Předmět: Informační technologie v biotechnologiích

« Zpět
Název předmětu Informační technologie v biotechnologiích
Kód předmětu TUIOZP/TP4IT
Organizační forma výuky Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia 2
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 2
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Šerá Jana, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
- Úvod do informačních technologií. - Elektronické databáze (Web of Science, Science Direct, Scopus). - Národní centrum pro biotechnologické informace (NCBI). - Biochemické mapy. Fylogenetické stromy. - Geny organismů. Sekvence a analýza sekvencí. - Analýza genomu - identifikace; vyhledávání charakteristických sekvencí. - Návrh primerů pro PCR/ real time-PCR. - Možnosti vyhodnocení elektroforetických gelů a amplifikačních křivek. - Modelování a návrh struktury proteinů. - Statistické metody hodnocení dat.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Praktické procvičování
  • Příprava na zápočet - 30 hodin za semestr
Výsledky učení
Odborné znalosti
Rozumět základním principům a aplikacím informačních technologií v oblasti biotechnologií a molekulární biologie
Rozumět základním principům a aplikacím informačních technologií v oblasti biotechnologií a molekulární biologie
Znalost hlavních elektronických databází jako jsou Web of Science, Science Direct, a Scopus, a jejich použití pro vyhledávání vědecké literatury a dat
Znalost hlavních elektronických databází jako jsou Web of Science, Science Direct, a Scopus, a jejich použití pro vyhledávání vědecké literatury a dat
Rozumět funkcím a použití NCBI (National Center for Biotechnology Information) pro přístup k biologickým datům
Rozumět funkcím a použití NCBI (National Center for Biotechnology Information) pro přístup k biologickým datům
Chápat princip tvorby fylogenetických stromů pro analýzu evolučních vztahů mezi organismy nebo geny
Chápat princip tvorby fylogenetických stromů pro analýzu evolučních vztahů mezi organismy nebo geny
Znalost principů a metod pro sekvenování DNA a RNA a analýzu dat
Znalost principů a metod pro sekvenování DNA a RNA a analýzu dat
Znalost kritérií pro návrh efektivních primerů a použití specializovaných softwarových nástrojů
Znalost kritérií pro návrh efektivních primerů a použití specializovaných softwarových nástrojů
Vysvětlit princip amplifikačních křivek získaných z real-time PCR a kvantifikace cílových sekvencí
Vysvětlit princip amplifikačních křivek získaných z real-time PCR a kvantifikace cílových sekvencí
Znalost základních statistických metod pro hodnocení biotechnologických a molekulárně biologických dat
Znalost základních statistických metod pro hodnocení biotechnologických a molekulárně biologických dat
Odborné dovednosti
Kriticky hodnotit vědecké informace a data z různých zdrojů
Kriticky hodnotit vědecké informace a data z různých zdrojů
Efektivně vyhledávat a spravovat vědecké publikace v elektronických databázích, jako jsou Web of Science, Science Direct, a Scopus
Efektivně vyhledávat a spravovat vědecké publikace v elektronických databázích, jako jsou Web of Science, Science Direct, a Scopus
Pracovat s bioinformatickými nástroji a technologiemi pro zpracování a analýzu biologických dat
Pracovat s bioinformatickými nástroji a technologiemi pro zpracování a analýzu biologických dat
Vyhledávat genetické a proteinové sekvence v databázích NCBI, jako je GenBank
Vyhledávat genetické a proteinové sekvence v databázích NCBI, jako je GenBank
Vyhodnocovat amplifikační křivky z real-time PCR pro přesné měření genové exprese
Vyhodnocovat amplifikační křivky z real-time PCR pro přesné měření genové exprese
Interpretovat výsledky elektroforézy a amplifikace pro potvrzení experimentálních hypotéz
Interpretovat výsledky elektroforézy a amplifikace pro potvrzení experimentálních hypotéz
Používat software pro návrh primerů a optimalizaci PCR reakcí
Používat software pro návrh primerů a optimalizaci PCR reakcí
Používat bioinformatické nástroje k analýze genomových sekvencí a zjišťování genetických variací
Používat bioinformatické nástroje k analýze genomových sekvencí a zjišťování genetických variací
Interpretovat výsledky sekvenování a porovnávání sekvencí mezi různými organismy
Interpretovat výsledky sekvenování a porovnávání sekvencí mezi různými organismy
Používat softwarové nástroje pro tvorbu fylogenetických stromů a jejich analýzu
Používat softwarové nástroje pro tvorbu fylogenetických stromů a jejich analýzu
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Exkurze
Exkurze
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
Odborné dovednosti
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
Exkurze
Exkurze
Praktické procvičování
Praktické procvičování
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Didaktický test
Známkou
Známkou
Didaktický test
Doporučená literatura
  • GLANTZ, S.A. Primer of Biostatistics, 7th Ed.. McGraw-Hill Companies, 2012. ISBN 978-0-07-179440-4.
  • MOTULSKY, H. Intuitive Biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinking, 3rd Ed.. Oxford, 2014. ISBN 978-0199946648.
  • QUINN, G.P., KEOUGH, M.J. Experimental Design and Data Analysis for Biologists. Cambridge, 2002. ISBN 0521811287.
  • SURZYCKI, S. Basic Techniques in Molecular Biology. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2000. ISBN 978-3-642-56968-5.
  • ŠMARDA, J. Metody molekulární biologie. Brno: MU Brno, 2008. ISBN 978-80-210-3841-7.
  • van PELT-VERKUIL, E., van BELKUM, A., HAYS, J.P. Principles and Technical Aspects of PCR Amplification. Springer, Dordrecht, 2008. ISBN 978-1-4020-6240-7.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr