Předmět: Počítačové zpracování dat

« Zpět
Název předmětu Počítačové zpracování dat
Kód předmětu MUSKM/1PZD
Organizační forma výuky Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia 1
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný, Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Zlámal Lukáš, Ing.
  • Urbánek Tomáš, Ing. Ph.D.
  • Křepelka Jan, Ing.
  • Macurová Lucie, Ing. Ph.D.
  • Metzker Zdenko, Ing. Ph.D.
  • Kunčar Aleš, Ing.
  • Šikudová Lucie, Ing. et Ing.
  • Zacharová Diana, Ing.
  • Štěbra Jan, Ing.
Obsah předmětu
- Úvod do MS Excel a základy práce se sešity - Formátování dat a buněk - Řazení dat (jednoduché a víceúrovňové) - Filtrování dat (automatický a rozšířený filtr) - Použití průřezů (Slicers) - Import dat a transformace (Editor Power Query) - Základní vzorce a funkce MS Excel - Pokročilé funkce MS Excel - Kontingenční tabulky - Kontingenční grafy a standardní grafy - Analýza a prezentace dat - Tvorba dashboardů

Studijní aktivity a metody výuky
Cvičení na počítači, Praktické procvičování
  • Účast na výuce - 26 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 13 hodin za semestr
  • Příprava na zápočet - 36 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
Předpoklady nejsou stanoveny
Předpoklady nejsou stanoveny
Odborné dovednosti
Předpoklady nejsou stanoveny
Předpoklady nejsou stanoveny
Výsledky učení
Odborné znalosti
definuje základní pojmy a principy počítačového zpracování dat
definuje základní pojmy a principy počítačového zpracování dat
popisuje strukturu dat a zásady jejich správné přípravy pro analýzu
popisuje strukturu dat a zásady jejich správné přípravy pro analýzu
vysvětluje principy importu a transformace dat pomocí Editoru Power Query
vysvětluje principy importu a transformace dat pomocí Editoru Power Query
vysvětluje účel a logiku vybraných funkcí
vysvětluje účel a logiku vybraných funkcí
charakterizuje zásady vizualizace dat a tvorby dashboardů pro přehlednou prezentaci analytických výstupů
charakterizuje zásady vizualizace dat a tvorby dashboardů pro přehlednou prezentaci analytických výstupů
Odborné dovednosti
aplikovat MS Excel jako nástroj pro zpracování a analýzu ekonomických dat
aplikovat MS Excel jako nástroj pro zpracování a analýzu ekonomických dat
importovat a transformovat data z různých zdrojů pomocí Editoru Power Query
importovat a transformovat data z různých zdrojů pomocí Editoru Power Query
strukturovat, třídit a filtrovat datové soubory podle zadaných kritérií
strukturovat, třídit a filtrovat datové soubory podle zadaných kritérií
analyzovat data s využitím vybraných funkcí
analyzovat data s využitím vybraných funkcí
navrhnout a realizovat přehlednou vizualizaci dat prostřednictvím vhodných grafů
navrhnout a realizovat přehlednou vizualizaci dat prostřednictvím vhodných grafů
vytvořit funkční a přehledný dashboard podporující rozhodování v ekonomické praxi
vytvořit funkční a přehledný dashboard podporující rozhodování v ekonomické praxi
řešit modelové ekonomické úlohy s využitím tabulkového procesoru MS Excel
řešit modelové ekonomické úlohy s využitím tabulkového procesoru MS Excel
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Praktické procvičování
Cvičení na počítači
Cvičení na počítači
Praktické procvičování
Odborné dovednosti
Cvičení na počítači
Cvičení na počítači
Praktické procvičování
Praktické procvičování
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Známkou
Analýza výkonů studenta
Analýza výkonů studenta
Známkou
Doporučená literatura
  • Barilla. J., Simr, P., Sýkorová, K. Microsoft Excel 2016: podrobná uživatelská příručka. Brno: Computer Press, 2016. ISBN 978-80-251-4838-9.
  • Laurenčík, M. Excel - pokročilé nástroje: funkce, makra, databáze, kontingenční tabulky, prezentace, příklady. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5570-0.
  • Laurenčík, M. Excel 2016: práce s databázemi a kontingenčními tabulkami. Praha: Grada, 2017. ISBN 978-80-271-0477-2.
  • NAVARRŮ, Miroslav. Excel 2019: podrobný průvodce uživatele. http://www.grada.cz/excel2019. Praha: Grada Publishing, 2019. ISBN 978-80-247-2026-5.
  • WINSTON, Wayne L. Microsoft Excel data analysis and business modeling: (Office 2021 and Microsoft 365). 7th edition. New York, NY. 2022.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr