Tato diplomová práce se zabývá Kohonenovou samoorganizující se mapou. Tvorbou
aplikace realizující tvorbu a ucící proces a využitím samoorganizující se mapy pri klasifikaci
obrazu a zvuku.
Annotation in English
This diploma thesis deals with Kohonen's self-organizing map. By creating an application
that implements the creation and learning process and using a self-organizing
map in the classification of image and sound.
Keywords
Samoorganizující se mapy, Kohonenova mapy, klasifikace obrazu a zvuku
Keywords in English
Self-organizing Maps, Kohonen map, picture and sound classification
Length of the covering note
62
Language
CZ
Annotation
Tato diplomová práce se zabývá Kohonenovou samoorganizující se mapou. Tvorbou
aplikace realizující tvorbu a ucící proces a využitím samoorganizující se mapy pri klasifikaci
obrazu a zvuku.
Annotation in English
This diploma thesis deals with Kohonen's self-organizing map. By creating an application
that implements the creation and learning process and using a self-organizing
map in the classification of image and sound.
Keywords
Samoorganizující se mapy, Kohonenova mapy, klasifikace obrazu a zvuku
Keywords in English
Self-organizing Maps, Kohonen map, picture and sound classification
Research Plan
Nastudujte a popište Kohonenovy samoorganizující se mapy (SOM).
Navrhněte a vhodně implementujte aplikaci pro SOM.
Navrhněte a zpracujte metodiku přípravy dat.
Hotovou aplikaci otestujte na úlohách rozpoznávání obrazu a zvuku.
Zhodnoťte dosažené výsledky.
Research Plan
Nastudujte a popište Kohonenovy samoorganizující se mapy (SOM).
Navrhněte a vhodně implementujte aplikaci pro SOM.
Navrhněte a zpracujte metodiku přípravy dat.
Hotovou aplikaci otestujte na úlohách rozpoznávání obrazu a zvuku.
Zhodnoťte dosažené výsledky.
Recommended resources
KOHONEN T.: Self-Organizing Maps, 2nd extended ed., Berlin, 1997, Springer, ISBN 978-3-642-56927-2.
OJA E., KASKI S.: Kohonen Maps. Elsevier, 1999, ISBN 9780080535296.
KŘIVAN, Miloš. Úvod do umělých neuronových sítí. Vyd. 3., přeprac. Praha: Oeconomica, 2014, 44 s. ISBN 978-80-245-2024-7.
KOHONEN T. and HONKELA T.: Kohonen network. Scholarpedia, 2(1):1568, [online] 2007. URL http://www.scholarpedia.org/article/Self-organizing_map.
ROJAS R.: Neural networks - a systematic introduction, Springer-Verlag, Berlin,New-York, 1996.
VOLNÁ, E. Neuronové sítě I. Ostrava: Ostravská univerzita, 2002. 85 s. Elektronický text.
KOHONEN T.: Speedy SOM, Report A33, Laboratory of Computer and InformationScience, Helsinki University of Technology, 1996.
WANG, Chao-Huang, 2009. Variants of Self-Organizing Maps: Applications in Image Quantization and Compression. Saarbrücken, Germany: LAP Lambert Academic Publishing. ISBN 978-3-8383-2436-4.
Recommended resources
KOHONEN T.: Self-Organizing Maps, 2nd extended ed., Berlin, 1997, Springer, ISBN 978-3-642-56927-2.
OJA E., KASKI S.: Kohonen Maps. Elsevier, 1999, ISBN 9780080535296.
KŘIVAN, Miloš. Úvod do umělých neuronových sítí. Vyd. 3., přeprac. Praha: Oeconomica, 2014, 44 s. ISBN 978-80-245-2024-7.
KOHONEN T. and HONKELA T.: Kohonen network. Scholarpedia, 2(1):1568, [online] 2007. URL http://www.scholarpedia.org/article/Self-organizing_map.
ROJAS R.: Neural networks - a systematic introduction, Springer-Verlag, Berlin,New-York, 1996.
VOLNÁ, E. Neuronové sítě I. Ostrava: Ostravská univerzita, 2002. 85 s. Elektronický text.
KOHONEN T.: Speedy SOM, Report A33, Laboratory of Computer and InformationScience, Helsinki University of Technology, 1996.
WANG, Chao-Huang, 2009. Variants of Self-Organizing Maps: Applications in Image Quantization and Compression. Saarbrücken, Germany: LAP Lambert Academic Publishing. ISBN 978-3-8383-2436-4.
