Tato diplomová práce se zabývá antispamovou heuristikou založenou na neuronových sítích. Teoretická část práce se zaměřila na seznámení s problematikou spamu a neuronových sítí. V části věnované spamu bylo definováno co to spam vlastně je, jaký je jeho obsah, jaké jsou techniky rozpoznávání spamu a byly popsány metody boje proti spamu. Část věnovaná neuronovým sítím popisuje základní teorii a rozvádí myšlenku použití neuronových sítí při detekci spamu. Praktická část se zabývá samotnou tvorbou neuronové sítě, programováním a testováním aplikace sloužící k detekci spamu.
Annotation in English
This thesis deal with Neural Network-based Antispam Heuristics. The theoretical part is focusing on familiarization with the problematics of spam and neural networks. The part dedicated to spam contain definition of what spam actually is, what is its content, which techniques of spam detection exist, methods of fight against spam are described as well. The section dedicated to neural networks describes the basic theory and elaborates on the idea of neural networks usage for spam detection. The practical part deal with creation of the neural network itself, programming and testing of the application used to detect spam.
Tato diplomová práce se zabývá antispamovou heuristikou založenou na neuronových sítích. Teoretická část práce se zaměřila na seznámení s problematikou spamu a neuronových sítí. V části věnované spamu bylo definováno co to spam vlastně je, jaký je jeho obsah, jaké jsou techniky rozpoznávání spamu a byly popsány metody boje proti spamu. Část věnovaná neuronovým sítím popisuje základní teorii a rozvádí myšlenku použití neuronových sítí při detekci spamu. Praktická část se zabývá samotnou tvorbou neuronové sítě, programováním a testováním aplikace sloužící k detekci spamu.
Annotation in English
This thesis deal with Neural Network-based Antispam Heuristics. The theoretical part is focusing on familiarization with the problematics of spam and neural networks. The part dedicated to spam contain definition of what spam actually is, what is its content, which techniques of spam detection exist, methods of fight against spam are described as well. The section dedicated to neural networks describes the basic theory and elaborates on the idea of neural networks usage for spam detection. The practical part deal with creation of the neural network itself, programming and testing of the application used to detect spam.
Seznamte se s problematikou spamu a neuronových sítí.
Popište vhodnost pro využití neuronových sítí při detekci spamu.
Popište činnosti neuronové sítě při zpracování spamu.
Naprogramujte a vhodně otestujte zvolené metody.
Research Plan
Seznamte se s problematikou spamu a neuronových sítí.
Popište vhodnost pro využití neuronových sítí při detekci spamu.
Popište činnosti neuronové sítě při zpracování spamu.
Naprogramujte a vhodně otestujte zvolené metody.
Recommended resources
ŠNOREK, Miroslav. Neuronové sítě a neuropočítače. 1. vyd. Praha: ČVUT Praha, 2004, 156 s. ISBN 80-010-2549-7.
BÍLA, Jiří. Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích. 1. vyd. Praha: Vydavatelství ČVUT, 1996, 115 s. ISBN 80-010-1275-1.
ZELINKA, Ivan. Umělá inteligence I: Neuronové sítě a genetické algoritmy. 1. vyd. Brno: VUT v Brně, 1998, 126 s. ISBN 80-214-1163-5.
BOSE, N a Ping LIANG. Neural network fundamentals with graphs, algorithms, and applications. New York: McGraw-Hill, c1996, 478 s. ISBN 00-700-6618-3.
ADÁMEK, Martin. Spam: jak nepřivolávat, nepřijímat a nerozesílat nevyžádanou poštu. 1. vyd. Praha: Grada, 2009, 166 s. ISBN 978-802-4726-380.
SCHWARTZ, Alan. SpamAssassin. 1st ed. Sebastopol, CA: O\'Reilly, 2004, 207 s. ISBN 05-960-0707-8.
MCDONALD, Alistair. SpamAssassin: a practical guide to configuration, customization, and integration : [an in-depth guide to implementing antispam solutions using SpamAssassin]. 1. ed. Birmingham: Packt Publ, 2004. ISBN 978-190-4811-121.
Recommended resources
ŠNOREK, Miroslav. Neuronové sítě a neuropočítače. 1. vyd. Praha: ČVUT Praha, 2004, 156 s. ISBN 80-010-2549-7.
BÍLA, Jiří. Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích. 1. vyd. Praha: Vydavatelství ČVUT, 1996, 115 s. ISBN 80-010-1275-1.
ZELINKA, Ivan. Umělá inteligence I: Neuronové sítě a genetické algoritmy. 1. vyd. Brno: VUT v Brně, 1998, 126 s. ISBN 80-214-1163-5.
BOSE, N a Ping LIANG. Neural network fundamentals with graphs, algorithms, and applications. New York: McGraw-Hill, c1996, 478 s. ISBN 00-700-6618-3.
ADÁMEK, Martin. Spam: jak nepřivolávat, nepřijímat a nerozesílat nevyžádanou poštu. 1. vyd. Praha: Grada, 2009, 166 s. ISBN 978-802-4726-380.
SCHWARTZ, Alan. SpamAssassin. 1st ed. Sebastopol, CA: O\'Reilly, 2004, 207 s. ISBN 05-960-0707-8.
MCDONALD, Alistair. SpamAssassin: a practical guide to configuration, customization, and integration : [an in-depth guide to implementing antispam solutions using SpamAssassin]. 1. ed. Birmingham: Packt Publ, 2004. ISBN 978-190-4811-121.
