezených řešení.
Vytvořte vhodné tutoriály pro použití u nejvhodnějších implementací.
Recommended resources
ZELINKA, Ivan. Umělá inteligence I: Neuronové sítě a genetické algoritmy. 1. vyd. Brno: VUT v Brně, 1998, 126 s. ISBN 80-214-1163-5.
ŠÍMA J., NERUDA R.: Teoretické otázky neuronových sítí. Vyd. 1. Praha, 1996: Matfyzpress, 390 s., ISBN 80-85863-18-9
KŘIVAN, Miloš. Úvod do umělých neuronových sítí. Vyd. 3., přeprac. Praha: Oeconomica, 2014, 44 s. ISBN 978-80-245-2024-7.
PRATA, Stephen. Mistrovství v C++. 4., aktualiz. vyd. Brno: Computer Press, 2013, 1176 s. Bestseller (Computer Press). ISBN 978-80-251-3828-1.
SCHILDT, Herbert. Mistrovství - Java. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2014, 1224 s. Mistrovství. ISBN 978-80-251-4145-8.
VRÁNA, Jakub: 1001 tipů a triků pro PHP. Vyd. 1. Brno: Computer Press, 2010, 456 s. ISBN 9788025129401.
GUTMANS, Andi, Stig S?ther BAKKEN a Derick RETHANS. Mistrovství v PHP 5. Vyd. 1. Brno: CP Books, 2005, 655 s. ISBN 80-251-0799-x.
Recommended resources
ZELINKA, Ivan. Umělá inteligence I: Neuronové sítě a genetické algoritmy. 1. vyd. Brno: VUT v Brně, 1998, 126 s. ISBN 80-214-1163-5.
ŠÍMA J., NERUDA R.: Teoretické otázky neuronových sítí. Vyd. 1. Praha, 1996: Matfyzpress, 390 s., ISBN 80-85863-18-9
KŘIVAN, Miloš. Úvod do umělých neuronových sítí. Vyd. 3., přeprac. Praha: Oeconomica, 2014, 44 s. ISBN 978-80-245-2024-7.
PRATA, Stephen. Mistrovství v C++. 4., aktualiz. vyd. Brno: Computer Press, 2013, 1176 s. Bestseller (Computer Press). ISBN 978-80-251-3828-1.
SCHILDT, Herbert. Mistrovství - Java. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2014, 1224 s. Mistrovství. ISBN 978-80-251-4145-8.
VRÁNA, Jakub: 1001 tipů a triků pro PHP. Vyd. 1. Brno: Computer Press, 2010, 456 s. ISBN 9788025129401.
GUTMANS, Andi, Stig S?ther BAKKEN a Derick RETHANS. Mistrovství v PHP 5. Vyd. 1. Brno: CP Books, 2005, 655 s. ISBN 80-251-0799-x.
