Vyučující
|
-
Urbánek Tomáš, Ing. Ph.D.
-
Kunčar Aleš, Ing.
|
Obsah předmětu
|
Na soustředěních budou formou praktických úloh probírány základy z oblastí numerické metody, maticový počet, lineární programování, citlivostní analýza, scénáře a simulace v následujících úlohách: - Výpočet kořenů kvadratické rovnice - Trendová analýza - Analýza Dow Jonesova indexu - Finanční funkce, hodnocení investice - Analýza funkcí celkových nákladů, celkových tržeb, marginálních tržeb, maximalizace zisku - Stanovení optimálního portfolia akcií - Citlivostní analýza - Integrační metody: Výpočet ceny nového nátěru bazénu - Vyhodnocení dotazníkového průzkumu: popisná statistika, korelační analýza - Regresní analýza, práce s maticemi - Analýza výpisů telefonních hovorů
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Cvičení na počítači, Praktické procvičování
- Účast na výuce
- 15 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 24 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 62 hodin za semestr
|
Výsledky učení |
---|
Odborné znalosti |
---|
Definuje princip dotazníkového šetření |
Definuje princip dotazníkového šetření |
Objasní rozdíly mezi různými typy dat |
Objasní rozdíly mezi různými typy dat |
Definuje princip testování statistické hypotézy |
Definuje princip testování statistické hypotézy |
Vysvětlí princip základních statistických testů |
Vysvětlí princip základních statistických testů |
Objasní pojem reportování dat |
Objasní pojem reportování dat |
Odborné dovednosti |
---|
Vytvoří výzkumné otázky a hypotézy |
Vytvoří výzkumné otázky a hypotézy |
Vytvoří dotazníkové šetření |
Vytvoří dotazníkové šetření |
Rozhodne o použití a vhodnosti statistického testu |
Rozhodne o použití a vhodnosti statistického testu |
Pomocí softwaru aplikuje vhodný statistický test |
Pomocí softwaru aplikuje vhodný statistický test |
Interpretuje výsledky statistického šetření |
Interpretuje výsledky statistického šetření |
Vyučovací metody |
---|
Odborné znalosti |
---|
Přednášení |
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
Přednášení |
Cvičení na počítači |
Cvičení na počítači |
Praktické procvičování |
Praktické procvičování |
Hodnotící metody |
---|
Analýza výkonů studenta |
Známkou |
Známkou |
Analýza výkonů studenta |
Doporučená literatura
|
-
Barilla, J., Simr, P., Sýkorová, K. Microsoft Excel 2016: podrobná uživatelská příručka. Brno: Computer Press, 2016. ISBN 978-80-251-4838-9.
-
Barilla, Jiří. Microsoft Excel pro techniky a inženýry. Vyd. 1. Brno : Computer Press, 2008. ISBN 978-80-251-2421-5.
-
Brož, M., Bezvoda, V. Microsoft Excel 2007/2010: vzorce, funkce, výpočty. Brno: Computer Press, 2011. ISBN 978-80-251-3267-8.
-
Curwin,J., Slater,R., Eadson,D. Quantitative Methods for Business Decisions. 7th ed. Andover, UK, Cengage Learning, 2013. ISBN 978-1-480-6012-4.
-
Knight, Gerald. Analyzing business data with Excel [elektronický zdroj]. Sebastopol, CA : O´Reilly Media, 2006. ISBN 978-0-596-10073-5.
-
Laurenčík, M. Excel - pokročilé nástroje: funkce, makra, databáze, kontingenční tabulky, prezentace, příklady. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5570-0.
-
MacDonald, Matthew. Excel 2007 [elektronický zdroj] : the missing manual. Sebastopol, CA : Pogue Press/O´Reilly, 2007. ISBN 978-0-596-52759-4.
-
NAVARRŮ, Miroslav. Excel 2019: podrobný průvodce uživatele. http://www.grada.cz/excel2019. Praha: Grada Publishing, 2019. ISBN 978-80-247-2026-5.
-
Triola, Mario F. Elementary statistics using Excel. 4th ed. Boston : Addision-Wesley, 2010. ISBN 978-0-321-56496-2.
|