Browse IS/STAG - Portál UTB

Skip to page content
Website UTB
Portal title page UTB
Anonymous user Login Česky
Browse IS/STAG
Login Česky
  • Welcome
  • Browse IS/STAG
  • Applicant
  • Graduate
  • Web services
  • ECTS
  • User Info
Welcome
Browse IS/STAG
Information for applicantsElectronic applicationECTS arrivals
Getting startedAlumni ClubAbsolvent - website
Web services
ECTS
User Info

1st level navigation

  • Welcome
  • Browse IS/STAG
  • Applicant
  • Graduate
  • Web services
  • ECTS
  • User Info
User disconnected from the portal due to long time of inactivity.
Please, click this link to log back in.
(Sessions are disconnected after 240 minutes of inactivity. Note that mobile devices may get disconnected even sooner).

Prohlížení IS/STAG (S025)

Help

Main menu for Browse IS/STAG

  • Programmes and specializations.
  • Courses
  • Departments
  • Lecturers
  • Students
  • Examination dates
  • Timetable events
  • Theses, selected item
  • Pre-regist. study groups
  • Rooms
  • Rooms – all year
  • Free rooms – Semester
  • Free rooms – Year
  • Capstone project
  • Times overlap
  •  
  • Title page
  • Calendar
  • Help

Search for a Thesis

Print/export:  Bookmark this link in your browser so that you may quickly load this IS/STAG page in the future.
Only logged-in user will see student personal numbers.

Dates found, count: 1

Search result paging

Found 1 records Print Export to xls List URL
  Surname Name Title Thesis status   Supervisors Reviewers Type of thesis Date of def. Title
Student Type of thesis - - - - - - - - - -
Item shown in detail Němečková Includes the selected person into the timetable overlap calculation. Kristýna The Evolutionary Bee Algorithm in the Mathematica Environment The Evolutionary Bee Algorithm in the Mathematica Environment Thesis finished and defended successfully (DUO).   Šenkeřík Roman Volná Eva Master's thesis 1370383200000 05.06.2013 The Evolutionary Bee Algorithm in the Mathematica Environment Thesis finished and defended successfully (DUO).
Kristýna Němečková Master's thesis 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX

