Textová část práce popisuje v teoretické části základy umělých neuronových sítí a v praktické části je popsána webová aplikace formou návodu použití aplikace. Spolu s návodem jsou v této části uváděny i postupy při vývoji aplikace. Samotná aplikace obsahuje základní příklady použití umělých neuronových sítí, jako je klasifikace sítí, predikce sítí a neuronová síť jako logický prvek.
Anotace v angličtině
The theoretical text part describes the basics of artificial neural networks. The practical part describes web application as instructions for use. Practical part describes also process of application development. Application includes basic examples of using artificial neural networks, such as classification using neural network, prediction using neural network and neural network as a logical element.
Textová část práce popisuje v teoretické části základy umělých neuronových sítí a v praktické části je popsána webová aplikace formou návodu použití aplikace. Spolu s návodem jsou v této části uváděny i postupy při vývoji aplikace. Samotná aplikace obsahuje základní příklady použití umělých neuronových sítí, jako je klasifikace sítí, predikce sítí a neuronová síť jako logický prvek.
Anotace v angličtině
The theoretical text part describes the basics of artificial neural networks. The practical part describes web application as instructions for use. Practical part describes also process of application development. Application includes basic examples of using artificial neural networks, such as classification using neural network, prediction using neural network and neural network as a logical element.
Seznamte se s umělými neuronovými sítěmi.
Seznamte se s možnostmi PHP.
Vytvořte různé typy neuronových sítí.
Vytvořte funkční příklady s použitím vytvořených neuronových sítí.
Funkční příklady zpracujte formou podpůrné webové prezentace pro předmět Umělé neuronové sítě.
Zásady pro vypracování
Seznamte se s umělými neuronovými sítěmi.
Seznamte se s možnostmi PHP.
Vytvořte různé typy neuronových sítí.
Vytvořte funkční příklady s použitím vytvořených neuronových sítí.
Funkční příklady zpracujte formou podpůrné webové prezentace pro předmět Umělé neuronové sítě.
Seznam doporučené literatury
ZELINKA, Ivan.: Umělá inteligence I. Volume 1. Zlín: Vutium, Brno, 1998, 126 p. ISBN 80-214-1163-5.
ŠNOREK M., JIŘINA M.: Neuronové sítě a neuropočítače, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01455-X.
BÍLA J.: Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01275-1.
BOSE N.K., LIANG P.: Neural Network Fundamentals with Graphs, Algorithms, and Applications, McGraw-Hill Series in Electrical and Computer Engineering, 1996, ISBN 0-07-006618-3.
GUTMANS, Andi, Stig Sather BAKKEN a Derick RETHANS: Mistrovství v PHP 5. Vyd. 1. Brno: CP Books, 2005, 655 s., ISBN 802510799x.
VRÁNA, Jakub: 1001 tipů a triků pro PHP. Vyd. 1. Brno: Computer Press, 2010, 456 s. ISBN 9788025129401.
ŠÍMA J., NERUDA R.: Teoretické otázky neuronových sítí. Vyd. 1. Praha, 1996: Matfyzpress, 390 s., ISBN 80-85863-18-9
Seznam doporučené literatury
ZELINKA, Ivan.: Umělá inteligence I. Volume 1. Zlín: Vutium, Brno, 1998, 126 p. ISBN 80-214-1163-5.
ŠNOREK M., JIŘINA M.: Neuronové sítě a neuropočítače, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01455-X.
BÍLA J.: Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01275-1.
BOSE N.K., LIANG P.: Neural Network Fundamentals with Graphs, Algorithms, and Applications, McGraw-Hill Series in Electrical and Computer Engineering, 1996, ISBN 0-07-006618-3.
GUTMANS, Andi, Stig Sather BAKKEN a Derick RETHANS: Mistrovství v PHP 5. Vyd. 1. Brno: CP Books, 2005, 655 s., ISBN 802510799x.
VRÁNA, Jakub: 1001 tipů a triků pro PHP. Vyd. 1. Brno: Computer Press, 2010, 456 s. ISBN 9788025129401.
ŠÍMA J., NERUDA R.: Teoretické otázky neuronových sítí. Vyd. 1. Praha, 1996: Matfyzpress, 390 s., ISBN 80-85863-18-9
Přílohy volně vložené
1 CD
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Student v krátké prezentaci seznámil komisi s obsahem a výsledky své bakalářské práce. Součástí prezentace byla praktická ukázka. Po přečtení posudků vedoucího a oponenta práce následovala diskuze, ve které byly položeny následující dotazy:
prof. Olehla: K čemu používáte binární funkci?
doc. Koziorek: Mohl byste doložit tvorbu ukázkových příkladů a prezentace, jak je specifikováno v zadání?
doc. Koziorek: Proč jste vytvořené stránky s příklady nezmínil v prezentaci?
Student zodpověděl dotazy vedoucího i oponenta a na položené otázky v diskuzi reagoval pohotově.