Browse IS/STAG - Portál UTB

Skip to page content
Website UTB
Portal title page UTB
Anonymous user Login Česky
Browse IS/STAG
Login Česky
  • Welcome
  • Browse IS/STAG
  • Applicant
  • Graduate
  • Web services
  • ECTS
  • User Info
Welcome
Browse IS/STAG
Information for applicantsElectronic applicationECTS arrivals
Getting startedAlumni ClubAbsolvent - website
Web services
ECTS
User Info

1st level navigation

  • Welcome
  • Browse IS/STAG
  • Applicant
  • Graduate
  • Web services
  • ECTS
  • User Info
User disconnected from the portal due to long time of inactivity.
Please, click this link to log back in.
(Sessions are disconnected after 240 minutes of inactivity. Note that mobile devices may get disconnected even sooner).

Prohlížení IS/STAG (S025)

Help

Main menu for Browse IS/STAG

  • Programmes and specializations.
  • Courses
  • Departments
  • Lecturers
  • Students
  • Examination dates
  • Timetable events
  • Theses, selected item
  • Pre-regist. study groups
  • Rooms
  • Rooms – all year
  • Free rooms – Semester
  • Free rooms – Year
  • Capstone project
  • Times overlap
  •  
  • Title page
  • Calendar
  • Help

Search for a Thesis

Print/export:  Bookmark this link in your browser so that you may quickly load this IS/STAG page in the future.
Only logged-in user will see student personal numbers.

Dates found, count: 1

Search result paging

Found 1 records Print Export to xls List URL
  Surname Name Title Thesis status   Supervisors Reviewers Type of thesis Date of def. Title
Student Type of thesis - - - - - - - - - -
Item shown in detail JAKŠÍK Includes the selected person into the timetable overlap calculation. Michal Verification of neural model on CO2 laser Mercury L30 Verification of neural model on CO2 laser Mercury L30 Thesis finished and defended successfully (DUO).   Sámek David Sýkorová Libuše Master's thesis 1149544800000 06.06.2006 Verification of neural model on CO2 laser Mercury L30 Thesis finished and defended successfully (DUO).
Michal JAKŠÍK Master's thesis 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX

