Business Intelligence a Data warehouse jsou základní prostředky pro podporu rozhodování, které se rychle dostávají do popředí problematiky průmyslu databázových systémů. Rovněž data mining a dolování informací jsou jedny z nejrychleji se rozvíjejících oblastí počítačo-vých věd. Původní dotazovací a reportovací nástroje bývaly užívány k popisu dat v databá-zi a k jejich získání. Uživatel formuluje hypotézu o vztazích a ověřuje ji prostřednictvím série dotazů. Data mining může být užíván k vytvoření takové hypotézy. Jsou však i jiné možnosti propojení technologií data warehousingu a data miningu. Ve své práci diskutuji několik přístupů takové spolupráce v různých vrstvách a globální trendy v této oblasti, kte-ré se staly typickým způsobem sjednocování heterogenních systémů.
Annotation in English
Business Intelligence and Data Warehouse are essential elements of decision support, which has increasingly become a focus of the database industry. On the other hand, Data Mining and Knowledge Discovery is one of the fast growing computer science fields. Tra-ditional query and report tools have been used to describe and extract what is in a database. The user forms a hypothesis about a relationship and verifies it with a series of queries. Data mining can be used to generate an hypothesis. But there is some other possibilities for collaboration between Data Warehouse and Data Mining technologies. In my thesis I dis-cuss several approaches of such collaboration in different architecture levels and the global trends in this field which has become a significant way of heterogeneous systems integra-tion.
Keywords
Business Intelligence, Datový sklad, Dolování dat
Keywords in English
Business Intelligence, Data warehouse, Data mining
Length of the covering note
89
Language
CZ
Annotation
Business Intelligence a Data warehouse jsou základní prostředky pro podporu rozhodování, které se rychle dostávají do popředí problematiky průmyslu databázových systémů. Rovněž data mining a dolování informací jsou jedny z nejrychleji se rozvíjejících oblastí počítačo-vých věd. Původní dotazovací a reportovací nástroje bývaly užívány k popisu dat v databá-zi a k jejich získání. Uživatel formuluje hypotézu o vztazích a ověřuje ji prostřednictvím série dotazů. Data mining může být užíván k vytvoření takové hypotézy. Jsou však i jiné možnosti propojení technologií data warehousingu a data miningu. Ve své práci diskutuji několik přístupů takové spolupráce v různých vrstvách a globální trendy v této oblasti, kte-ré se staly typickým způsobem sjednocování heterogenních systémů.
Annotation in English
Business Intelligence and Data Warehouse are essential elements of decision support, which has increasingly become a focus of the database industry. On the other hand, Data Mining and Knowledge Discovery is one of the fast growing computer science fields. Tra-ditional query and report tools have been used to describe and extract what is in a database. The user forms a hypothesis about a relationship and verifies it with a series of queries. Data mining can be used to generate an hypothesis. But there is some other possibilities for collaboration between Data Warehouse and Data Mining technologies. In my thesis I dis-cuss several approaches of such collaboration in different architecture levels and the global trends in this field which has become a significant way of heterogeneous systems integra-tion.
Keywords
Business Intelligence, Datový sklad, Dolování dat
Keywords in English
Business Intelligence, Data warehouse, Data mining
Research Plan
Analýza problematiky datových skladů včetně specifických požadavků firmy působící na telekomunikačním trhu.
Shrnutí požadavků na datové výstupy jednotlivých částí firmy a možnosti dalších analýz nad dostupnými daty.
Návrh řešení samotného DataWareHouse systému včetně napojení na další podnikové systémy, i řešení reportingu a dalších systémů typických pro Business Intelligence.
Řešení bude založeno na systémech MS SQL Server 2005, a bude též využívat služeb MS Analysis, Reporting a Integration Services.
Research Plan
Analýza problematiky datových skladů včetně specifických požadavků firmy působící na telekomunikačním trhu.
Shrnutí požadavků na datové výstupy jednotlivých částí firmy a možnosti dalších analýz nad dostupnými daty.
Návrh řešení samotného DataWareHouse systému včetně napojení na další podnikové systémy, i řešení reportingu a dalších systémů typických pro Business Intelligence.
Řešení bude založeno na systémech MS SQL Server 2005, a bude též využívat služeb MS Analysis, Reporting a Integration Services.
Recommended resources
Lacko, L.: Databáze: datové sklady, OLAP a dolování dat. Computer Press, Praha, 2003.
Humphries, M., Hawkins M. W. a kol.: Data warehousing, Principy a praxe. Computer Press, Praha, 2002.
Lacko, L.: Business Intelligence v SQL Serveri 2005. Microsoft, Praha, 2005.
Vieira R.: SQL Server 2000 Programujeme profesionálně. Computer Press, Praha, 2001.
Iseminger, D.: Microsoft SQL Server 2000 Reference Library. Microsoft Press, Redmond, 2001.
Recommended resources
Lacko, L.: Databáze: datové sklady, OLAP a dolování dat. Computer Press, Praha, 2003.
Humphries, M., Hawkins M. W. a kol.: Data warehousing, Principy a praxe. Computer Press, Praha, 2002.
Lacko, L.: Business Intelligence v SQL Serveri 2005. Microsoft, Praha, 2005.
Vieira R.: SQL Server 2000 Programujeme profesionálně. Computer Press, Praha, 2001.
Iseminger, D.: Microsoft SQL Server 2000 Reference Library. Microsoft Press, Redmond, 2001.
