Předmět: Kvantitativní metody v rozhodování

« Zpět
Název předmětu Kvantitativní metody v rozhodování
Kód předmětu MUSKM/2KMR
Organizační forma výuky Přednáška
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 1
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Kolčavová Alena, Mgr. Ph.D.
  • Zimola Bedřich, RNDr. Ph.D.
Obsah předmětu
" Obecný přehled kvantitativních metod jako nástroje řízení. Společná charakteristika kvantitativních metod, postup při řešení úloh operačního výzkumu, oblasti aplikace operačního výzkumu, metody a prostředky, charakteristika jednotlivých kvantitativních metod. " Matematické programování. Obecný matematický a ekonomický model lineárního programování, typické modely optimalizačních úloh, dualita. " Simplexová metoda. Obecný tvar simplexové tabulky, interpretace optimálního řešení, analýza citlivosti optimálního řešení. Interpretace duálních proměnných. " Distribuční modely lineárního programování. Obecná formulace distribučních úloh. Typy distribučních úloh: přiřazovací úlohy, dopravní problémy, obecný distribuční problém. Kritérium optimality, přechod na nové řešení, degenerace dopravních úloh, alternativní řešení. " Metody řešení dopravních úloh. Metoda severozápadního rohu, Indexní metoda, Vogelova aproximační metoda. Nalezení základního řešení, test optimality, vyjádření k alternativnímu řešení. " Stochastické modely ekonomických procesů. Stochastické modely markovského typu, stochastické procesy s hodnocením a jejich optimální řízení, procesy se spojitým časem. " Matematická teorie hromadné obsluhy (teorie front). Základní prvky a klasifikace modelů hromadné obsluhy, použití modelů hromadné obsluhy, metody řešení modelů hromadné obsluhy, jednoduchý exponenciální kanál, procesy množení a úmrtí, paralelně řazené exponenciální kanály, systémy s konečným počtem prvků, " Optimalizační úlohy v systémech hromadné obsluhy. Simulační analýza systémů hromadné obsluhy. Kendallova notace. " Modely řízení zásob. Základní pojmy, formulace úlohy teorie zásob, klasifikace modelů řízení zásob, náklady spojené s provozem systému zásob, charakteristika poptávky (resp. spotřeby zásob), deterministický dynamický model řízení zásob, stanovení optimální velikosti zakázky, Wilsonův vzorec, optimální velikost zakázky s ohledem na dobu potřebnou k vytvoření zásoby, modely řízení zásob s cenovou degresí, stochastické modely řízení zásob. " Řízení projektů. Základní pojmy teorie grafů. Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů. Optimální cesty v grafu. Základní úlohy síťové analýzy- nejkratší spojení v síti, nejkratší cesta v síti, metoda kritické cesty - časová analýzy sítě, časově-nákladové analýza, nákladově-zdrojová analýza. " Metoda CPM- metoda kritické cesty. Deterministické řešení časové analýzy projektu. Výpočet rezerv. " Metoda PERT- stochastická metoda. Stochastické řešení časové analýzy projektu.

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Předpoklady
Odborné znalosti
matematika - lineární algebra
matematika - lineární algebra
aplikovaná statistika 1
aplikovaná statistika 1
Odborné dovednosti
pracovat se softwarem
pracovat se softwarem
Výsledky učení
Odborné znalosti
vysvětlit princip modelování ekonomických a manažerských rozhodovacích situací
vysvětlit princip modelování ekonomických a manažerských rozhodovacích situací
popsat strukturu ekonomického a matematického modelu lineárního programování a jejich vzájemný vztah
popsat strukturu ekonomického a matematického modelu lineárního programování a jejich vzájemný vztah
vysvětlit postupové kroky při použití metody lineárního programování (definování problému, ekonomický model, matematický model, řešení, interpretace výsledků)
vysvětlit postupové kroky při použití metody lineárního programování (definování problému, ekonomický model, matematický model, řešení, interpretace výsledků)
popsat použití síťové analýzy pro podporu projektového řízení
popsat použití síťové analýzy pro podporu projektového řízení
vysvětlit použití modelů teorie front pro stanovení charakteristik systémů hromadné obsluhy
vysvětlit použití modelů teorie front pro stanovení charakteristik systémů hromadné obsluhy
popsat jednotlivé modely řízení zásob
popsat jednotlivé modely řízení zásob
Odborné dovednosti
sestavit ekonomický a matematický model lineárního programování pro konkrétní rozhodovací situaci
sestavit ekonomický a matematický model lineárního programování pro konkrétní rozhodovací situaci
řešit matematický model
řešit matematický model
interpretovat výsledky řešení matematického modelu
interpretovat výsledky řešení matematického modelu
provést časovou analýzu projektu metodou CPM (doba trvání, kritická cesta, časové rezervy)
provést časovou analýzu projektu metodou CPM (doba trvání, kritická cesta, časové rezervy)
vypočítat charakteristiky systému hromadné obsluhy (pravděpodobnostní vektory, využití, střední doby pobytu jednotky v systému a ve frontě, střední počet jednotek v systému a ve frontě, ztráty)
vypočítat charakteristiky systému hromadné obsluhy (pravděpodobnostní vektory, využití, střední doby pobytu jednotky v systému a ve frontě, střední počet jednotek v systému a ve frontě, ztráty)
Doporučená literatura
  • ANDRERSON, D., SWEENEY, D., WILLIAMS, T. An Introduction to Management Science - Quantitative Approaches To Decision Making. 10e. Thomson South-Western Publishing, 2003. ISBN 0-324-14563-2.
  • BAGGIO, R., KLOBAS, J. Quantitative Methods in Tourism: A handbook. Bristol: Channel View Publications, 2011. ISBN 978-1-84541-173-2.
  • CURWIN, J., SLATER, R., EADSON, D. Quantitative Methods for Business Decisions. 7th ed. Andover, UK: Cengage Learning, 2013. ISBN 978-1-480-6012-4.
  • FOTR, J. Manažerské rozhodování 1. Praha: Ekopress, 1997. ISBN 80-901991-7-8.
  • GROS, I. Kvantitativní metody v manažerském rozhodování 1. vydání. Praha, Grada Publishing a.s., 2003. ISBN 80-247-0421-8.
  • CHACKO, G. Operations Research/Management Science: Case Studies in Decision Making Under Structured Uncertainty.. McGraw - Hill, 1993.
  • JABLONSKÝ, J. Operační výzkum: kvantitativní modely pro ekonomické rozhodování. 1. vyd.. Praha: Professional Publishing, 2002. ISBN 8086419231.
  • JABLONSKÝ, J. Operační výzkum.. Praha: Vysoká škola ekonomická, Fakulta informatiky a statistiky, 2001. ISBN 8024501627.
  • KOLČAVOVÁ, A. Kvantitativní metody v rozhodování: studijní pomůcka pro distanční studium.. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2010. ISBN 978-80-7318-950-1.
  • KOLEKTIV AUTORŮ. Práce v prostředí SPSS. Praktická příručka pro uživatele.. Zlín, 2015.
  • LAWRENCE, J., PASTERNACK, B. Applied Management Science: A Computer-Integrated Approach for Decision Making.. Wiley, 1998. ISBN 0-471-13776-6.
  • WISNIEWSKI, M. Metody manažerského rozhodování.. Praha: Grada, 1996. ISBN 8071690899.
  • WONNACOTT, R.J. Statistika pro obchod a hospodářství.. Praha: Victoria Publishing, 1993. ISBN 8085605090.
  • ZIMOLA, B. Operační výzkum. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2004. ISBN 80-7318-208-4.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr