Browse IS/STAG - Portál UTB

Skip to page content
Website UTB
Portal title page UTB
Anonymous user Login Česky
Browse IS/STAG
Login Česky
  • Welcome
  • Browse IS/STAG
  • Applicant
  • Graduate
  • Web services
  • ECTS
  • User Info
Welcome
Browse IS/STAG
Information for applicantsElectronic applicationECTS arrivals
Getting startedAlumni ClubAbsolvent - website
Web services
ECTS
User Info

1st level navigation

  • Welcome
  • Browse IS/STAG
  • Applicant
  • Graduate
  • Web services
  • ECTS
  • User Info
User disconnected from the portal due to long time of inactivity.
Please, click this link to log back in.
(Sessions are disconnected after 240 minutes of inactivity. Note that mobile devices may get disconnected even sooner).

Prohlížení IS/STAG (S025)

Help

Main menu for Browse IS/STAG

  • Programmes and specializations.
  • Courses
  • Departments
  • Lecturers
  • Students
  • Examination dates
  • Timetable events
  • Theses, selected item
  • Pre-regist. study groups
  • Rooms
  • Rooms – all year
  • Free rooms – Semester
  • Free rooms – Year
  • Capstone project
  • Times overlap
  •  
  • Title page
  • Calendar
  • Help

Search for a Thesis

Print/export:  Bookmark this link in your browser so that you may quickly load this IS/STAG page in the future.
Only logged-in user will see student personal numbers.

Dates found, count: 1

Search result paging

Found 1 records Print Export to xls List URL
  Surname Name Title Thesis status   Supervisors Reviewers Type of thesis Date of def. Title
Student Type of thesis - - - - - - - - - -
Item shown in detail ŘEZNÍČEK Includes the selected person into the timetable overlap calculation. Kamil Authorship Determination Authorship Determination Thesis finished and defended successfully (DUO).   Komínková Oplatková Zuzana Volná Eva Master's thesis 1370469600000 06.06.2013 Authorship Determination Thesis finished and defended successfully (DUO).
Kamil ŘEZNÍČEK Master's thesis 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX

