Předmět: Risk management

« Zpět
Název předmětu Risk management
Kód předmětu MUSKM/1RIME
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 1
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinný, Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Homolka Lubor, Ing. Ph.D.
  • Urbánek Tomáš, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
- Úvod do studia rizika. Historický vývoj řízení rizika. - Moderní nástroje řízení rizik využívající přístupy strojového učení a data miningu. - Analýza scénářů. Popis neurčitosti pravděpodobnostními modely. Úvod do Monte Carlo simulací. - Nástroje pro řízení finančních rizik, zejména kurzového rizika. - Kvantifikace rizik a tvorba vícekriteriálního matematického modelu. - Rozhodovací úlohy v manažerské praxi a jejich klasifikace. - Nástroje a metody na podporu manažerského rozhodování. - Metody snižování rizika - Krizový management - Praktické přístupy k řízení rizika

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Předpoklady
Odborné znalosti
Basic knowledge of corporate finance.
Basic knowledge of corporate finance.
Výsledky učení
vysvětlit důležitost řízení jak hazardních, řízených, tak oportunitních rizik
vysvětlit důležitost řízení jak hazardních, řízených, tak oportunitních rizik
objasnit důležitost řízení rizik v organizaci v kontextu dlouhodobé udržitelnosti
objasnit důležitost řízení rizik v organizaci v kontextu dlouhodobé udržitelnosti
aplikovat metody řízení rizik, např. bow-tie, FMEA
aplikovat metody řízení rizik, např. bow-tie, FMEA
posoudit míru neurčitosti na základě analýzy scénářů, případně Monte Carlo metody
posoudit míru neurčitosti na základě analýzy scénářů, případně Monte Carlo metody
navrhnout opatření pro řízení kybernetických rizik (CIS controls)
navrhnout opatření pro řízení kybernetických rizik (CIS controls)
Odborné dovednosti
používá manažerské nástroje pro řízení rizik
používá manažerské nástroje pro řízení rizik
vypočítává míru neurčitosti na základě analýzy scénářů
vypočítává míru neurčitosti na základě analýzy scénářů
navrhuje opatření ke snížení rizik ve vztahu k rizikovému profilu organizace (riziková mapa)
navrhuje opatření ke snížení rizik ve vztahu k rizikovému profilu organizace (riziková mapa)
posoudí úroveň využívání nástrojů kybernetických rizik s ohledem na úroveň organizace (CIS controls)
posoudí úroveň využívání nástrojů kybernetických rizik s ohledem na úroveň organizace (CIS controls)
sestaví varianty řešení problému na základě identifikovaných příčin a dopadů
sestaví varianty řešení problému na základě identifikovaných příčin a dopadů
Doporučená literatura
  • Hopkin, Paul. Fundamentals of Risk Management : Understanding, evaluation and improving effective risk management. 2010. ISBN 978-0-7494-6539-1.
  • James, G., Witten., D., Hastie, T., Tibshirani, R. An introduction to statistical learning: with applications in R..
  • JONES, T. T. Business economics and managerial decision making. Southern Gate, Chichester, West Sussex, England: John Wiley, 2004. ISBN 0471486744.
  • LINDAUER, Roman. Modern risk management remarks. Prague: Oeconomica, nakladatelství VŠE, 2017. ISBN 978-80-245-2206-7.
  • WATSON, M., NELSON, D. Managerial analytics: an applied guide to principles, methods, tools, and best practices. Upper Saddle River, New Jersey: Pearson, 2014. ISBN 978-0-13340742-6.
  • WITTEN, I. H. Data mining: practical machine learning tools and techniques.. Fourth Edition. Amsterdam: Elsevier, 2017. ISBN 9780128042915.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr