Bakalárska práca sa zaoberá aplikáciou softwaru Mathematica v štatistickej analýze experimentálnych dát. Cieľom mojej práce bolo vypracovať počítačovú podporu pre študentov a učiteľov. Pre tento účel som vytvoril notebook v Mathematice s názvom prirucka_statistika.nb, ktorý vysvetľuje princípy načítania, kódovania a spracovania dát. Spracované dáta sú následne použité na základné popisné štatistiky, testovanie hypotéz a úvod do regresnej analýzy .
Annotation in English
The bachelor thesis treating about application of Mathematica software in statistical analysis of experimental data. The aim of my work was to prepare a computer-based support for student and teacher. For this purpose I created the Mathematica notebook prirucka_statistika.nb, which expains the principles of loading, coding and data processing.
Processed data are subsequently used for the basic descriptive statistics, testing hypotheses and introduction to regression analysis.
Mathematica, Statistics, data coding, descriptive statistics, testing hypotheses, regression analysis
Length of the covering note
55 s. (47 100 znakov)
Language
SK
Annotation
Bakalárska práca sa zaoberá aplikáciou softwaru Mathematica v štatistickej analýze experimentálnych dát. Cieľom mojej práce bolo vypracovať počítačovú podporu pre študentov a učiteľov. Pre tento účel som vytvoril notebook v Mathematice s názvom prirucka_statistika.nb, ktorý vysvetľuje princípy načítania, kódovania a spracovania dát. Spracované dáta sú následne použité na základné popisné štatistiky, testovanie hypotéz a úvod do regresnej analýzy .
Annotation in English
The bachelor thesis treating about application of Mathematica software in statistical analysis of experimental data. The aim of my work was to prepare a computer-based support for student and teacher. For this purpose I created the Mathematica notebook prirucka_statistika.nb, which expains the principles of loading, coding and data processing.
Processed data are subsequently used for the basic descriptive statistics, testing hypotheses and introduction to regression analysis.
Mathematica, Statistics, data coding, descriptive statistics, testing hypotheses, regression analysis
Research Plan
Zpracujte základní názvosloví k problematice.
Vytvořte základní příručku k načtení dat a kódování dat.
Rozdělte základní popisné statistiky v softwaru Mathematica do tématických celků.
Proveďte základní testování hypotéz pro dvojné třídění (parametrické a neparametrické testy).
Vypracujte úvod do regresní analýzy (korelační koeficienty).
Research Plan
Zpracujte základní názvosloví k problematice.
Vytvořte základní příručku k načtení dat a kódování dat.
Rozdělte základní popisné statistiky v softwaru Mathematica do tématických celků.
Proveďte základní testování hypotéz pro dvojné třídění (parametrické a neparametrické testy).
Vypracujte úvod do regresní analýzy (korelační koeficienty).
Recommended resources
CHRAMCOV, Bronislav. Základy práce v prostředí Mathematica. Vyd. 1. Ve Zlíně: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2005, 122 s. ISBN 80-731-8268-8.
BUDÍKOVÁ, Marie. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika: sbírka příkladů. 3.vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 116 s. ISBN 80-210-3313-4.
FARANA, Radim. Kapitoly ze základů informatiky. 1. vyd. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita, 2003, 106 s. ISBN 80-248-0265-1.
ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 2. přeprac. vyd. Praha: Matfyzpress, 1998, 274 s. ISBN 80-858-6327-8.
ZVÁRA, Karel a Josef ŠTĚPÁN. Pravděpodobnost a matematická statistika. Vyd. 4. Praha: Matfyzpress, 2006, 230 s. ISBN 80-867-3271-1.
HOSTE, Jim. Mathematica demystified. New York: McGraw-Hill, c2009, 386 s. McGraw-Hill \"Demystified\" series. ISBN 00-715-9144-3.
Recommended resources
CHRAMCOV, Bronislav. Základy práce v prostředí Mathematica. Vyd. 1. Ve Zlíně: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2005, 122 s. ISBN 80-731-8268-8.
BUDÍKOVÁ, Marie. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika: sbírka příkladů. 3.vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 116 s. ISBN 80-210-3313-4.
FARANA, Radim. Kapitoly ze základů informatiky. 1. vyd. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita, 2003, 106 s. ISBN 80-248-0265-1.
ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 2. přeprac. vyd. Praha: Matfyzpress, 1998, 274 s. ISBN 80-858-6327-8.
ZVÁRA, Karel a Josef ŠTĚPÁN. Pravděpodobnost a matematická statistika. Vyd. 4. Praha: Matfyzpress, 2006, 230 s. ISBN 80-867-3271-1.
HOSTE, Jim. Mathematica demystified. New York: McGraw-Hill, c2009, 386 s. McGraw-Hill \"Demystified\" series. ISBN 00-715-9144-3.
