Browse IS/STAG - Portál UTB

Skip to page content
Website UTB
Portal title page UTB
Anonymous user Login Česky
Browse IS/STAG
Login Česky
  • Welcome
  • Browse IS/STAG
  • Applicant
  • Graduate
  • Web services
  • ECTS
  • User Info
Welcome
Browse IS/STAG
Information for applicantsElectronic applicationECTS arrivals
Getting startedAlumni ClubAbsolvent - website
Web services
ECTS
User Info

1st level navigation

  • Welcome
  • Browse IS/STAG
  • Applicant
  • Graduate
  • Web services
  • ECTS
  • User Info
User disconnected from the portal due to long time of inactivity.
Please, click this link to log back in.
(Sessions are disconnected after 240 minutes of inactivity. Note that mobile devices may get disconnected even sooner).

Prohlížení IS/STAG (S025)

Help

Main menu for Browse IS/STAG

  • Programmes and specializations.
  • Courses
  • Departments
  • Lecturers
  • Students
  • Examination dates
  • Timetable events
  • Theses, selected item
  • Pre-regist. study groups
  • Rooms
  • Rooms – all year
  • Free rooms – Semester
  • Free rooms – Year
  • Capstone project
  • Times overlap
  •  
  • Title page
  • Calendar
  • Help

Search for a Thesis

Print/export:  Bookmark this link in your browser so that you may quickly load this IS/STAG page in the future.
Only logged-in user will see student personal numbers.

Dates found, count: 1

Search result paging

Found 1 records Print Export to xls List URL
  Surname Name Title Thesis status   Supervisors Reviewers Type of thesis Date of def. Title
Student Type of thesis - - - - - - - - - -
Item shown in detail STANÍČEK Includes the selected person into the timetable overlap calculation. Lukáš Stock Market Prediction Using Neural Networks Stock Market Prediction Using Neural Networks Thesis finished and defended successfully (DUO).   Chalupa Petr Mansfeld Rostislav Master's thesis 1340056800000 19.06.2012 Stock Market Prediction Using Neural Networks Thesis finished and defended successfully (DUO).
Lukáš STANÍČEK Master's thesis 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX

Thesis info Predikce burzovního trhu pomocí neuronových sítí

  • Basic data
The document you are accessing is protected by copyright law. Unauthorised use may lead to criminal sanctions.
Name STANÍČEK Lukáš Includes the selected person into the timetable overlap calculation.
Acad. Yr. 2011/2012
Assigning department AUART
Date of defence Jun 19, 2012
Type of thesis Master's thesis
Thesis status Thesis finished and defended successfully (DUO). Thesis finished and defended successfully (DUO).
Completeness of mandatory entries - The following mandatory fields are not filled in for this Thesis.: Title in English
Main topic Predikce burzovního trhu pomocí neuronových sítí
Main topic in English Stock Market Prediction Using Neural Networks
Title according to student Predikce burzovního trhu pomocí neuronových sítí
English title as given by the student -
Parallel name -
Subtitle -
Thesis supervisor Chalupa Petr, Ing. Ph.D.
External examiner Mansfeld Rostislav, Ing.
Annotation Hlavním cílem této diplomové práce je odhadnout budoucí vývoj na finančním trhu a dosáhnout lepších výsledků odhadů, než dosud známé programy. Jako finanční trh jsem zvolil Forex, konkrétně část obchodování s měnami, vývoj a pohyb kurzu. Celý systém byl vytvořen v prostředí Mathematica a její podskupině zvané NeuralNetworks. Dalším cílem diplomové práce je prezentovat a porovnat různé typy neuronových sítí, jejich modifikace a využitelnost v praxi. Pokusil jsem se ze známých modelů neuronových sítí vybrat a modifikovat takový model, který bude schopen splnit požadavky na predikci budoucích hodnot a vývoj měny na burze.
Annotation in English The main aim of the Thesis is estimating future financial market development and trying to get better estimated results than still existing programs. I chose Forex financial market, trading with currency, market trends. The whole system was created in Mathematica program, concretely its packet called NeuralNetworks. The further target of the Thesis is to present and compare various types of neural networks, its modifications and applications in practice. I tried to choose and modify the model of known neural networks which would be able to meet the requirements for next values market prediction and currency trend on the stock market.
Keywords Neuronová síť, Váhy, MetaTrader, Forex, Predikce.
Keywords in English Neural Networks, Weight, MetaTrader, Forex, Prediction.
Length of the covering note 78
Language CZ
Annotation
Hlavním cílem této diplomové práce je odhadnout budoucí vývoj na finančním trhu a dosáhnout lepších výsledků odhadů, než dosud známé programy. Jako finanční trh jsem zvolil Forex, konkrétně část obchodování s měnami, vývoj a pohyb kurzu. Celý systém byl vytvořen v prostředí Mathematica a její podskupině zvané NeuralNetworks. Dalším cílem diplomové práce je prezentovat a porovnat různé typy neuronových sítí, jejich modifikace a využitelnost v praxi. Pokusil jsem se ze známých modelů neuronových sítí vybrat a modifikovat takový model, který bude schopen splnit požadavky na predikci budoucích hodnot a vývoj měny na burze.
Annotation in English
The main aim of the Thesis is estimating future financial market development and trying to get better estimated results than still existing programs. I chose Forex financial market, trading with currency, market trends. The whole system was created in Mathematica program, concretely its packet called NeuralNetworks. The further target of the Thesis is to present and compare various types of neural networks, its modifications and applications in practice. I tried to choose and modify the model of known neural networks which would be able to meet the requirements for next values market prediction and currency trend on the stock market.
Keywords
Neuronová síť, Váhy, MetaTrader, Forex, Predikce.
Keywords in English
Neural Networks, Weight, MetaTrader, Forex, Prediction.
Research Plan
  1. Popište trh forex a platformu Metatrader a proveďte jejich analýzu.
  2. Uveďte způsoby získání dat z trhu forex a platformy Metatrader.
  3. Navrhněte postup pro Fundamentální a technickou analýzu vybrané části dat.
  4. Vytvořte systém, který bude umožňovat zpracování dat pomocí neuronové sítě.
  5. Navrhněte několik neuronových sítí, které budou sloužit pro predikci burzovního trhu na základě aktuálních dat.
  6. Porovnejte funkčnost a úspěšnost navržených neuronových sítí s již vytvořenými programy pro predikci burzovního trhu.

