Práce se zabývá metodami detekce pohybu ve videosekvenci. Zprvu jsou popsány základní principy pro detekci objektu a metody identifikace objektu ve statickém obraze. Dále práce popisuje metody detekce pohybu ve videosekvenci, kde jsou následně vybrány a podrobně-ji popsány tři často používané metody. Praktická část se zabývá porovnáním jednotlivých metod detekce pohybu. Na základě porovnání je vytvořen návod pro výběr vhodné metody formou diagramu.
Annotation in English
The thesis deals with methods of motion detection in video sequence. First the basic prin-ciples for object detection and object identification in a static scene are described. It also describes techniques used for detecting motion in video sequence and then are chosen and described in detail the three commonly used methods. The practical part deals with the comparison of different methods of motion detection. Diagram for appropriate method selection based on comparison is designed.
Keywords
obraz, detekce pohybu, segmentace obrazu, detekce objektu, identifikace, sekvence, pohyb
Práce se zabývá metodami detekce pohybu ve videosekvenci. Zprvu jsou popsány základní principy pro detekci objektu a metody identifikace objektu ve statickém obraze. Dále práce popisuje metody detekce pohybu ve videosekvenci, kde jsou následně vybrány a podrobně-ji popsány tři často používané metody. Praktická část se zabývá porovnáním jednotlivých metod detekce pohybu. Na základě porovnání je vytvořen návod pro výběr vhodné metody formou diagramu.
Annotation in English
The thesis deals with methods of motion detection in video sequence. First the basic prin-ciples for object detection and object identification in a static scene are described. It also describes techniques used for detecting motion in video sequence and then are chosen and described in detail the three commonly used methods. The practical part deals with the comparison of different methods of motion detection. Diagram for appropriate method selection based on comparison is designed.
Keywords
obraz, detekce pohybu, segmentace obrazu, detekce objektu, identifikace, sekvence, pohyb
Na základě literární rešerše popište základní principy používané pro detekci objektů ve statických obrazech.
Vytvořte ucelený přehled metod používaných pro detekci pohybu ve videosekvenci.
Podrobněji popište vybrané, často používané metody detekce pohybu, jejichž algoritmus je veřejně dostupný.
Porovnejte jednotlivé metody detekce pohybu podle různých kritérií.
Sestavte návod pro výběr vhodné metody detekce pohybu na základě konkrétní aplikace.
Research Plan
Na základě literární rešerše popište základní principy používané pro detekci objektů ve statických obrazech.
Vytvořte ucelený přehled metod používaných pro detekci pohybu ve videosekvenci.
Podrobněji popište vybrané, často používané metody detekce pohybu, jejichž algoritmus je veřejně dostupný.
Porovnejte jednotlivé metody detekce pohybu podle různých kritérií.
Sestavte návod pro výběr vhodné metody detekce pohybu na základě konkrétní aplikace.
Recommended resources
HLAVÁČ, Václav a Milan ŠONKA. Počítačové vidění. L. vyd. Praha: Grada, 1992, 252 s. ISBN 80-85424-67-3.
TALANTZIS, Fotios, Aristodemos PNEVMATIKAKIS a A CONSTANTINIDES. Audio-visual person tracking: a practical approach. London: Imperial College Press, 2012, xxiii, 209 s. ISBN 978-1-84816-581-6.
CORKE, Peter I. Robotics, vision and control: fundamental algorithms in Matlab. Berlin: Springer, 2011, xxiv, 570 s. ISBN 978-3-642-20143-1.
RAHMAN, Atiqur. Computer vision and action recognition: a guide for image processing and computer vision community for action understanding. Amsterdam: Atlantis Press, 2011, xxi, 211 s. ISBN 978-94-91216-20-6. Dostupné také z: http://www.springerlink.com/content/978-94-91216-19-0/contents/
DAVIES, E. Machine vision: theory, algorithms, practicalities. 3rd ed. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2005, xxxiii, 934 s. ISBN 0-12-206093-8.
CAPPELLINI, V. Time-varying image processing and moving object recognition, 4: proceedings of the 5th international workshop, Florence, Italy, September 5-6, 1996. Amsterdam: Elsevier, 1997, xiii, 332 s. ISBN 0-444-82307-7.
CHAQUET, Jose M., Enrique J. CARMONA a Antonio FERNÁNDEZ-CABALLERO. A survey of video datasets for human action and activity recognition. Computer Vision and Image Understanding \matsymb{lbrack}online\matsymb{rbrack}. 2013, 117(6), 633-659 \matsymb{lbrack}cit. 2016-02-01\matsymb{rbrack}. DOI: 10.1016/j.cviu.2013.01.013. ISSN 10773142. Dostupné z: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1077314213000295
Recommended resources
HLAVÁČ, Václav a Milan ŠONKA. Počítačové vidění. L. vyd. Praha: Grada, 1992, 252 s. ISBN 80-85424-67-3.
TALANTZIS, Fotios, Aristodemos PNEVMATIKAKIS a A CONSTANTINIDES. Audio-visual person tracking: a practical approach. London: Imperial College Press, 2012, xxiii, 209 s. ISBN 978-1-84816-581-6.
CORKE, Peter I. Robotics, vision and control: fundamental algorithms in Matlab. Berlin: Springer, 2011, xxiv, 570 s. ISBN 978-3-642-20143-1.
RAHMAN, Atiqur. Computer vision and action recognition: a guide for image processing and computer vision community for action understanding. Amsterdam: Atlantis Press, 2011, xxi, 211 s. ISBN 978-94-91216-20-6. Dostupné také z: http://www.springerlink.com/content/978-94-91216-19-0/contents/
DAVIES, E. Machine vision: theory, algorithms, practicalities. 3rd ed. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2005, xxxiii, 934 s. ISBN 0-12-206093-8.
CAPPELLINI, V. Time-varying image processing and moving object recognition, 4: proceedings of the 5th international workshop, Florence, Italy, September 5-6, 1996. Amsterdam: Elsevier, 1997, xiii, 332 s. ISBN 0-444-82307-7.
CHAQUET, Jose M., Enrique J. CARMONA a Antonio FERNÁNDEZ-CABALLERO. A survey of video datasets for human action and activity recognition. Computer Vision and Image Understanding \matsymb{lbrack}online\matsymb{rbrack}. 2013, 117(6), 633-659 \matsymb{lbrack}cit. 2016-02-01\matsymb{rbrack}. DOI: 10.1016/j.cviu.2013.01.013. ISSN 10773142. Dostupné z: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1077314213000295
