Portál UTB - Browse IS/STAG

Prohlížení IS/STAG (S025)

Main menu for Browse IS/STAG

Search for a Thesis

Print/export: Bookmark this link in your browser so that you may quickly load this IS/STAG page in the future.

Only logged-in user will see student personal numbers.

Dates found, count: 1

Search result paging

Found 1 records Print Export to xls List URL

Surname	Name	Title	Thesis status		Supervisors	Reviewers	Type of thesis	Date of def.	Title
Student	Type of thesis	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Krampl	Jakub	Implementation of Evolutionary Algorithms in .NET Framework			Král Erik	Vařacha Pavel	Bachelor's thesis	21.06.2011	Implementation of Evolutionary Algorithms in .NET Framework
Jakub Krampl	Bachelor's thesis	0XX	0XX	0XX	0XX	0XX	0XX	0XX	0XX	0XX	0XX

Thesis info Implementace vybraných evolučních algoritmů v prostředí .NET

Basic data

Annotation
The document you are accessing is protected by copyright law. Unauthorised use may lead to criminal sanctions.
Name	Krampl Jakub
Acad. Yr.	2010/2011
Assigning department	AUART
Date of defence	Jun 21, 2011
Type of thesis	Bachelor's thesis
Thesis status	Thesis finished and defended successfully (DUO).
Completeness of mandatory entries	- The following mandatory fields are not filled in for this Thesis.: Title in English
Main topic	Implementace vybraných evolučních algoritmů v prostředí .NET
Main topic in English	Implementation of Evolutionary Algorithms in .NET Framework
Title according to student	Implementace vybraných evolučních algoritmů v prostředí .NET
English title as given by the student	-
Parallel name	-
Subtitle	-
Thesis supervisor	Král Erik, Ing. Ph.D.
External examiner	Vařacha Pavel, Ing. Bc. Ph.D.
Annotation	Práce nabízí pohled na vybrané evoluční algoritmy, konkrétně Samo-Organizující se Migrační Algoritmus (SOMA), Diferenciální evoluci (DE) a Rojení částic (PSO). Popisuje jednotlivé parametry, strategie a ukončovací kritéria algoritmů. V praktické části je popsána implementace zmíněných algoritmů prostřednictvím .NET Framework s grafickým uživatelským rozhraním vytvořeným pomocí Windows Presentation Foundation (WPF).
Annotation in English	Thesis provides an overview of selected evolutionary algorithms, specifically Self Organizing Migrating Algorithm (SOMA), Differential Evolution (DE) and Particle Swarm Optimization (PSO). It describes individual parameters, strategies and stopping criteria. The practical part describes the implementation of these algorithms through .NET Framework with graphical user interface created using Windows Presentation Foundation (WPF).
Keywords	optimalizace, evoluční algoritmy, účelová funkce, SOMA, DE, PSO, .NET Framework, WPF
Keywords in English	optimization, evolutionary algorithms, cost function, SOMA, DE, PSO, .NET Framework, WPF
Length of the covering note	68 s. (69 718)
Language	CZ
Práce nabízí pohled na vybrané evoluční algoritmy, konkrétně Samo-Organizující se Migrační Algoritmus (SOMA), Diferenciální evoluci (DE) a Rojení částic (PSO). Popisuje jednotlivé parametry, strategie a ukončovací kritéria algoritmů. V praktické části je popsána implementace zmíněných algoritmů prostřednictvím .NET Framework s grafickým uživatelským rozhraním vytvořeným pomocí Windows Presentation Foundation (WPF).
Annotation in English
Thesis provides an overview of selected evolutionary algorithms, specifically Self Organizing Migrating Algorithm (SOMA), Differential Evolution (DE) and Particle Swarm Optimization (PSO). It describes individual parameters, strategies and stopping criteria. The practical part describes the implementation of these algorithms through .NET Framework with graphical user interface created using Windows Presentation Foundation (WPF).
Keywords
optimalizace, evoluční algoritmy, účelová funkce, SOMA, DE, PSO, .NET Framework, WPF
Keywords in English
optimization, evolutionary algorithms, cost function, SOMA, DE, PSO, .NET Framework, WPF
Research Plan	Zpracujte literární rešerši na téma evoluční algoritmy. Popište prostředí .NET. Analyzujte možnosti implementace v prostředí .NET. Navrhněte vlastní implementaci. Demonstrujte výsledky na ukázkové aplikaci.
Research Plan
Zpracujte literární rešerši na téma evoluční algoritmy. Popište prostředí .NET. Analyzujte možnosti implementace v prostředí .NET. Navrhněte vlastní implementaci. Demonstrujte výsledky na ukázkové aplikaci.
Recommended resources	ZELINKA, Ivan. Umělá inteligence v problémech globální optimalizace. Praha : BEN, 2002. 192 s. ISBN 80-7300-069-5. CLERC, Maurice. Particle swarm optimization. London : ISTE, 2006. 243 s. ISBN 1-905209-04-5. PRICE, Kenneth V.; STORN, Rainer M.; LAMPINEN, Jouni A. Differential evolution: a practical approach to global optimization. Berlin : Springer, 2005. 538 s. ISBN 3-540-20950-6. KVASNIČKA, V.; POSPÍCHAL, J.; TIŇO, P. Evoluční algoritmy. Bratislava : STU, 2000. 215 s. ISBN 80-227-1377-5. ZELINKA, Ivan, et al. Evoluční výpočetní techniky. Praha : BEN, 2008. 534 s. ISBN 978-80-7300-218-3.
Recommended resources
ZELINKA, Ivan. Umělá inteligence v problémech globální optimalizace. Praha : BEN, 2002. 192 s. ISBN 80-7300-069-5. CLERC, Maurice. Particle swarm optimization. London : ISTE, 2006. 243 s. ISBN 1-905209-04-5. PRICE, Kenneth V.; STORN, Rainer M.; LAMPINEN, Jouni A. Differential evolution: a practical approach to global optimization. Berlin : Springer, 2005. 538 s. ISBN 3-540-20950-6. KVASNIČKA, V.; POSPÍCHAL, J.; TIŇO, P. Evoluční algoritmy. Bratislava : STU, 2000. 215 s. ISBN 80-227-1377-5. ZELINKA, Ivan, et al. Evoluční výpočetní techniky. Praha : BEN, 2008. 534 s. ISBN 978-80-7300-218-3.
Týká se praxe	No
Enclosed appendices	-
Appendices bound in thesis	-
Taken from the library	No
Full text of the thesis
Appendices
Reviewer's report
Supervisor's report
Defence procedure record file