|
Vyučující
|
-
Kolčavová Alena, Mgr. Ph.D.
-
Zimola Bedřich, RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
General overview of quantitative methods as management tools. Common characteristics of quantitative methods, procedure for solving operational research tasks, areas of application of operational research, methods and means, characteristics of individual quantitative methods. Mathematical programming. General mathematical and economic model of linear programming, typical models of optimization problems, duality. Simplex method. General shape of simplex table, interpretation of optimal solution, sensitivity analysis of optimal solution. Interpretation of dual variables. Distribution models of linear programming. General formulation of distribution tasks. Types of distribution tasks: assignment tasks, traffic problems, general distribution problem. Optimality criterion, transition to a new solution, degeneration of traffic tasks, alternative solutions. Methods for solving traffic problems. Northwest corner method, index method, Vogel approximation method. Finding a basic solution, optimality test, expression of an alternative solution. Stochastic models of economic processes. Stochastic models of the Markov type, stochastic processes with evaluation and their optimal control, continuous-time processes. Mathematical theory of collective service (queue theory). Basic elements and classification of collective service models, use of collective service models, methods of solving collective service models, simple exponential channel, multiplication and death processes, parallel arranged exponential channels, systems with finite number of elements. Optimization tasks in public service systems. Simulation analysis of public service systems. Kendall's notation. Inventory management models. Basic concepts, formulation of the task of inventory theory, classification of inventory management models, costs associated with the operation of inventory systems, characteristics of demand (or inventory consumption), deterministic dynamic model of inventory management, determining the optimal order size, Wilson's formula, optimal order size with respect to time needed to build inventory, inventory management models with price degression, stochastic inventory management models. Project management. Basic concepts of graph theory. Construction of a network graph for project management. Optimal paths in the graph. Basic tasks of network analysis - the shortest connection in the network, the shortest path in the network, the critical path method - time analysis of the network, time-cost analysis, cost-source analysis. CPM method - critical path method. Deterministic solution of project time analysis. Calculation of reserves. PERT method - stochastic method. Stochastic solution of project time analysis.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| matematika - lineární algebra |
| matematika - lineární algebra |
| aplikovaná statistika 1 |
| aplikovaná statistika 1 |
| Odborné dovednosti |
|---|
| pracovat se softwarem |
| pracovat se softwarem |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| vysvětlit princip modelování ekonomických a manažerských rozhodovacích situací |
| vysvětlit princip modelování ekonomických a manažerských rozhodovacích situací |
| popsat strukturu ekonomického a matematického modelu lineárního programování a jejich vzájemný vztah |
| popsat strukturu ekonomického a matematického modelu lineárního programování a jejich vzájemný vztah |
| vysvětlit postupové kroky při použití metody lineárního programování (definování problému, ekonomický model, matematický model, řešení, interpretace výsledků) |
| vysvětlit postupové kroky při použití metody lineárního programování (definování problému, ekonomický model, matematický model, řešení, interpretace výsledků) |
| popsat použití síťové analýzy pro podporu projektového řízení |
| popsat použití síťové analýzy pro podporu projektového řízení |
| vysvětlit použití modelů teorie front pro stanovení charakteristik systémů hromadné obsluhy |
| vysvětlit použití modelů teorie front pro stanovení charakteristik systémů hromadné obsluhy |
| popsat jednotlivé modely řízení zásob |
| popsat jednotlivé modely řízení zásob |
| Odborné dovednosti |
|---|
| sestavit ekonomický a matematický model lineárního programování pro konkrétní rozhodovací situaci |
| sestavit ekonomický a matematický model lineárního programování pro konkrétní rozhodovací situaci |
| řešit matematický model |
| řešit matematický model |
| interpretovat výsledky řešení matematického modelu |
| interpretovat výsledky řešení matematického modelu |
| provést časovou analýzu projektu metodou CPM (doba trvání, kritická cesta, časové rezervy) |
| provést časovou analýzu projektu metodou CPM (doba trvání, kritická cesta, časové rezervy) |
| vypočítat charakteristiky systému hromadné obsluhy (pravděpodobnostní vektory, využití, střední doby pobytu jednotky v systému a ve frontě, střední počet jednotek v systému a ve frontě, ztráty) |
| vypočítat charakteristiky systému hromadné obsluhy (pravděpodobnostní vektory, využití, střední doby pobytu jednotky v systému a ve frontě, střední počet jednotek v systému a ve frontě, ztráty) |
|
Doporučená literatura
|
-
ANDRERSON, D., SWEENEY, D., WILLIAMS, T. An Introduction to Management Science - Quantitative Approaches To Decision Making. 10e. Thomson South-Western Publishing, 2003. ISBN 0-324-14563-2.
-
BAGGIO, R., KLOBAS, J. Quantitative Methods in Tourism: A handbook. Bristol: Channel View Publications, 2011. ISBN 978-1-84541-173-2.
-
CURWIN, J., SLATER, R., EADSON, D. Quantitative Methods for Business Decisions. 7th ed. Andover, UK: Cengage Learning, 2013. ISBN 978-1-480-6012-4.
-
CHACKO, G. Operations Research/Management Science: Case Studies in Decision Making Under Structured Uncertainty. McGraw - Hill, 1993.
-
LAWRENCE, J., PASTERNACK, B. Applied Management Science: A Computer-Integrated Approach for Decision Making.. Wiley, 1998. ISBN 0-471-13776-6.
|