Diplomová práce se zabývá problematikou rozpoznání artefaktů neboli bifaciálních nástrojů ze zdrojových fotografií, zjištěním jejich základních rozměrů, archivaci těchto získaných dat a jejich následné prezentace pomocí uţivatelského rozhraní. Při detekci artefaktu jsou postupně pouţity techniky zpracování obrazu, kdy je postupně aplikováno prahování a segmentace obrazu. Nalezená data jsou pak uloţena do databáze.
K implementaci systému bylo pouţito vývojové prostředí Microsoft Visual Studio a databáze typu Microsoft SQL Server.
Annotation in English
This dissertation covers the area of artifacts recognition or bifacial tools from source photographs, detecting of original size, archiving of data gained and their subsequent presentation via user interface. When detecting an artifact, techniques of picture processing are sequentially applied. Starting with threshold method and proceeding with picture segmentation. Data gained are then saved into a database.
Microsoft Visual Studio as a development and Microsoft SQL Server as a database type were used for an implementation of the system.
Keywords
Bifaciální nástroje, rozpoznání obrazu, prahování, segmentační techniky, detekce hran, rozhraní systému, MS Visual Studio, C# .NET, MSSQL.
Keywords in English
Bifacial tools, picture processing, threshold method, segmentation techniques, edge recognition, system interface, MS Visual Studio, C# .NET, MSSQL.
Length of the covering note
76
Language
CZ
Annotation
Diplomová práce se zabývá problematikou rozpoznání artefaktů neboli bifaciálních nástrojů ze zdrojových fotografií, zjištěním jejich základních rozměrů, archivaci těchto získaných dat a jejich následné prezentace pomocí uţivatelského rozhraní. Při detekci artefaktu jsou postupně pouţity techniky zpracování obrazu, kdy je postupně aplikováno prahování a segmentace obrazu. Nalezená data jsou pak uloţena do databáze.
K implementaci systému bylo pouţito vývojové prostředí Microsoft Visual Studio a databáze typu Microsoft SQL Server.
Annotation in English
This dissertation covers the area of artifacts recognition or bifacial tools from source photographs, detecting of original size, archiving of data gained and their subsequent presentation via user interface. When detecting an artifact, techniques of picture processing are sequentially applied. Starting with threshold method and proceeding with picture segmentation. Data gained are then saved into a database.
Microsoft Visual Studio as a development and Microsoft SQL Server as a database type were used for an implementation of the system.
Keywords
Bifaciální nástroje, rozpoznání obrazu, prahování, segmentační techniky, detekce hran, rozhraní systému, MS Visual Studio, C# .NET, MSSQL.
Keywords in English
Bifacial tools, picture processing, threshold method, segmentation techniques, edge recognition, system interface, MS Visual Studio, C# .NET, MSSQL.
Research Plan
Zpracujte literární rešerši na dané téma.
Vytvořte systém pro základní morfometrickou analýzu bifaciálních nástrojů.
Navrhněte vhodnou strukturu systému a grafický vzhled.
Vytvořte nástroj, který umožní automatické archivování a měření archeologických nálezů. Předmětem bude zpracování obrazu sestávající z prahování, segmentace a úpravy nalezených objektů a následná reprezentace tohoto objektu komplexním vektorem. Dále řešte problematiku měření velikosti a tvaru hrotu.
Vytvořte databázi statistických morfometrických dat vztahující se ke konkrétním archeologickým nálezům.
Research Plan
Zpracujte literární rešerši na dané téma.
Vytvořte systém pro základní morfometrickou analýzu bifaciálních nástrojů.
Navrhněte vhodnou strukturu systému a grafický vzhled.
Vytvořte nástroj, který umožní automatické archivování a měření archeologických nálezů. Předmětem bude zpracování obrazu sestávající z prahování, segmentace a úpravy nalezených objektů a následná reprezentace tohoto objektu komplexním vektorem. Dále řešte problematiku měření velikosti a tvaru hrotu.
Vytvořte databázi statistických morfometrických dat vztahující se ke konkrétním archeologickým nálezům.
Recommended resources
Šonka, M., Hlaváč, V.: Počítačové vidění, Grada, Praha, 1992, ISBN 80-85424-67-3
Hlaváč, V., Sedláček, M.: Zpracování signálů a obrazů, Vydavatelství ČVUT, Praha, 2005, ISBN 80-01-03110-1
Kotek, Z.: Metody rozpoznávání a jejich aplikace, Academia, Praha, 1993, ISBN 80-200-0297-9
Pratt, W. K.: Digital Image Processing, Second Edition. New York: Wiley-Interscience, 1991.
Šonka, M., Hlaváč, V., Boyle, R.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. Boston: PWS, 1998.
Sojka, E.: Digitální zpracování a analýza obrazů, VŠB-TU Ostrava, 2000.
Kerre, E., Nachtgeal, M.: Fuzzy Techniques in Image Processing, Springer 2000.
Recommended resources
Šonka, M., Hlaváč, V.: Počítačové vidění, Grada, Praha, 1992, ISBN 80-85424-67-3
Hlaváč, V., Sedláček, M.: Zpracování signálů a obrazů, Vydavatelství ČVUT, Praha, 2005, ISBN 80-01-03110-1
Kotek, Z.: Metody rozpoznávání a jejich aplikace, Academia, Praha, 1993, ISBN 80-200-0297-9
Pratt, W. K.: Digital Image Processing, Second Edition. New York: Wiley-Interscience, 1991.
Šonka, M., Hlaváč, V., Boyle, R.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. Boston: PWS, 1998.
Sojka, E.: Digitální zpracování a analýza obrazů, VŠB-TU Ostrava, 2000.
Kerre, E., Nachtgeal, M.: Fuzzy Techniques in Image Processing, Springer 2000.