Thesis info Verifikace neuronového modelu na CO2 laseru Mercury L 30

  • Basic data
The document you are accessing is protected by copyright law. Unauthorised use may lead to criminal sanctions.
Name JAKŠÍK Michal Includes the selected person into the timetable overlap calculation.
Acad. Yr. 2005/2006
Assigning department TUVI
Date of defence Jun 6, 2006
Type of thesis Master's thesis
Thesis status Thesis finished and defended successfully (DUO). Thesis finished and defended successfully (DUO).
Completeness of mandatory entries - The following mandatory fields are not filled in for this Thesis.: Title in English
Main topic Verifikace neuronového modelu na CO2 laseru Mercury L 30
Main topic in English Verification of neural model on CO2 laser Mercury L30
Title according to student Verifikace neuronového modelu na CO2 laseru Mercury L 30
English title as given by the student -
Parallel name -
Subtitle -
Thesis supervisor Sámek David, Ing. Ph.D.
External examiner Sýkorová Libuše, doc. Ing. Ph.D.
Annotation Cílem této práce je verifikovat neuronový model laserového mikroobrábění na CO2 laseru Mercury L30. V teoretické části je popsán princip umělých neuronových sítí, laseru a laserového popisování. V praktické části jsou vytvořeny a verifikovány umělé neuronové sítě pro nastavení kroku posuvu laserového paprsku na 500 a na 1000 DPI. Je sledován vliv nastavení CO2 laseru Mercury L30, konkrétně posuvu, výkonu a kroku nastavení laserového paprsku na kvalitu obrobené plochy - drsnost a hloubku drážky.
Annotation in English The aim of this master’s thesis is to verify the neural model of laser machining on the CO2 laser Mercury L30 machine. The principles of the artificial neuron networks, laser and the laser scribing is described in the theoretical background chapter. The experimental part consists of creation and verification of the artificial neural networks for setting of the working feed step of a laser beam in resolution of 500 and 1000 DPI. Furthermore, the surface roughness and groove depth dependence on the setting of the CO2 laser Mercury L30 machine (working feed step, feed, power of laser beam) was investigated.
Keywords neuron, umělá neuronová síť, laser, laserové popisování
Keywords in English Neuron, artificial neural network, laser, laser scribing
Length of the covering note 120 s., 6 s. příloh
Language CZ
Annotation
Cílem této práce je verifikovat neuronový model laserového mikroobrábění na CO2 laseru Mercury L30. V teoretické části je popsán princip umělých neuronových sítí, laseru a laserového popisování. V praktické části jsou vytvořeny a verifikovány umělé neuronové sítě pro nastavení kroku posuvu laserového paprsku na 500 a na 1000 DPI. Je sledován vliv nastavení CO2 laseru Mercury L30, konkrétně posuvu, výkonu a kroku nastavení laserového paprsku na kvalitu obrobené plochy - drsnost a hloubku drážky.
Annotation in English
The aim of this master’s thesis is to verify the neural model of laser machining on the CO2 laser Mercury L30 machine. The principles of the artificial neuron networks, laser and the laser scribing is described in the theoretical background chapter. The experimental part consists of creation and verification of the artificial neural networks for setting of the working feed step of a laser beam in resolution of 500 and 1000 DPI. Furthermore, the surface roughness and groove depth dependence on the setting of the CO2 laser Mercury L30 machine (working feed step, feed, power of laser beam) was investigated.
Keywords
neuron, umělá neuronová síť, laser, laserové popisování
Keywords in English
Neuron, artificial neural network, laser, laser scribing
Research Plan 1. Vypracujte rešerši na dané téma
2. Připravte vzorek z PMMA na CO2 laseru Mercury L30. Na tomto vzorku proveďte měření drsností a hloubek drážek
3. Na získaných datech ověřte funkčnost neuronového modelu pro nastavení CO2 laseru Mercury L 30. V případě nepřesností model modifikujte.
4. Proveďte závěrečné vyhodnocení dané metody a možnosti dalšího zpracování
Research Plan
1. Vypracujte rešerši na dané téma
2. Připravte vzorek z PMMA na CO2 laseru Mercury L30. Na tomto vzorku proveďte měření drsností a hloubek drážek
3. Na získaných datech ověřte funkčnost neuronového modelu pro nastavení CO2 laseru Mercury L 30. V případě nepřesností model modifikujte.
4. Proveďte závěrečné vyhodnocení dané metody a možnosti dalšího zpracování
Recommended resources 1. BÍLA, J. Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích. Praha: ČVUT,
1996. ISBN 80-01-01275-1
2. ZELINKA, I. Umělá inteligence. Brno: VUT Brno, 1998. ISBN 80-214-1163-5
3. SOCHOR, V. Lasery a koherentní svazky. Praha: Academia, 1990.
ISBN 80-200-0354-1
4. ENGST, P., HORÁK, M. Aplikace laserů. Praha: SNTL, 1989
Recommended resources
1. BÍLA, J. Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích. Praha: ČVUT,
1996. ISBN 80-01-01275-1
2. ZELINKA, I. Umělá inteligence. Brno: VUT Brno, 1998. ISBN 80-214-1163-5
3. SOCHOR, V. Lasery a koherentní svazky. Praha: Academia, 1990.
ISBN 80-200-0354-1
4. ENGST, P., HORÁK, M. Aplikace laserů. Praha: SNTL, 1989
Týká se praxe No
Enclosed appendices 1 CD ROM
Appendices bound in thesis illustrations, graphs, tables
Taken from the library Yes
Full text of the thesis
Appendices
Reviewer's report
Supervisor's report
Defence procedure record file