Práce se zabývá návrhem algoritmu pro detekci a rozpoznávání dopravních značek pomocí umělé neuronové sítě metodami zpracování obrazu v softwaru Wolfram Mathematica. Popsány jsou postupy při vývoji algoritmu a tvorba učících či testovacích dat pro umělou neuronovou síť. Tato práce je součástí týmové spolupráce, kdy výsledkem je aplikace naprogramovaná v jazyku C#. Ta umí rozpoznávat dopravní značky z videozáznamů i statických snímků.
Annotation in English
The work deals an algorithm for the detection and recognition of traffic signs using
artificial neural network image processing methods in the software Wolfram
Mathematica. Procedures are given for the development and creation of learning
algorithms or test data for the artificial neural network. This work is part of teamwork, the
result is an application programmed in C #. It can recognize traffic signs from video clips
and images.
Keywords
Dopravní značka, zpracování obrazu, Wolfram Mathematica, umělá neuronová síť
Práce se zabývá návrhem algoritmu pro detekci a rozpoznávání dopravních značek pomocí umělé neuronové sítě metodami zpracování obrazu v softwaru Wolfram Mathematica. Popsány jsou postupy při vývoji algoritmu a tvorba učících či testovacích dat pro umělou neuronovou síť. Tato práce je součástí týmové spolupráce, kdy výsledkem je aplikace naprogramovaná v jazyku C#. Ta umí rozpoznávat dopravní značky z videozáznamů i statických snímků.
Annotation in English
The work deals an algorithm for the detection and recognition of traffic signs using
artificial neural network image processing methods in the software Wolfram
Mathematica. Procedures are given for the development and creation of learning
algorithms or test data for the artificial neural network. This work is part of teamwork, the
result is an application programmed in C #. It can recognize traffic signs from video clips
and images.
Keywords
Dopravní značka, zpracování obrazu, Wolfram Mathematica, umělá neuronová síť
Seznamte se s oblastí zpracování obrazu a rozpoznávání vzorů.
Seznamte se s oblastí neuronových sítí a především přípravou dat pro trénovací a testovací množiny.
Připravte metodiku zpracování obrazových dat s ohledem na tvorbu trénovacích a testovacích množin pro neuronové sítě.
Připravte vhodná data s dopravními značkami pro trénovací a testovací množinu.
Exportujte data do vhodných formátů pro další zpracování neuronovou sítí.
Research Plan
Seznamte se s oblastí zpracování obrazu a rozpoznávání vzorů.
Seznamte se s oblastí neuronových sítí a především přípravou dat pro trénovací a testovací množiny.
Připravte metodiku zpracování obrazových dat s ohledem na tvorbu trénovacích a testovacích množin pro neuronové sítě.
Připravte vhodná data s dopravními značkami pro trénovací a testovací množinu.
Exportujte data do vhodných formátů pro další zpracování neuronovou sítí.
Recommended resources
ZELINKA, Ivan. Umělá inteligence I. Volume 1. Zlín: Vutium, Brno, 1998, 126 p. ISBN 80-214-1163-5.
RAHMAN, Atiqur. Computer vision and action recognition: a guide for image processing and computer vision community for action understanding. Amsterdam: Atlantis Press, c2011, xxi, 211 s. ISBN 9789491216206.
ŠNOREK M., JIŘINA M.: Neuronové sítě a neuropočítače, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01455-X.
BÍLA J.: Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01275-1.
BOSE N.K., LIANG P.: Neural Network Fundamentals with Graphs, Algorithms, and Applications, McGraw-Hill Series in Electrical and Computer Engineering, 1996, ISBN 0-07-006618-3.
FREEMAN J. A.: Simulating Neural Networks with Mathematica, Adison-Weslez Publishing Company, 1994, ISBN 0-201-56629-X.
NOVÁK M., FABER J., KUFUDAKI O.: Neuronové sítě a informační systémy živých organismů, Grada, 1993, ISBN 80-58424-95-9.
The Mathematica Book, manuál softwaru Mathematica.
Recommended resources
ZELINKA, Ivan. Umělá inteligence I. Volume 1. Zlín: Vutium, Brno, 1998, 126 p. ISBN 80-214-1163-5.
RAHMAN, Atiqur. Computer vision and action recognition: a guide for image processing and computer vision community for action understanding. Amsterdam: Atlantis Press, c2011, xxi, 211 s. ISBN 9789491216206.
ŠNOREK M., JIŘINA M.: Neuronové sítě a neuropočítače, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01455-X.
BÍLA J.: Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01275-1.
BOSE N.K., LIANG P.: Neural Network Fundamentals with Graphs, Algorithms, and Applications, McGraw-Hill Series in Electrical and Computer Engineering, 1996, ISBN 0-07-006618-3.
FREEMAN J. A.: Simulating Neural Networks with Mathematica, Adison-Weslez Publishing Company, 1994, ISBN 0-201-56629-X.
NOVÁK M., FABER J., KUFUDAKI O.: Neuronové sítě a informační systémy živých organismů, Grada, 1993, ISBN 80-58424-95-9.
The Mathematica Book, manuál softwaru Mathematica.
