|
Vyučující
|
-
Pata Vladimír, prof. Dr. Ing.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod do matematicko-statistických vícerozměrových metod, základní pojmy, názvosloví a symboly. 2. Statistické metody v průmyslové praxi. 3. Základy statistického zpracování vícerozměrových dat - výsledků měření. 4. Pravděpodobnost a její rozdělení v 3D. 5. Náhodný výběr a výběrová rozdělení v 3D. 6. Statistická analýza vícerozměrových dat - regresní a korelační analýza. 7. Odhad vícerozměrových parametrů základního souboru, testování statistických hypotéz. 8. Statistická regulace procesu a její principy. 9. Shewhartovy regulační diagramy, regulace měřením a srovnáváním. 10. Hodnocení způsobilosti výrobních procesů. 11. Další typy statistických regulačních diagramů a nástrojů řízení jakosti. 12. Aplikovaná statistika - statistické přejímky, přejímací plány, operativní charakteristika. 13. Numerické metody analýzy dat. 14. Legislativní základy z oblasti statistického řízení procesů.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
- Příprava na zkoušku
- 150 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Provést rešerši článku WOS, pracovat s cizojazyčnou literaturou. |
| Provést rešerši článku WOS, pracovat s cizojazyčnou literaturou. |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Samostatně řešit problematiku týkající se statisticko matematických problémů řízení jakosti. |
| Samostatně řešit problematiku týkající se statisticko matematických problémů řízení jakosti. |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Student má znalosti z oboru metrologie a je schopen je aplikovat v praxi. |
| Student má znalosti z oboru metrologie a je schopen je aplikovat v praxi. |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Student má znalosti z oboru metrologie a statistiky a je schopen je aplikovat v praxi. |
| Student má znalosti z oboru metrologie a statistiky a je schopen je aplikovat v praxi. |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
| Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
| Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming) |
| Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming) |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Individuální práce studentů |
| Individuální práce studentů |
| Praktické procvičování |
| Praktické procvičování |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Písemná zkouška |
| Písemná zkouška |
| Ústní zkouška |
| Ústní zkouška |
| Známkou |
| Známkou |
|
Doporučená literatura
|
-
DUPAČ, V. Pravděpodobnost a matematická statistika. 2. upr. vyd.. Praha: Karolinum, 2013. ISBN 978-80-246-2208-8.
-
MELOUN, M., MILITKÝ, J. Kompendium statistického zpracování dat. Praha: Karolinum, 2012. ISBN 978-80-246-2196-8.
-
MONTGOMERY, D.C. Introduction to Statistical Quality Control. 5th Ed.. Hoboken: John Wiley, 2005. ISBN 0471661228.
-
NENADÁL, J. Měření v systémech managementu jakosti. Praha: Management Press, 2004. ISBN 80-7261-110-0.
-
PATA, V., KUBIŠOVÁ, M. Statistické metody hodnocení jakosti strojírenských povrchů. Zlín: FT UTB, 2018. ISBN 978-80- 7454-740-.
-
TOŠENOVSKÝ, J. Statistické metody pro zlepšování jakosti. Ostrava: Montanex, 2000. ISBN 80-7225-040-X.
-
ZVÁRA, K., ŠTĚPÁN, J. Pravděpodobnost a matematická statistika. 6. vyd.. Praha: Matfyzpress, 2019. ISBN 978-80-7378-388-.
|