Browse IS/STAG - Portál UTB

Skip to page content
Website UTB
Portal title page UTB
Anonymous user Login Česky
Browse IS/STAG
Login Česky
  • Welcome
  • Browse IS/STAG
  • Applicant
  • Graduate
  • Web services
  • ECTS
  • User Info
Welcome
Browse IS/STAG
Information for applicantsElectronic applicationECTS arrivals
Getting startedAlumni ClubAbsolvent - website
Web services
ECTS
User Info

1st level navigation

  • Welcome
  • Browse IS/STAG
  • Applicant
  • Graduate
  • Web services
  • ECTS
  • User Info
User disconnected from the portal due to long time of inactivity.
Please, click this link to log back in.
(Sessions are disconnected after 240 minutes of inactivity. Note that mobile devices may get disconnected even sooner).

Prohlížení IS/STAG (S025)

Help

Main menu for Browse IS/STAG

  • Programmes and specializations.
  • Courses
  • Departments
  • Lecturers
  • Students
  • Examination dates
  • Timetable events
  • Theses, selected item
  • Pre-regist. study groups
  • Rooms
  • Rooms – all year
  • Free rooms – Semester
  • Free rooms – Year
  • Capstone project
  • Times overlap
  •  
  • Title page
  • Calendar
  • Help

Search for a Thesis

Print/export:  Bookmark this link in your browser so that you may quickly load this IS/STAG page in the future.
Only logged-in user will see student personal numbers.

Dates found, count: 1

Search result paging

Found 1 records Print Export to xls List URL
  Surname Name Title Thesis status   Supervisors Reviewers Type of thesis Date of def. Title
Student Type of thesis - - - - - - - - - -
Item shown in detail Hozík Includes the selected person into the timetable overlap calculation. Martin Face Detection in Image by Means of Artficial Neural Networks Face Detection in Image by Means of Artficial Neural Networks Thesis finished and defended successfully (DUO).   Komínková Oplatková Zuzana Volná Eva Master's thesis 1401832800000 04.06.2014 Face Detection in Image by Means of Artficial Neural Networks Thesis finished and defended successfully (DUO).
Martin Hozík Master's thesis 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX

