Browse IS/STAG - Portál UTB

Skip to page content
Website UTB
Portal title page UTB
Anonymous user Login Česky
Browse IS/STAG
Login Česky
  • Welcome
  • Browse IS/STAG
  • Applicant
  • Graduate
  • Web services
  • ECTS
  • User Info
Welcome
Browse IS/STAG
Information for applicantsElectronic applicationECTS arrivals
Getting startedAlumni ClubAbsolvent - website
Web services
ECTS
User Info

1st level navigation

  • Welcome
  • Browse IS/STAG
  • Applicant
  • Graduate
  • Web services
  • ECTS
  • User Info
User disconnected from the portal due to long time of inactivity.
Please, click this link to log back in.
(Sessions are disconnected after 240 minutes of inactivity. Note that mobile devices may get disconnected even sooner).

Prohlížení IS/STAG (S025)

Help

Main menu for Browse IS/STAG

  • Programmes and specializations.
  • Courses
  • Departments
  • Lecturers
  • Students
  • Examination dates
  • Timetable events
  • Theses, selected item
  • Pre-regist. study groups
  • Rooms
  • Rooms – all year
  • Free rooms – Semester
  • Free rooms – Year
  • Capstone project
  • Times overlap
  •  
  • Title page
  • Calendar
  • Help

Search for a Thesis

Print/export:  Bookmark this link in your browser so that you may quickly load this IS/STAG page in the future.
Only logged-in user will see student personal numbers.

Dates found, count: 1

Search result paging

Found 1 records Print Export to xls List URL
  Surname Name Title Thesis status   Supervisors Reviewers Type of thesis Date of def. Title
Student Type of thesis - - - - - - - - - -
Item shown in detail Španko Includes the selected person into the timetable overlap calculation. Adrián Object Recognition in an Image Methods Object Recognition in an Image Methods Thesis finished and defended successfully (DUO).   Adámek Milan Loveček Tomáš Master's thesis 1496959200000 09.06.2017 Object Recognition in an Image Methods Thesis finished and defended successfully (DUO).
Adrián Španko Master's thesis 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX

