Předmět: Econometrics

« Zpět
Název předmětu Econometrics
Kód předmětu MUSKM/1EKOE
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 2
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinný, Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Homolka Lubor, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
"Introduction to the history of econometrics, historical overview. "Model design process and its verification. Data type, coding of qualitative variables, reparameterization of general model. "Types of regression functions. Methods for estimating regression parameters of functions. "Statistical verification of the model based on statistical hypotheses and other indicators. "Empirical analysis of basic micro- and macro-economic models. "Decomposition approach to time series. Seasonal adjustment. "Filters and other time series smoothing methods. "Analysis of the residual component of the econometric model. Econometric verification of the model and the consequences of violation of assumptions.

Studijní aktivity a metody výuky
  • Účast na výuce - 39 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 21 hodin za semestr
  • Příprava na zápočet - 20 hodin za semestr
  • Semestrální práce - 20 hodin za semestr
Výsledky učení
Odborné znalosti
použít nástroje regresní analýzy
použít nástroje regresní analýzy
vypočítat očekávanou hodnotu ekonomického jevu na základě kvantitativních dat
vypočítat očekávanou hodnotu ekonomického jevu na základě kvantitativních dat
sestavit komplexní model pro analýzu časových řad
sestavit komplexní model pro analýzu časových řad
předpovědět hodnoty časové řady na základě regresních modelů
předpovědět hodnoty časové řady na základě regresních modelů
posoudit kvalitu odhadnutého modelu
posoudit kvalitu odhadnutého modelu
Odborné dovednosti
používá pokročilé nástroje regresní analýzy pro tvorbu ekonometrických modelů
používá pokročilé nástroje regresní analýzy pro tvorbu ekonometrických modelů
vypočítává očekávané hodnoty pro rozhodování v situacích za nejistoty
vypočítává očekávané hodnoty pro rozhodování v situacích za nejistoty
sestaví ekonometrický model na jehož základě je možné provést rozhodnutí
sestaví ekonometrický model na jehož základě je možné provést rozhodnutí
předpoví hodnotu ekonomických časových řad na základě ekonometrického modelu
předpoví hodnotu ekonomických časových řad na základě ekonometrického modelu
posoudí kvalitu předpovědí a odhadů na základě analýzy schopnosti modelu na historických datech
posoudí kvalitu předpovědí a odhadů na základě analýzy schopnosti modelu na historických datech
Doporučená literatura
  • GUJARATI, D.N., PORTER, D.C. Basic econometrics. 5th ed. Boston: McGraw-Hill, 2009. ISBN 978-0-07-337577-9.
  • KLÍMEK, P. Ekonometrie: studijní pomůcka pro distanční studium. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2010. ISBN 978-80-7318-942-6.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr