Cieľom tejto diplomovej práce je spracovať rešerši o problematike rozpoznávania zvukov pomocou neurónových sietí. Naprogramovať windows aplikáciu pomocou, ktorej bude možné klasifikovať vybraný zvuk do správnej kategórie. Ako jadro klasifikačnej aplikácie bude použitá viacvrstvová neurónová sieť, ktorá bude využívať učiaci algoritmom backpropagation.
Annotation in English
The aim of this thesis is to make research on the issue of sound recognition using neural networks. To program a windows-form application by which it will be possible to classify the selected sound to correct category. As the core of this classification application will be used a multilayer neural network which will use the backpropagation learning algorithm.
Cieľom tejto diplomovej práce je spracovať rešerši o problematike rozpoznávania zvukov pomocou neurónových sietí. Naprogramovať windows aplikáciu pomocou, ktorej bude možné klasifikovať vybraný zvuk do správnej kategórie. Ako jadro klasifikačnej aplikácie bude použitá viacvrstvová neurónová sieť, ktorá bude využívať učiaci algoritmom backpropagation.
Annotation in English
The aim of this thesis is to make research on the issue of sound recognition using neural networks. To program a windows-form application by which it will be possible to classify the selected sound to correct category. As the core of this classification application will be used a multilayer neural network which will use the backpropagation learning algorithm.
Prostudujte doporučenou literaturu a zpracujte literární rešerši na dané téma.
Zaměřte se na problematiku neuronových sítí.
Navrhněte a vytvořte databázi zvuků, která bude představovat trénovací množinu.
Z uvedené databáze extrahujte vhodné charakteristiky (spektrum apod.) vedoucí k úspěšné klasifikaci předkládaných zvuků.
V programovacím prostředí MS Visual studia vytvořte windows-form aplikaci, obsahující algoritmus realizující vícevrstvou neuronovou síť s učícím algoritmem backpropagation a další algoritmy nezbytné pro vyhodnocení.
Zhodnoťte dosažené výsledky a navrhněte možnosti pokračování.
Research Plan
Prostudujte doporučenou literaturu a zpracujte literární rešerši na dané téma.
Zaměřte se na problematiku neuronových sítí.
Navrhněte a vytvořte databázi zvuků, která bude představovat trénovací množinu.
Z uvedené databáze extrahujte vhodné charakteristiky (spektrum apod.) vedoucí k úspěšné klasifikaci předkládaných zvuků.
V programovacím prostředí MS Visual studia vytvořte windows-form aplikaci, obsahující algoritmus realizující vícevrstvou neuronovou síť s učícím algoritmem backpropagation a další algoritmy nezbytné pro vyhodnocení.
Zhodnoťte dosažené výsledky a navrhněte možnosti pokračování.
Recommended resources
Sibbald, A.: An introduction to sound and hearing [online]. 1999 [cit. 2007-02-10]. Dostupný z WWW: http://www.sensaura.com/whitepapers/index.php.
Kolmer, F., Kyncl, J.: Prostorová akustika. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1980. 244 s.
Frigo, M., Johnson, S. G. FFTW3, [online]. 2006 [cit. 2007-02-15]. Dostupný z WWW: http://www.fftw.org/documentation.
Zelinka Ivan. Umělá inteligence I. Volume 1. Zlín: Vutium, Brno, 1998. 126 p. ISBN 80-214-1163-5.
Kvasnička V., Beňušková, Pospíchal J., Farkaš I., Tiňo P. a Kráľ A. (1997). Úvod do teórie neurónových sietí Iris: Bratislava.
Ben Kröse and Patrick van der Smagt (1996), An introduction to Neural Networks.
Sinčák , Peter, ANDREJKOVÁ, Gabriela. Neurónové siete Inžiniersky prístup [online]. Dostupný z WWW: http://hq.alert.sk/ mandos/fmfi-uk/Informatika/Neuronove%20Siete/NS1/node1.html.
Neural network - Wikipedia [online]. Dostupný z WWW: http://en.wikipedia.org/wiki/Neural_network.
Beňušková L. Umele neurónové siete. In: Návrat P., Bieliková M., Benuskova L, Kapustik I, Unger M. Umela inteligencia.
Recommended resources
Sibbald, A.: An introduction to sound and hearing [online]. 1999 [cit. 2007-02-10]. Dostupný z WWW: http://www.sensaura.com/whitepapers/index.php.
Kolmer, F., Kyncl, J.: Prostorová akustika. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1980. 244 s.
Frigo, M., Johnson, S. G. FFTW3, [online]. 2006 [cit. 2007-02-15]. Dostupný z WWW: http://www.fftw.org/documentation.
Zelinka Ivan. Umělá inteligence I. Volume 1. Zlín: Vutium, Brno, 1998. 126 p. ISBN 80-214-1163-5.
Kvasnička V., Beňušková, Pospíchal J., Farkaš I., Tiňo P. a Kráľ A. (1997). Úvod do teórie neurónových sietí Iris: Bratislava.
Ben Kröse and Patrick van der Smagt (1996), An introduction to Neural Networks.
Sinčák , Peter, ANDREJKOVÁ, Gabriela. Neurónové siete Inžiniersky prístup [online]. Dostupný z WWW: http://hq.alert.sk/ mandos/fmfi-uk/Informatika/Neuronove%20Siete/NS1/node1.html.
Neural network - Wikipedia [online]. Dostupný z WWW: http://en.wikipedia.org/wiki/Neural_network.
Beňušková L. Umele neurónové siete. In: Návrat P., Bieliková M., Benuskova L, Kapustik I, Unger M. Umela inteligencia.
