Předmět: Risk, Cyber Security and Financial Technologies Applications

« Zpět
Název předmětu Risk, Cyber Security and Financial Technologies Applications
Kód předmětu MUSKM/1RFTE
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia 3
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Žáček Petr, Ing. Ph.D.
  • Homolka Lubor, Ing. Ph.D.
  • Hrubošová Eva, Ing.
  • Lapčík Radomír, Ing.
  • Staszkiewicz Maria, Mgr.
Obsah předmětu
" Úvod do studia rizika " Moderní nástroje řízení rizik využívající přístupy strojového učení a data miningu " Analýza scénářů. Popis neurčitosti pravděpodobnostními modely. Úvod do Monte Carlo simulací " Nástroje pro řízení finančních rizik, zejména kurzového rizika " Elektronický podpis " Hash funkce, jejich principy a využití " Systém řízení informační a kybernetické bezpečnosti " Aplikace finančních technologií - případové studie

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výsledky učení
Odborné znalosti
použít metody a techniky zabezpečení počítače proti útoku zvenčí
použít metody a techniky zabezpečení počítače proti útoku zvenčí
vysvětlit podstatu technologie blockchain
vysvětlit podstatu technologie blockchain
objasnit rizika spojená s držením kryptoaktiv v kryptopeněženkách
objasnit rizika spojená s držením kryptoaktiv v kryptopeněženkách
posoudit náklady držení a operací s kryptoaktivy (gas)
posoudit náklady držení a operací s kryptoaktivy (gas)
aplikovat vhodnou nákupní strategii kryptoaktiv vzhledem k rizikovosti (DeFI vs. CeFI)
aplikovat vhodnou nákupní strategii kryptoaktiv vzhledem k rizikovosti (DeFI vs. CeFI)
Odborné dovednosti
používá jak centralizované, tak decentralizované finanční technologie
používá jak centralizované, tak decentralizované finanční technologie
používá bezpečnostních opatření pro ochranu osobních a podnikových dat
používá bezpečnostních opatření pro ochranu osobních a podnikových dat
posoudí rizikovost kryptoaktiva ve srovnání s tradičními instrumenty
posoudí rizikovost kryptoaktiva ve srovnání s tradičními instrumenty
vysvětluje možnosti a omezení implementace blockchainových technologií do podnikové praxe
vysvětluje možnosti a omezení implementace blockchainových technologií do podnikové praxe
využívá vhodných prostředků pro držení a správu kryptoaktiv (peněženky)
využívá vhodných prostředků pro držení a správu kryptoaktiv (peněženky)
Doporučená literatura
  • KOSTOPOULOS, G.K. Cyberspace and Cybersecurity.. Boca Raton: CRC Press, 2013. ISBN 978-1-4665-0133-1.
  • WITTEN, I. H. Data mining: practical machine learning tools and techniques. Amsterdam: Elsevier, 2017. ISBN 9780128042915.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr