Předmět: Počítačové zpracování dat

« Zpět
Název předmětu Počítačové zpracování dat
Kód předmětu MUSKM/3PZD
Organizační forma výuky Přednáška
Úroveň předmětu nespecifikována
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Urbánek Tomáš, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Základní pravidla a principy práce s daty: klíčové pojmy, návrh a tvorba datových struktur, relace, pořizování, úpravy a ukládání dat, zabezpečení apod. Získávání informací a analýza dat: výpočty a funkce, řazení, jednoduché a pokročilé filtrování, souhrny, kontingenční tabulky apod. Vyhodnocení a prezentace výstupů: formuláře, sestavy, grafy, kontingenční grafy, exporty apod. Efektivní vyhodnocování a zvýšení produktivity: volba optimálních nástrojů pro daný úkol, automatizace vyhodnocování, objekty pro ovládání, definice podmínek apod.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Cvičení na počítači, Praktické procvičování
  • Příprava na zápočet - 62 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 16 hodin za semestr
  • Účast na výuce - 10 hodin za semestr
Výsledky učení
Odborné znalosti
Definuje klíčové pojmy analýzy dat
Definuje klíčové pojmy analýzy dat
Vysvětlí pojem zpracování dat
Vysvětlí pojem zpracování dat
Objasní rozdíl mezi různými typy databázových systémů
Objasní rozdíl mezi různými typy databázových systémů
Popíše princip tvorby relační databáze
Popíše princip tvorby relační databáze
Objasní rozdíl mezi tabulkovými procesory a databázovým systémem
Objasní rozdíl mezi tabulkovými procesory a databázovým systémem
Odborné dovednosti
Naimportuje data z externího zdroje
Naimportuje data z externího zdroje
Vytvoří graf v tabulkovém procesoru MS Excel
Vytvoří graf v tabulkovém procesoru MS Excel
Sumarizuje data pomocí kontingenční tabulky nebo grafu
Sumarizuje data pomocí kontingenční tabulky nebo grafu
Vytvoří relační databázi
Vytvoří relační databázi
Rozhodne, který typ dotazu použije v rámci analýzy u databázových systémů
Rozhodne, který typ dotazu použije v rámci analýzy u databázových systémů
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednášení
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Přednášení
Cvičení na počítači
Cvičení na počítači
Praktické procvičování
Praktické procvičování
Hodnotící metody
Analýza výkonů studenta
Známkou
Známkou
Analýza výkonů studenta
Doporučená literatura
  • Barilla. J., Simr, P., Sýkorová, K. Microsoft Excel 2016: podrobná uživatelská příručka. Brno: Computer Press, 2016. ISBN 978-80-251-4838-9.
  • Belko, P. Microsoft Access 2013: podrobná uživatelská příručka. Brno: Computer Press, 2014. ISBN 978-80-251-4125-0.
  • Laurenčík, M. Excel - pokročilé nástroje: funkce, makra, databáze, kontingenční tabulky, prezentace, příklady. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5570-0.
  • Laurenčík, M. Excel 2016: práce s databázemi a kontingenčními tabulkami. Praha: Grada, 2017. ISBN 978-80-271-0477-2.
  • MacDonald, Matthew. Access 2007 [elektronický zdroj]. Farnham : O´Reilly,, 2007. ISBN 978-0-596-52760-0.
  • MacDonald, Matthew. Excel 2007 [elektronický zdroj] : the missing manual. Sebastopol, CA : Pogue Press/O´Reilly, 2007. ISBN 978-0-596-52759-4.
  • NAVARRŮ, Miroslav. Excel 2019: podrobný průvodce uživatele. http://www.grada.cz/excel2019. Praha: Grada Publishing, 2019. ISBN 978-80-247-2026-5.
  • Pecinovský, J. 333 tipů a triků pro Microsoft Excel 2013: [sbírka nejužitečnějších postupů a řešení]. Brno: Computer Press, 2014. ISBN 978-80-251-4130-4.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr