Laserové popisování je proces s několika vstupními a výstupními parametry, které je nutno řídit, k dosažení kvalitního a ekonomického výsledku.
Konkrétně, monitorujeme na vstupu výkon laseru a rychlost posuvu. Na výstupu pak hloubku drážky a čtyři parametry drsnosti povrchu. Ra - průměrnou aritmetickou úchylku profilu a Rz - největší úchylku profilu, v podélném a příčném směru.
Umělé neuronové sítě nám umožňují tento proces s několika proměnnými optimalizovat a řídit. Další výhodou je také schopnost neuronových sítí ''učit se‘‘ a tak dále zvyšovat přesnost výsledku.
Annotation in English
Laser scribing process has more then one input and output parameters, that need to be controlled for the quality and economic production.
Particularly, laser strength and rate of feed is monitored on the input. Slot depth and four parameters of surface roughness are measured on the output. Ra - average arithmetic profile deviation and Rz - highest profile deviation, both in lengthwise and crosswise direction.
Artificial neural networks are used for optimization and controlling this process. Subsequent advantage of artificial neural networks is ‘‘learning ability‘‘ to rise production accuracy.
Keywords
laser, mikroobrabění, umělé neuronové sítě
Keywords in English
laser, cutting, artificial neural networks
Length of the covering note
72 s.
Language
CZ
Annotation
Laserové popisování je proces s několika vstupními a výstupními parametry, které je nutno řídit, k dosažení kvalitního a ekonomického výsledku.
Konkrétně, monitorujeme na vstupu výkon laseru a rychlost posuvu. Na výstupu pak hloubku drážky a čtyři parametry drsnosti povrchu. Ra - průměrnou aritmetickou úchylku profilu a Rz - největší úchylku profilu, v podélném a příčném směru.
Umělé neuronové sítě nám umožňují tento proces s několika proměnnými optimalizovat a řídit. Další výhodou je také schopnost neuronových sítí ''učit se‘‘ a tak dále zvyšovat přesnost výsledku.
Annotation in English
Laser scribing process has more then one input and output parameters, that need to be controlled for the quality and economic production.
Particularly, laser strength and rate of feed is monitored on the input. Slot depth and four parameters of surface roughness are measured on the output. Ra - average arithmetic profile deviation and Rz - highest profile deviation, both in lengthwise and crosswise direction.
Artificial neural networks are used for optimization and controlling this process. Subsequent advantage of artificial neural networks is ‘‘learning ability‘‘ to rise production accuracy.
Keywords
laser, mikroobrabění, umělé neuronové sítě
Keywords in English
laser, cutting, artificial neural networks
Research Plan
1. Vypracujte rešerši na dané téma
2. Zpracujte naměřené hodnoty vstupních a výstupních parametrů pro laserové mikroobrábění pomocí umělých neuronových sítí
3. Proveďte závěrečné vyhodnocení dané metody a možnosti dalšího zpracování
Research Plan
1. Vypracujte rešerši na dané téma
2. Zpracujte naměřené hodnoty vstupních a výstupních parametrů pro laserové mikroobrábění pomocí umělých neuronových sítí
3. Proveďte závěrečné vyhodnocení dané metody a možnosti dalšího zpracování
Recommended resources
1. BÍLA, J., Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01275-1
2. ZELINKA, I. Umělá inteligence, VUT Brno, 1998, ISBN 80-214-1163-5
3. SOCHOR, V. Lasery a koherentní svazky. Praha: Academia, 1990, ISBN 80-200-0354-1
4. ENGST, P.; HORÁK, M. Aplikace laserů. Praha: SNTL, 1989
Recommended resources
1. BÍLA, J., Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích, ČVUT, 1996, ISBN 80-01-01275-1
2. ZELINKA, I. Umělá inteligence, VUT Brno, 1998, ISBN 80-214-1163-5
3. SOCHOR, V. Lasery a koherentní svazky. Praha: Academia, 1990, ISBN 80-200-0354-1
4. ENGST, P.; HORÁK, M. Aplikace laserů. Praha: SNTL, 1989