Thesis info Detekce obličejů z obrazu neuronovou sítí

  • Basic data
The document you are accessing is protected by copyright law. Unauthorised use may lead to criminal sanctions.
Name Hozík Martin Includes the selected person into the timetable overlap calculation.
Acad. Yr. 2013/2014
Assigning department AUIUI
Date of defence Jun 4, 2014
Type of thesis Master's thesis
Thesis status Thesis finished and defended successfully (DUO). Thesis finished and defended successfully (DUO).
Completeness of mandatory entries - The following mandatory fields are not filled in for this Thesis.: Title in English
Main topic Detekce obličejů z obrazu neuronovou sítí
Main topic in English Face Detection in Image by Means of Artficial Neural Networks
Title according to student Detekce obličejů z obrazu neuronovou sítí
English title as given by the student -
Parallel name -
Subtitle -
Thesis supervisor Komínková Oplatková Zuzana, prof. Ing. Ph.D.
External examiner Volná Eva, prof. RNDr. PaedDr. PhD.
Annotation Tato diplomová práce popisuje v teoretické části problematiku umělých neuronových sítí a jejich adaptaci pro řešení problému počítačového vidění. Zabývá se také optimalizací obrazu a metodami heuristické segmentace. Praktická část popisuje tvorbu aplikace pro detekci obličejů z obrazu v jazyce JavaScript, použité technologie, jednotlivé algoritmy a jejich účinnost a výpočetní náročnost.
Annotation in English Theoretical part of this master's thesis describes the use of artificial neural networks and their adaptation for computer vision implementation. It also discusses image optimization and heuristic segmentation. The practical part describes the creation of application for face detection from an image in JavaScript language, the technology and algorithms used and their efficiency and computational complexity.
Keywords Umělá inteligence, konvoluční neuronová síť, počítačové vidění, detekce obličejů, Neocognitron, LeNet, JavaScript
Keywords in English Artificial intelligence, convolutional neural network, computer vision, face detection, Neocognitron, LeNet, JavaScript
Length of the covering note 53 s. (61 000 znaků)
Language CZ
Annotation
Tato diplomová práce popisuje v teoretické části problematiku umělých neuronových sítí a jejich adaptaci pro řešení problému počítačového vidění. Zabývá se také optimalizací obrazu a metodami heuristické segmentace. Praktická část popisuje tvorbu aplikace pro detekci obličejů z obrazu v jazyce JavaScript, použité technologie, jednotlivé algoritmy a jejich účinnost a výpočetní náročnost.
Annotation in English
Theoretical part of this master's thesis describes the use of artificial neural networks and their adaptation for computer vision implementation. It also discusses image optimization and heuristic segmentation. The practical part describes the creation of application for face detection from an image in JavaScript language, the technology and algorithms used and their efficiency and computational complexity.
Keywords
Umělá inteligence, konvoluční neuronová síť, počítačové vidění, detekce obličejů, Neocognitron, LeNet, JavaScript
Keywords in English
Artificial intelligence, convolutional neural network, computer vision, face detection, Neocognitron, LeNet, JavaScript
Research Plan
  1. Seznamte se se způsoby programové detekce obličejů, případně obecně libovolných charakteristických tvarů ze statického i dynamického obrazu v reálném čase.
  2. Prověřte možnosti a efektivitu programové detekce obličejů.
  3. Využijte umělé neuronové sítě pro detekci.
  4. Vytvořte multiplatformní aplikaci, která bude detekovat obličeje z obrazových dat a vyřešte kalibraci nastavení jejích algoritmů.
Research Plan
  1. Seznamte se se způsoby programové detekce obličejů, případně obecně libovolných charakteristických tvarů ze statického i dynamického obrazu v reálném čase.
  2. Prověřte možnosti a efektivitu programové detekce obličejů.
  3. Využijte umělé neuronové sítě pro detekci.
  4. Vytvořte multiplatformní aplikaci, která bude detekovat obličeje z obrazových dat a vyřešte kalibraci nastavení jejích algoritmů.
Recommended resources
  1. ZELINKA, Ivan.: Umělá inteligence I. Volume 1. Zlín: Vutium, Brno, 1998, 126 p. ISBN 80-214-1163-5.
  2. ŠNOREK M., JIŘINA M.: Neuronové sítě a neuropočítače, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01455-X.
  3. BÍLA J.: Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01275-1.
  4. BOSE N.K., LIANG P.: Neural Network Fundamentals with Graphs, Algorithms, and Applications, McGraw-Hill Series in Electrical and Computer Engineering, 1996, ISBN 0-07-006618-3.
  5. ŠÍMA J., NERUDA R.: Teoretické otázky neuronových sítí. Vyd. 1. Praha, 1996: Matfyzpress, 390 s., ISBN 80-85863-18-9
  6. BURGER W., BURGE M.: Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction using Java, Springer Science and Business Media, 2008, ISBN 978-1-84628-379-6.
  7. SCHILDT H.: Java The Complete Reference, 8th Edition, McGraw-Hill, 2011, ISBN 978-0-07-160630-1
Recommended resources
  1. ZELINKA, Ivan.: Umělá inteligence I. Volume 1. Zlín: Vutium, Brno, 1998, 126 p. ISBN 80-214-1163-5.
  2. ŠNOREK M., JIŘINA M.: Neuronové sítě a neuropočítače, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01455-X.
  3. BÍLA J.: Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01275-1.
  4. BOSE N.K., LIANG P.: Neural Network Fundamentals with Graphs, Algorithms, and Applications, McGraw-Hill Series in Electrical and Computer Engineering, 1996, ISBN 0-07-006618-3.
  5. ŠÍMA J., NERUDA R.: Teoretické otázky neuronových sítí. Vyd. 1. Praha, 1996: Matfyzpress, 390 s., ISBN 80-85863-18-9
  6. BURGER W., BURGE M.: Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction using Java, Springer Science and Business Media, 2008, ISBN 978-1-84628-379-6.
  7. SCHILDT H.: Java The Complete Reference, 8th Edition, McGraw-Hill, 2011, ISBN 978-0-07-160630-1
Týká se praxe No
Enclosed appendices -
Appendices bound in thesis -
Taken from the library No
Full text of the thesis
Appendices
Reviewer's report
Supervisor's report
Defence procedure record file