Diplomová práce se zabývá měřením dynamických vlastností pneumatik a jejich následným vyjádřením vhodnou funkcí. Pro hledání takové funkce byl použit empirický model pneumatiky, který je zčásti založen na fyzikálním popisu generování sil v pneumatice. Pro hledání vhodného tvaru takového modelu byly použity evoluční algoritmy, a to konkrétně diferenciální evoluce a algoritmus SOMA.
Pro hledání takové rovnice metodou symbolické regrese byla použita metoda analytického programování.
Annotation in English
The thesis concerns with measuring the dynamic characteristics of tires and their subsequent formulation by a suitable function.An empirical model of tire, which is partially based on the physical description of power generation in a tire, has been used for searching such a function. For searching a suitable shape of such a model I have used the evolutional algorithms, concretely differential evolution and algorithm SOMA.
The analytical programming method has been utilized for searching such an equation by the method of symbolic regression.
Diplomová práce se zabývá měřením dynamických vlastností pneumatik a jejich následným vyjádřením vhodnou funkcí. Pro hledání takové funkce byl použit empirický model pneumatiky, který je zčásti založen na fyzikálním popisu generování sil v pneumatice. Pro hledání vhodného tvaru takového modelu byly použity evoluční algoritmy, a to konkrétně diferenciální evoluce a algoritmus SOMA.
Pro hledání takové rovnice metodou symbolické regrese byla použita metoda analytického programování.
Annotation in English
The thesis concerns with measuring the dynamic characteristics of tires and their subsequent formulation by a suitable function.An empirical model of tire, which is partially based on the physical description of power generation in a tire, has been used for searching such a function. For searching a suitable shape of such a model I have used the evolutional algorithms, concretely differential evolution and algorithm SOMA.
The analytical programming method has been utilized for searching such an equation by the method of symbolic regression.
Cílem práce je použít metody evolučních algoritmů a symbolické regrese na optimalizaci a návrh struktury modelu směrových vlastností pneumatik. Obsahem práce bude syntéza a optimalizace modelu směrových vlastností pneumatik na základě poskytnutých naměřených reálných dat. Jako metoda symbolické regrese bude použito analytické programování.
1. Vypracujte literární rešerši na téma evoluce a design pneumatik.
3. Navrhněte způsob optimalizace těchto návrhů , s využitím metod evolučních algoritmů.
4. Způsob optimalizace aplikujte na reálné zadání a výsledky podrobte srovnávací analýze.
5. Připravte navržený způsob optimalizace pro využití v praxi.
Research Plan
Cílem práce je použít metody evolučních algoritmů a symbolické regrese na optimalizaci a návrh struktury modelu směrových vlastností pneumatik. Obsahem práce bude syntéza a optimalizace modelu směrových vlastností pneumatik na základě poskytnutých naměřených reálných dat. Jako metoda symbolické regrese bude použito analytické programování.
1. Vypracujte literární rešerši na téma evoluce a design pneumatik.
3. Navrhněte způsob optimalizace těchto návrhů , s využitím metod evolučních algoritmů.
4. Způsob optimalizace aplikujte na reálné zadání a výsledky podrobte srovnávací analýze.
5. Připravte navržený způsob optimalizace pro využití v praxi.
Recommended resources
[1 ZELINKA, Ivan. Umělá inteligence I. Volume 1. Zlín : Vutium, Brno, 1998. 126 p. ISBN 80-214-1163-5.
[2] ZELINKA, Ivan , Umělá inteligence / kap.6 Diferenciální evoluce, Academia, 33 p.
[3] Kvasnička V., Pospíchal J., Tiňo P. 2000, Evolučné algoritmy, STU Bratislava, ISBN 85-246-2000, 2000
[4] ZELINKA, Ivan , New Optimization Techniques in Engineering / kap.7 SOMA - Self Organizing Migrating Algorithm, Springer-Verlag
Koza J.R. 1998, Genetic Programming, MIT Press, ISBN 0-262-11189-6, 1998
Koza J.R.,Bennet F.H., Andre D., Keane M. 1999, Genetic Programming III, Morgan Kaufnamm pub., ISBN 1-55860-543-6, 1999
Recommended resources
[1 ZELINKA, Ivan. Umělá inteligence I. Volume 1. Zlín : Vutium, Brno, 1998. 126 p. ISBN 80-214-1163-5.
[2] ZELINKA, Ivan , Umělá inteligence / kap.6 Diferenciální evoluce, Academia, 33 p.
[3] Kvasnička V., Pospíchal J., Tiňo P. 2000, Evolučné algoritmy, STU Bratislava, ISBN 85-246-2000, 2000
[4] ZELINKA, Ivan , New Optimization Techniques in Engineering / kap.7 SOMA - Self Organizing Migrating Algorithm, Springer-Verlag
Koza J.R. 1998, Genetic Programming, MIT Press, ISBN 0-262-11189-6, 1998
Koza J.R.,Bennet F.H., Andre D., Keane M. 1999, Genetic Programming III, Morgan Kaufnamm pub., ISBN 1-55860-543-6, 1999