Research Plan
  1. Popište trh forex a platformu Metatrader a proveďte jejich analýzu.
  2. Uveďte způsoby získání dat z trhu forex a platformy Metatrader.
  3. Navrhněte postup pro Fundamentální a technickou analýzu vybrané části dat.
  4. Vytvořte systém, který bude umožňovat zpracování dat pomocí neuronové sítě.
  5. Navrhněte několik neuronových sítí, které budou sloužit pro predikci burzovního trhu na základě aktuálních dat.
  6. Porovnejte funkčnost a úspěšnost navržených neuronových sítí s již vytvořenými programy pro predikci burzovního trhu.

Recommended resources
  1. ZELINKA, Ivan. Evoluční výpočetní techniky : principy a aplikace. 1. vyd. Praha : BEN - technická literatura, 2009. 534 s. ISBN 978-80-7300-218-3.
  2. ZELINKA, Ivan. Umělá inteligence v problémech globální optimalizace. 1. vyd. Praha : BEN - technická literatura, 2002. 189 s. ISBN 8073000695
  3. DOSTÁL, Petr. Moderní metody ekonomických analýz : finanční kybernetika. Vyd. 1. Zlín : Univerzita Tomáše Bati, Fakulta managementu a ekonomiky, 2002. 110 s. ISBN 8073180758.
  4. ZELINKA, Ivan; CELIKOVSKÝ, Sergej; RICHTER, Hendrik; CHEN, Guanrong. Evolutionary Algorithms and Chaotic Systems. 1st Edition. Springer, 2010. 560 s. ISBN 978-3642107061
  5. KAMRUZZAMAN, Joarder; BEGG, Rezaul K.; SARKER, Ruhul Amin. Artificial Neural Networks in Finance and Manufacturing. 1 edition. Idea Group Publishing, 287 s. ISBN 978-1591406709
  6. TUREK, Ludvík. Czechwealth.cz [online]. 2011 [cit. 2011-01-25]. Dostupné z WWW: http://www.czechwealth.cz/.
  7. Financnik.cz [online]. 2011 [cit. 2011-01-25]. Dostupné z WWW: http://www.financnik.cz/.
  8. Xtb.cz [online]. 2011 [cit. 2011-01-25]. Forex: X-Trade Brokers Česká republika. Dostupné z WWW: http://www.xtb.cz/_footer_page_keywords_/forex/.

Recommended resources
  1. ZELINKA, Ivan. Evoluční výpočetní techniky : principy a aplikace. 1. vyd. Praha : BEN - technická literatura, 2009. 534 s. ISBN 978-80-7300-218-3.
  2. ZELINKA, Ivan. Umělá inteligence v problémech globální optimalizace. 1. vyd. Praha : BEN - technická literatura, 2002. 189 s. ISBN 8073000695
  3. DOSTÁL, Petr. Moderní metody ekonomických analýz : finanční kybernetika. Vyd. 1. Zlín : Univerzita Tomáše Bati, Fakulta managementu a ekonomiky, 2002. 110 s. ISBN 8073180758.
  4. ZELINKA, Ivan; CELIKOVSKÝ, Sergej; RICHTER, Hendrik; CHEN, Guanrong. Evolutionary Algorithms and Chaotic Systems. 1st Edition. Springer, 2010. 560 s. ISBN 978-3642107061
  5. KAMRUZZAMAN, Joarder; BEGG, Rezaul K.; SARKER, Ruhul Amin. Artificial Neural Networks in Finance and Manufacturing. 1 edition. Idea Group Publishing, 287 s. ISBN 978-1591406709
  6. TUREK, Ludvík. Czechwealth.cz [online]. 2011 [cit. 2011-01-25]. Dostupné z WWW: http://www.czechwealth.cz/.
  7. Financnik.cz [online]. 2011 [cit. 2011-01-25]. Dostupné z WWW: http://www.financnik.cz/.
  8. Xtb.cz [online]. 2011 [cit. 2011-01-25]. Forex: X-Trade Brokers Česká republika. Dostupné z WWW: http://www.xtb.cz/_footer_page_keywords_/forex/.

Týká se praxe No
Enclosed appendices 1 CD.
Appendices bound in thesis tables
Taken from the library No
Full text of the thesis
Appendices
Reviewer's report
Supervisor's report
Defence procedure record file