|
Vyučující
|
-
Urbánek Tomáš, Ing. Ph.D.
-
Kunčar Aleš, Ing.
|
|
Obsah předmětu
|
- Úvod dotazníkové šetření a hypotézy - Import a očištění dat před analýzou v MS Excel - Popisná statistika v MS Excel - T-testy v MS Excel - ANOVA + post-hoc testy v MS Excel - Úvod do programování v R - Práce s dataframy v R - Popisná statistika v R - Základní statistické testy v R - Asociační testy v R
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Cvičení na počítači, Praktické procvičování
- Účast na výuce
- 15 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 24 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 36 hodin za semestr
|
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Definuje princip dotazníkového šetření |
| Definuje princip dotazníkového šetření |
| Objasní rozdíly mezi různými typy dat |
| Objasní rozdíly mezi různými typy dat |
| Definuje princip testování statistické hypotézy |
| Definuje princip testování statistické hypotézy |
| Vysvětlí princip základních statistických testů |
| Vysvětlí princip základních statistických testů |
| Objasní pojem reportování dat |
| Objasní pojem reportování dat |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Vytvoří výzkumné otázky a hypotézy |
| Vytvoří výzkumné otázky a hypotézy |
| Vytvoří dotazníkové šetření |
| Vytvoří dotazníkové šetření |
| Rozhodne o použití a vhodnosti statistického testu |
| Rozhodne o použití a vhodnosti statistického testu |
| Pomocí softwaru aplikuje vhodný statistický test |
| Pomocí softwaru aplikuje vhodný statistický test |
| Interpretuje výsledky statistického šetření |
| Interpretuje výsledky statistického šetření |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
| Cvičení na počítači |
| Cvičení na počítači |
| Přednášení |
| Přednášení |
| Praktické procvičování |
| Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
| Praktické procvičování |
| Hodnotící metody |
|---|
| Analýza výkonů studenta |
| Známkou |
| Analýza výkonů studenta |
| Známkou |
|
Doporučená literatura
|
-
Barilla, J., Simr, P., Sýkorová, K. Microsoft Excel 2016: podrobná uživatelská příručka. Brno: Computer Press, 2016. ISBN 978-80-251-4838-9.
-
Barilla, Jiří. Microsoft Excel pro techniky a inženýry. Vyd. 1. Brno : Computer Press, 2008. ISBN 978-80-251-2421-5.
-
Brož, M., Bezvoda, V. Microsoft Excel 2007/2010: vzorce, funkce, výpočty. Brno: Computer Press, 2011. ISBN 978-80-251-3267-8.
-
Curwin,J., Slater,R., Eadson,D. Quantitative Methods for Business Decisions. 7th ed. Andover, UK, Cengage Learning, 2013. ISBN 978-1-480-6012-4.
-
Knight, Gerald. Analyzing business data with Excel [elektronický zdroj]. Sebastopol, CA : O´Reilly Media, 2006. ISBN 978-0-596-10073-5.
-
Laurenčík, M. Excel - pokročilé nástroje: funkce, makra, databáze, kontingenční tabulky, prezentace, příklady. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5570-0.
-
MacDonald, Matthew. Excel 2007 [elektronický zdroj] : the missing manual. Sebastopol, CA : Pogue Press/O´Reilly, 2007. ISBN 978-0-596-52759-4.
-
NAVARRŮ, Miroslav. Excel 2019: podrobný průvodce uživatele. http://www.grada.cz/excel2019. Praha: Grada Publishing, 2019. ISBN 978-80-247-2026-5.
-
Triola, Mario F. Elementary statistics using Excel. 4th ed. Boston : Addision-Wesley, 2010. ISBN 978-0-321-56496-2.
|