Thesis info Evoluční Bee Algoritmus (včelí algoritmus) v prostředí Mathematica

  • Basic data
The document you are accessing is protected by copyright law. Unauthorised use may lead to criminal sanctions.
Name Němečková Kristýna Includes the selected person into the timetable overlap calculation.
Acad. Yr. 2012/2013
Assigning department AUIUI
Date of defence Jun 5, 2013
Type of thesis Master's thesis
Thesis status Thesis finished and defended successfully (DUO). Thesis finished and defended successfully (DUO).
Completeness of mandatory entries - The following mandatory fields are not filled in for this Thesis.: Title in English
Main topic Evoluční Bee Algoritmus (včelí algoritmus) v prostředí Mathematica
Main topic in English The Evolutionary Bee Algorithm in the Mathematica Environment
Title according to student Evoluční Bee Algoritmus (včelí algoritmus) v prostředí Mathematica
English title as given by the student -
Parallel name -
Subtitle -
Thesis supervisor Šenkeřík Roman, prof. Ing. Ph.D.
External examiner Volná Eva, prof. RNDr. PaedDr. PhD.
Annotation Tato diplomová práce se zabývá analýzou a testováním včelího algoritmu (Bee Algorithm). Tento evoluční algoritmus je v rámci diplomové práce porovnán s jiným evolučním algoritmem hejnového typu SOMA. Toto porovnání je provedeno na šesti různých standardních testovacích funkcích. V rámci teoretické části jsou vysvětleny základní pojmy z umělé inteligence a prvku? evolučních výpočetních technik. Převážná část práce se věnuje interpretaci včelího algoritmu, respektive algoritmu? vycházejících z principu? chování biologických včel. Samotný algoritmus a veškeré přehledné grafy a tabulky jsou zpracovány v software Wolfram Mathematica.
Annotation in English This thesis is focused on the analysis and testing of the bee algorithm (Bee Algorithm). The evolutionary algorithm is within the thesis compared with other swarm intelligence type algorithm SOMA. This comparison is performed on six different standard test functions. Within the theoretical section, there are explained the basic concepts of artificial intelligence and evolutionary computation elements. Most of the work deals with the interpreting of the bee algorithm, respectively algorithms based on principles of biological behavior of bees. The algorithm itself and all illustrative graphs and tables are processed in the software Wolfram Mathematica.
Keywords Včelí algoritmus, testování, SOMA, Mathematica, Wolfram
Keywords in English Bee Algorithm, testing, SOMA, Mathematica, Wolfram
Length of the covering note 91 s.
Language CZ
Annotation
Tato diplomová práce se zabývá analýzou a testováním včelího algoritmu (Bee Algorithm). Tento evoluční algoritmus je v rámci diplomové práce porovnán s jiným evolučním algoritmem hejnového typu SOMA. Toto porovnání je provedeno na šesti různých standardních testovacích funkcích. V rámci teoretické části jsou vysvětleny základní pojmy z umělé inteligence a prvku? evolučních výpočetních technik. Převážná část práce se věnuje interpretaci včelího algoritmu, respektive algoritmu? vycházejících z principu? chování biologických včel. Samotný algoritmus a veškeré přehledné grafy a tabulky jsou zpracovány v software Wolfram Mathematica.
Annotation in English
This thesis is focused on the analysis and testing of the bee algorithm (Bee Algorithm). The evolutionary algorithm is within the thesis compared with other swarm intelligence type algorithm SOMA. This comparison is performed on six different standard test functions. Within the theoretical section, there are explained the basic concepts of artificial intelligence and evolutionary computation elements. Most of the work deals with the interpreting of the bee algorithm, respectively algorithms based on principles of biological behavior of bees. The algorithm itself and all illustrative graphs and tables are processed in the software Wolfram Mathematica.
Keywords
Včelí algoritmus, testování, SOMA, Mathematica, Wolfram
Keywords in English
Bee Algorithm, testing, SOMA, Mathematica, Wolfram
Research Plan
  1. Vypracujte literární rešerši na dané téma.
  2. Naprogramujte Bee Algoritmus v prostředí Mathematica.
  3. Otestujte algoritmus na sadě vybraných testovacích funkcí.
  4. Výsledky testování přehledně graficky a tabulkově zobrazte.
  5. Vybrané dosažené výsledky porovnejte s libovolným jiným evolučním algoritmem.
Research Plan
  1. Vypracujte literární rešerši na dané téma.
  2. Naprogramujte Bee Algoritmus v prostředí Mathematica.
  3. Otestujte algoritmus na sadě vybraných testovacích funkcí.
  4. Výsledky testování přehledně graficky a tabulkově zobrazte.
  5. Vybrané dosažené výsledky porovnejte s libovolným jiným evolučním algoritmem.
Recommended resources
  1. KENNEDY, James, Russell C EBERHART a Yuhui SHI. Swarm intelligence. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2001, xxvii, 512 s. ISBN 15-586-0595-9.
  2. BONABEAU, E. Swarm intelligence. New York: Univerzity Press, 1999, 307 s. ISBN 01-951-3159-2.
  3. Parameter settings in evolutionary algorithms. Editor Fernando G Lobo, Cláudio F Lima, Zbigniew Michalewicz. Berlin: Springer, 2007, xii, 317 s. ISBN 978-3-540-69431-1.
  4. DE JONG, Kenneth A. Evolutionary computation: a unified approach. Cambridge: MIT Press, 2006, ix, 256 s. ISBN 02-620-4194-4.
  5. YANG, Xin-She. Introduction to computational mathematics. Hackensack, N.J.: World Scientific Pub., 2008, xi, 245 p. ISBN 98-128-1817-0.
  6. MEHROTRA, Kishan. Elements of artificial neural networks. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1997, xiv, 344 s. ISBN 978-0-262-13328-9.
  7. ZELINKA, Ivan. Umělá inteligence v problémech globální optimalizace. BEN, 2002, 190 s. ISBN 80-7300-069-5.
  8. ZELINKA I., OPLATKOVÁ Z., ŠEDA M., OŠMERA P., VČELAŘ F., Evoluční výpočetní techniky - principy a aplikace, BEN, Praha, 2008, ISBN 80-7300-218-3.
Recommended resources
  1. KENNEDY, James, Russell C EBERHART a Yuhui SHI. Swarm intelligence. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2001, xxvii, 512 s. ISBN 15-586-0595-9.
  2. BONABEAU, E. Swarm intelligence. New York: Univerzity Press, 1999, 307 s. ISBN 01-951-3159-2.
  3. Parameter settings in evolutionary algorithms. Editor Fernando G Lobo, Cláudio F Lima, Zbigniew Michalewicz. Berlin: Springer, 2007, xii, 317 s. ISBN 978-3-540-69431-1.
  4. DE JONG, Kenneth A. Evolutionary computation: a unified approach. Cambridge: MIT Press, 2006, ix, 256 s. ISBN 02-620-4194-4.
  5. YANG, Xin-She. Introduction to computational mathematics. Hackensack, N.J.: World Scientific Pub., 2008, xi, 245 p. ISBN 98-128-1817-0.
  6. MEHROTRA, Kishan. Elements of artificial neural networks. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1997, xiv, 344 s. ISBN 978-0-262-13328-9.
  7. ZELINKA, Ivan. Umělá inteligence v problémech globální optimalizace. BEN, 2002, 190 s. ISBN 80-7300-069-5.
  8. ZELINKA I., OPLATKOVÁ Z., ŠEDA M., OŠMERA P., VČELAŘ F., Evoluční výpočetní techniky - principy a aplikace, BEN, Praha, 2008, ISBN 80-7300-218-3.
Týká se praxe No
Enclosed appendices CD ROM
Appendices bound in thesis -
Taken from the library No
Full text of the thesis
Appendices
Reviewer's report
Supervisor's report
Defence procedure record file