Bakalárska práca sa zaoberá aplikáciou softwaru Mathematica v štatistickej analýze experimentálnych dát. Cieľom mojej práce bolo vypracovať počítačovú podporu pre študentov a učiteľov. Pre tento účel som vytvoril notebook v Mathematice s názvom prirucka_statistika.nb, ktorý vysvetľuje princípy načítania, kódovania a spracovania dát. Spracované dáta sú následne použité na základné popisné štatistiky, testovanie hypotéz a úvod do regresnej analýzy .
Anotace v angličtině
The bachelor thesis treating about application of Mathematica software in statistical analysis of experimental data. The aim of my work was to prepare a computer-based support for student and teacher. For this purpose I created the Mathematica notebook prirucka_statistika.nb, which expains the principles of loading, coding and data processing.
Processed data are subsequently used for the basic descriptive statistics, testing hypotheses and introduction to regression analysis.
Mathematica, Statistics, data coding, descriptive statistics, testing hypotheses, regression analysis
Rozsah průvodní práce
55 s. (47 100 znakov)
Jazyk
SK
Anotace
Bakalárska práca sa zaoberá aplikáciou softwaru Mathematica v štatistickej analýze experimentálnych dát. Cieľom mojej práce bolo vypracovať počítačovú podporu pre študentov a učiteľov. Pre tento účel som vytvoril notebook v Mathematice s názvom prirucka_statistika.nb, ktorý vysvetľuje princípy načítania, kódovania a spracovania dát. Spracované dáta sú následne použité na základné popisné štatistiky, testovanie hypotéz a úvod do regresnej analýzy .
Anotace v angličtině
The bachelor thesis treating about application of Mathematica software in statistical analysis of experimental data. The aim of my work was to prepare a computer-based support for student and teacher. For this purpose I created the Mathematica notebook prirucka_statistika.nb, which expains the principles of loading, coding and data processing.
Processed data are subsequently used for the basic descriptive statistics, testing hypotheses and introduction to regression analysis.
Mathematica, Statistics, data coding, descriptive statistics, testing hypotheses, regression analysis
Zásady pro vypracování
Zpracujte základní názvosloví k problematice.
Vytvořte základní příručku k načtení dat a kódování dat.
Rozdělte základní popisné statistiky v softwaru Mathematica do tématických celků.
Proveďte základní testování hypotéz pro dvojné třídění (parametrické a neparametrické testy).
Vypracujte úvod do regresní analýzy (korelační koeficienty).
Zásady pro vypracování
Zpracujte základní názvosloví k problematice.
Vytvořte základní příručku k načtení dat a kódování dat.
Rozdělte základní popisné statistiky v softwaru Mathematica do tématických celků.
Proveďte základní testování hypotéz pro dvojné třídění (parametrické a neparametrické testy).
Vypracujte úvod do regresní analýzy (korelační koeficienty).
Seznam doporučené literatury
CHRAMCOV, Bronislav. Základy práce v prostředí Mathematica. Vyd. 1. Ve Zlíně: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2005, 122 s. ISBN 80-731-8268-8.
BUDÍKOVÁ, Marie. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika: sbírka příkladů. 3.vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 116 s. ISBN 80-210-3313-4.
FARANA, Radim. Kapitoly ze základů informatiky. 1. vyd. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita, 2003, 106 s. ISBN 80-248-0265-1.
ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 2. přeprac. vyd. Praha: Matfyzpress, 1998, 274 s. ISBN 80-858-6327-8.
ZVÁRA, Karel a Josef ŠTĚPÁN. Pravděpodobnost a matematická statistika. Vyd. 4. Praha: Matfyzpress, 2006, 230 s. ISBN 80-867-3271-1.
HOSTE, Jim. Mathematica demystified. New York: McGraw-Hill, c2009, 386 s. McGraw-Hill \"Demystified\" series. ISBN 00-715-9144-3.
Seznam doporučené literatury
CHRAMCOV, Bronislav. Základy práce v prostředí Mathematica. Vyd. 1. Ve Zlíně: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2005, 122 s. ISBN 80-731-8268-8.
BUDÍKOVÁ, Marie. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika: sbírka příkladů. 3.vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 116 s. ISBN 80-210-3313-4.
FARANA, Radim. Kapitoly ze základů informatiky. 1. vyd. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita, 2003, 106 s. ISBN 80-248-0265-1.
ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 2. přeprac. vyd. Praha: Matfyzpress, 1998, 274 s. ISBN 80-858-6327-8.
ZVÁRA, Karel a Josef ŠTĚPÁN. Pravděpodobnost a matematická statistika. Vyd. 4. Praha: Matfyzpress, 2006, 230 s. ISBN 80-867-3271-1.
HOSTE, Jim. Mathematica demystified. New York: McGraw-Hill, c2009, 386 s. McGraw-Hill \"Demystified\" series. ISBN 00-715-9144-3.
Přílohy volně vložené
1 CD ROM
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Diplomant odprezentoval před komisí hlavní cíle a výsledky své bakalářské práce. Prezentace jako celek působila nejistým dojmem, přesto student dokázal poměrně dobře vystihnout klíčové body práce. Součástí prezentace byla praktická ukázka. Následně byl student seznámen s posudky vedoucího a oponenta diplomové práce.
Komise vznesla k obhajobě následující dotazy:
1) Prof. Pokorný: Proč používáte tři tečky na konci mnoha vět?
2) Doc. Vašek: Co je to hustota četnosti?
Na uvedené dotazy odpovídal student pohotově s drobnými zaváháními.