Thesis info Metódy rozpoznávania objektov v obraze

  • Basic data
The document you are accessing is protected by copyright law. Unauthorised use may lead to criminal sanctions.
Name Španko Adrián Includes the selected person into the timetable overlap calculation.
Acad. Yr. 2016/2017
Assigning department AUEM
Date of defence Jun 9, 2017
Type of thesis Master's thesis
Thesis status Thesis finished and defended successfully (DUO). Thesis finished and defended successfully (DUO).
Completeness of mandatory entries - All mandatory fields for this Thesis are filled in.
Main topic Metody rozpoznávání objektů v obraze
Main topic in English Object Recognition in an Image Methods
Title according to student Metódy rozpoznávania objektov v obraze
English title as given by the student Object Recognition in an Image Methods
Parallel name -
Subtitle -
Thesis supervisor Adámek Milan, prof. Mgr. Ph.D.
External examiner Loveček Tomáš, prof. Ing. PhD.
Annotation Detekce různých objektů či tvarů ve snímku je velmi důleţitým prvkem veškerých operací zahrnujících práci s obrazem. Uplatňuje se nejen ve zpracování lékařských obrazo-vých dat (hledání struktur v tomografech), ale i v bezpečnosti (např. kontrola zda vše je na svém místě), a v osobním sektoru u fotoaparátů a kamer (detekce obličeje, úsměvu). Samozřejmě existuje ještě více vyuţití.
Annotation in English Detection of different objects and shapes in an image is a very important element of any operations which involve image processing. It is applied not only in the processing of medical image data (searching for structures in tomographs), but also in security (e.g. checking if everything is in its place) and in the personal sector where it is connected with cameras and video cameras (detection of faces, smiles... ). There are, of course, even more sorts of usage.
Keywords Detekcia, objekt, bezpečnosť, kamera
Keywords in English Detection, objects, security, video camera
Length of the covering note 54s
Language SK
Annotation
Detekce různých objektů či tvarů ve snímku je velmi důleţitým prvkem veškerých operací zahrnujících práci s obrazem. Uplatňuje se nejen ve zpracování lékařských obrazo-vých dat (hledání struktur v tomografech), ale i v bezpečnosti (např. kontrola zda vše je na svém místě), a v osobním sektoru u fotoaparátů a kamer (detekce obličeje, úsměvu). Samozřejmě existuje ještě více vyuţití.
Annotation in English
Detection of different objects and shapes in an image is a very important element of any operations which involve image processing. It is applied not only in the processing of medical image data (searching for structures in tomographs), but also in security (e.g. checking if everything is in its place) and in the personal sector where it is connected with cameras and video cameras (detection of faces, smiles... ). There are, of course, even more sorts of usage.
Keywords
Detekcia, objekt, bezpečnosť, kamera
Keywords in English
Detection, objects, security, video camera
Research Plan
  1. Vypracujte literární rešerši zaměřenou na metody rozpoznávání objektů v obraze.
  2. Popište aktuální trendy uplatňované při metodách rozpoznávání objektů v obraze.
  3. Proveďte analýzu softwaru aplikovaného pro metody rozpoznávání objektů v obraze.
  4. Navrhněte úlohu pro rozpoznání objektů v zadaném obraze.
Research Plan
  1. Vypracujte literární rešerši zaměřenou na metody rozpoznávání objektů v obraze.
  2. Popište aktuální trendy uplatňované při metodách rozpoznávání objektů v obraze.
  3. Proveďte analýzu softwaru aplikovaného pro metody rozpoznávání objektů v obraze.
  4. Navrhněte úlohu pro rozpoznání objektů v zadaném obraze.
Recommended resources
  1. KOTEK, Z., Mařík, V. a kol.: Metody rozpoznávání a jejich aplikace. Academia, Praha, 1993.
  2. KARBAN, Pavel. Výpočty a simulace v programech Matlab a Simulink. 1. vyd.. Brno: Computer Press, 2006. 220 s. ISBN 80-251-1301-9
  3. ZAPLATÍLEK, Karel a Bohuslav DOŇAR. MATLAB: tvorba uživatelských aplikací. 1. vyd.. Praha: BEN, 2004. 215 s. ISBN 80-730-0133-0.
  4. HUMUSOFT \matsymb{lbrack}online\matsymb{rbrack}.Matlab: Jazyk pro technické výpočty. c 1991-2012 \matsymb{lbrack}cit. 2017-01-27\matsymb{rbrack}. Dostupné z: http://www.humusoft.cz/produkty/matlab/matlab/.
  5. ICT kompetence Počítačová grafika: Barevný model, DPI. \matsymb{lbrack}online\matsymb{rbrack}. 2009 \matsymb{lbrack}cit. 2017-01-27\matsymb{rbrack}. Dostupné z: http://www.kteiv.upol.cz/frvs/ictkubricky/?page=pocitacova-gra_ka/barevny-model-dpi.
  6. ŘÍHA, Kamil. Pokročilé techniky zpracování obrazu. Brno: FEKT VUT v Brně, 2007. 109 s.
  7. SONKA, Milan, et al. Image processing, analysis, and machine vision. Toronto: Thomson, 2008.
Recommended resources
  1. KOTEK, Z., Mařík, V. a kol.: Metody rozpoznávání a jejich aplikace. Academia, Praha, 1993.
  2. KARBAN, Pavel. Výpočty a simulace v programech Matlab a Simulink. 1. vyd.. Brno: Computer Press, 2006. 220 s. ISBN 80-251-1301-9
  3. ZAPLATÍLEK, Karel a Bohuslav DOŇAR. MATLAB: tvorba uživatelských aplikací. 1. vyd.. Praha: BEN, 2004. 215 s. ISBN 80-730-0133-0.
  4. HUMUSOFT \matsymb{lbrack}online\matsymb{rbrack}.Matlab: Jazyk pro technické výpočty. c 1991-2012 \matsymb{lbrack}cit. 2017-01-27\matsymb{rbrack}. Dostupné z: http://www.humusoft.cz/produkty/matlab/matlab/.
  5. ICT kompetence Počítačová grafika: Barevný model, DPI. \matsymb{lbrack}online\matsymb{rbrack}. 2009 \matsymb{lbrack}cit. 2017-01-27\matsymb{rbrack}. Dostupné z: http://www.kteiv.upol.cz/frvs/ictkubricky/?page=pocitacova-gra_ka/barevny-model-dpi.
  6. ŘÍHA, Kamil. Pokročilé techniky zpracování obrazu. Brno: FEKT VUT v Brně, 2007. 109 s.
  7. SONKA, Milan, et al. Image processing, analysis, and machine vision. Toronto: Thomson, 2008.
Týká se praxe No
Enclosed appendices -
Appendices bound in thesis -
Taken from the library No
Full text of the thesis
Appendices
Reviewer's report
Supervisor's report
Defence procedure record file