Tato práce se zabývá klasifikací výstřelů z ručních zbraní pomocí neuronové sítě. V rámci práce byla vytvořena databáze zvuků, která slouží jako trénovací množina dat pro neuronovou síť. V teoretické části jsou popsány základní principy klasifikace pomocí neuronové sítě, je zde popsána frekvenční analýza signálu, která byla využita pro extrakci charakteristik. V praktické části je navržena a popsána uživatelská aplikace, dále výsledky úspěšnosti klasifikace ručních zbraní do daných kategorií pomocí různě nastavených parametrů neuronové sítě.
Annotation in English
This thesis deals the classification of shots from hand gun using neural network. In this thesis was created databases of sounds, that is used as training data set for neural network. The theoretical part is described the basic principles of classification using neural network, there is described frequency signal analysis, which was used for the extraction characteristics. In the practical part of this work is designed and described the user application, and the results of the success of the classification of hand guns into those categories using different set of parameters of neural network.
Keywords
neuronová síť, klasifikace, dopředná neuronová síť, výstřely ze zbraní
Tato práce se zabývá klasifikací výstřelů z ručních zbraní pomocí neuronové sítě. V rámci práce byla vytvořena databáze zvuků, která slouží jako trénovací množina dat pro neuronovou síť. V teoretické části jsou popsány základní principy klasifikace pomocí neuronové sítě, je zde popsána frekvenční analýza signálu, která byla využita pro extrakci charakteristik. V praktické části je navržena a popsána uživatelská aplikace, dále výsledky úspěšnosti klasifikace ručních zbraní do daných kategorií pomocí různě nastavených parametrů neuronové sítě.
Annotation in English
This thesis deals the classification of shots from hand gun using neural network. In this thesis was created databases of sounds, that is used as training data set for neural network. The theoretical part is described the basic principles of classification using neural network, there is described frequency signal analysis, which was used for the extraction characteristics. In the practical part of this work is designed and described the user application, and the results of the success of the classification of hand guns into those categories using different set of parameters of neural network.
Keywords
neuronová síť, klasifikace, dopředná neuronová síť, výstřely ze zbraní
Prostudujte doporučenou literaturu a zpracujte literární rešerši na dané téma.
Zaměřte se na problematiku neuronových sítí, vhodně zvolte architekturu neuronové sítě pro klasifikaci.
Seznamte se se stávající databází zvuků, která bude představovat trénovací množinu.
Z uvedené databáze extrahujte charakteristiky (spektrum apod.) které povedou k úspěšné klasifikaci předkládaných zvuků.
Využijte vhodné programové prostředí (matlab, mathematica) a vytvořte algoritmus realizující neuronovou síť s možností klasifikace neznámých zdrojů zvuků.
Proveďte optimalizaci topologie neuronové sítě.
Zhodnoťte dosažené výsledky a navrhněte možnosti pokračování.
Research Plan
Prostudujte doporučenou literaturu a zpracujte literární rešerši na dané téma.
Zaměřte se na problematiku neuronových sítí, vhodně zvolte architekturu neuronové sítě pro klasifikaci.
Seznamte se se stávající databází zvuků, která bude představovat trénovací množinu.
Z uvedené databáze extrahujte charakteristiky (spektrum apod.) které povedou k úspěšné klasifikaci předkládaných zvuků.
Využijte vhodné programové prostředí (matlab, mathematica) a vytvořte algoritmus realizující neuronovou síť s možností klasifikace neznámých zdrojů zvuků.
Proveďte optimalizaci topologie neuronové sítě.
Zhodnoťte dosažené výsledky a navrhněte možnosti pokračování.
Recommended resources
Sibbald, A.: An introduction to sound and hearing [online]. 1999 [cit. 2007-02-10]. Dostupný z WWW:http://sensaura.com
Kolmer, F., Kyncl, J.: Prostorová akustika. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1980. 244 s.
Frigo, M., Johnson, S. G. FFTW3, [online]. 2006 [cit. 2007-02-15]. Dostupný z WWW: http:/fftw.org
Zelinka Ivan. Umělá inteligence I. Volume 1. Zlín : Vutium, Brno, 1998. 126 p. ISBN 80-214-1163-5.
Kvasnička V., Beňušková., Pospíchal J., Farkaš I., Tiňo P. a Kráľ A. (1997). Úvod do teórie neurónových sietí, Iris: Bratislava.
Ben Kröse and Patrick van der Smagt (1996), An introduction to Neural Networks.
Sinčák , Peter, ANDREJKOVÁ, Gabriela. Neurónové siete Inžiniersky prístup [online]. Dostupný z WWW: http://hq.alert.sk/
mandos/fmfi-uk/Informatika/Neuronove%20Siete/NS1/node1.html.
Beňušková L. Umele neurónové siete. In: Návrat P., Bieliková M., Benuskova L, Kapustik I, Unger M. Umela inteligencia
Recommended resources
Sibbald, A.: An introduction to sound and hearing [online]. 1999 [cit. 2007-02-10]. Dostupný z WWW:http://sensaura.com
Kolmer, F., Kyncl, J.: Prostorová akustika. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1980. 244 s.
Frigo, M., Johnson, S. G. FFTW3, [online]. 2006 [cit. 2007-02-15]. Dostupný z WWW: http:/fftw.org
Zelinka Ivan. Umělá inteligence I. Volume 1. Zlín : Vutium, Brno, 1998. 126 p. ISBN 80-214-1163-5.
Kvasnička V., Beňušková., Pospíchal J., Farkaš I., Tiňo P. a Kráľ A. (1997). Úvod do teórie neurónových sietí, Iris: Bratislava.
Ben Kröse and Patrick van der Smagt (1996), An introduction to Neural Networks.
Sinčák , Peter, ANDREJKOVÁ, Gabriela. Neurónové siete Inžiniersky prístup [online]. Dostupný z WWW: http://hq.alert.sk/
mandos/fmfi-uk/Informatika/Neuronove%20Siete/NS1/node1.html.
Beňušková L. Umele neurónové siete. In: Návrat P., Bieliková M., Benuskova L, Kapustik I, Unger M. Umela inteligencia