Thesis info Určování autorství

  • Basic data
The document you are accessing is protected by copyright law. Unauthorised use may lead to criminal sanctions.
Name ŘEZNÍČEK Kamil Includes the selected person into the timetable overlap calculation.
Acad. Yr. 2012/2013
Assigning department AUIUI
Date of defence Jun 6, 2013
Type of thesis Master's thesis
Thesis status Thesis finished and defended successfully (DUO). Thesis finished and defended successfully (DUO).
Completeness of mandatory entries - The following mandatory fields are not filled in for this Thesis.: Title in English
Main topic Určování autorství
Main topic in English Authorship Determination
Title according to student Určování autorství
English title as given by the student -
Parallel name -
Subtitle -
Thesis supervisor Komínková Oplatková Zuzana, prof. Ing. Ph.D.
External examiner Volná Eva, prof. RNDr. PaedDr. PhD.
Annotation Tato diplomová práce se zabývá problematikou určování autorství s využitím umělých neuronových sítí. Cílem práce je představit existující a používané techniky, tyto techniky implementovat a experimenty ověřit jejich úspěšnost určování autorství. Implementované algoritmy jsou testovány na textech v anglickém jazyce, systém je však navržen tak, aby při vypuštění či nahrazení jazykově závislých komponent, bylo možné pracovat s dokumenty v libovolném jazyce. Teoretická část práce seznamuje čtenáře s problematikou určování autorství, její historií a základními metodami. Rovněž je podán pohled na neuronové sítě a jejich struktury. Praktická část zahrnuje implementaci metod a neuronové sítě s dopředným šířením signálu a seznamuje s výsledky testování.
Annotation in English The present study deals with the problem of determining authorship using neural networks. The aim of the thesis is to describe techniques solving the problem in practice and show their success rate based on experiments conducted in the work. The implemented algorithms are tested on English texts; the replacement of language specific components allows the correct functionality of the program for all languages. The theoretical part introduces the reader the problem of determining authorship, its history and basic characteristics, together with the analysis of the neural networks and their structure. The practical part contains the implemented methods and feed-forward neural networks and presents the results from the conducted experiments.
Keywords určení autora, rysy autora, stylometrie, umělá neuronová síť
Keywords in English authorship determination, authorship attribution, stylometry, artificial neural network
Length of the covering note 41
Language CZ
Annotation
Tato diplomová práce se zabývá problematikou určování autorství s využitím umělých neuronových sítí. Cílem práce je představit existující a používané techniky, tyto techniky implementovat a experimenty ověřit jejich úspěšnost určování autorství. Implementované algoritmy jsou testovány na textech v anglickém jazyce, systém je však navržen tak, aby při vypuštění či nahrazení jazykově závislých komponent, bylo možné pracovat s dokumenty v libovolném jazyce. Teoretická část práce seznamuje čtenáře s problematikou určování autorství, její historií a základními metodami. Rovněž je podán pohled na neuronové sítě a jejich struktury. Praktická část zahrnuje implementaci metod a neuronové sítě s dopředným šířením signálu a seznamuje s výsledky testování.
Annotation in English
The present study deals with the problem of determining authorship using neural networks. The aim of the thesis is to describe techniques solving the problem in practice and show their success rate based on experiments conducted in the work. The implemented algorithms are tested on English texts; the replacement of language specific components allows the correct functionality of the program for all languages. The theoretical part introduces the reader the problem of determining authorship, its history and basic characteristics, together with the analysis of the neural networks and their structure. The practical part contains the implemented methods and feed-forward neural networks and presents the results from the conducted experiments.
Keywords
určení autora, rysy autora, stylometrie, umělá neuronová síť
Keywords in English
authorship determination, authorship attribution, stylometry, artificial neural network
Research Plan
  1. Seznamte se s různými metodami umělé inteligence, především pro oblast klasifikace.
  2. Vhodně vyberte učící a testovací data pro určování autorství textů.
  3. Vhodně vyberte metodu pro klasifikování autorů.
  4. Implementuje metody do aplikace.
  5. Proveďte experimenty úspěšnosti určování autorství.
Research Plan
  1. Seznamte se s různými metodami umělé inteligence, především pro oblast klasifikace.
  2. Vhodně vyberte učící a testovací data pro určování autorství textů.
  3. Vhodně vyberte metodu pro klasifikování autorů.
  4. Implementuje metody do aplikace.
  5. Proveďte experimenty úspěšnosti určování autorství.
Recommended resources
  1. VAŠÁK, Pavel. Metody určování autorství. 1. vyd. Praha: Academia, 1980.
  2. STAMATATOS, Efstathios. A Survey of Modern Authorship Attribution Methods. Journal of the American Society for Information Science and Technology [online]. 2009, roč. 60(č. 3), 538-556. Přepis dostupný z: http://www.icsd.aegean.gr/lecturers/stamatatos/papers/survey.pdf
  3. KOPPEL, Moshe, Jonathan SCHLER a Shlomo ARGAMON. Computational methods in authorship attribution. Journal of the American Society for Information Science and Technology [online]. 2009, roč. 60(č. 1), 9-26. Přepis dostupný z: http://u.cs.biu.ac.il/ koppel/papers/authorship-JASIST-final.pdf
  4. STAMATATOS, Efstathios, George KOKKINAKIS a Nikos FAKOTAKIS. Automatic text categorization in terms of genre and author. Journal Computational Linguistics [online]. 2000, roč. 26(č. 4), 471-495. Dostupné z: http://acl.ldc.upenn.edu/J/J00/J00-4001.pdf
  5. ZELINKA, I., OPLATKOVÁ, Z., OŠMERA, P., ŠEDA, M., VČELAŘ, F. Evoluční výpočetní techniky - principy a aplikace. BEN - technická literatura, Praha, 2008, ISBN 80-7300-218-3.
  6. ŠNOREK M., JIŘINA M.: Neuronové sítě a neuropočítače, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01455-X.
  7. BÍLA J.: Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01275-1.
  8. ZELINKA I.: Umělá inteligence I, VUT Brno, 1998, ISBN 80-214-1163-5.
Recommended resources
  1. VAŠÁK, Pavel. Metody určování autorství. 1. vyd. Praha: Academia, 1980.
  2. STAMATATOS, Efstathios. A Survey of Modern Authorship Attribution Methods. Journal of the American Society for Information Science and Technology [online]. 2009, roč. 60(č. 3), 538-556. Přepis dostupný z: http://www.icsd.aegean.gr/lecturers/stamatatos/papers/survey.pdf
  3. KOPPEL, Moshe, Jonathan SCHLER a Shlomo ARGAMON. Computational methods in authorship attribution. Journal of the American Society for Information Science and Technology [online]. 2009, roč. 60(č. 1), 9-26. Přepis dostupný z: http://u.cs.biu.ac.il/ koppel/papers/authorship-JASIST-final.pdf
  4. STAMATATOS, Efstathios, George KOKKINAKIS a Nikos FAKOTAKIS. Automatic text categorization in terms of genre and author. Journal Computational Linguistics [online]. 2000, roč. 26(č. 4), 471-495. Dostupné z: http://acl.ldc.upenn.edu/J/J00/J00-4001.pdf
  5. ZELINKA, I., OPLATKOVÁ, Z., OŠMERA, P., ŠEDA, M., VČELAŘ, F. Evoluční výpočetní techniky - principy a aplikace. BEN - technická literatura, Praha, 2008, ISBN 80-7300-218-3.
  6. ŠNOREK M., JIŘINA M.: Neuronové sítě a neuropočítače, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01455-X.
  7. BÍLA J.: Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01275-1.
  8. ZELINKA I.: Umělá inteligence I, VUT Brno, 1998, ISBN 80-214-1163-5.
Týká se praxe No
Enclosed appendices 1 CD ROM
Appendices bound in thesis -
Taken from the library No
Full text of the thesis
Appendices
Reviewer's report
Supervisor's report
Defence procedure record file