|
Vyučující
|
-
Homolka Lubor, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
" Úvod do historie ekonometrie, historický přehled. " Proces návrhu modelu a jeho ověřování. Typ dat, kódování kvalitativních proměnných, reparametrizace obecného modelu. " Typy regresních funkcí. Metody odhadu regresních parametrů funkcí. " Statistická verifikace modelu na základě statistických hypotéz a dalších indikátorů. " Empirická analýza základních mikro- a makro-ekonomických modelů. " Dekompoziční přístup k časovým řadám. Sezónní očišťování. " Filtry a další metody vyhlazování časových řad. " Analýza reziduální složky ekonometrického modelu. Ekonometrická verifikace modelu a důsledky porušení předpokladů.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
- Domácí příprava na výuku
- 21 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 20 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 20 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 39 hodin za semestr
|
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| použít nástroje regresní analýzy |
| použít nástroje regresní analýzy |
| vypočítat očekávanou hodnotu ekonomického jevu na základě kvantitativních dat |
| vypočítat očekávanou hodnotu ekonomického jevu na základě kvantitativních dat |
| sestavit komplexní model pro analýzu časových řad |
| sestavit komplexní model pro analýzu časových řad |
| předpovědět hodnoty časové řady na základě regresních modelů |
| předpovědět hodnoty časové řady na základě regresních modelů |
| posoudit kvalitu odhadnutého modelu |
| posoudit kvalitu odhadnutého modelu |
| use regression analysis toolkit |
| use regression analysis toolkit |
| compute expected values of an economic event based on quantitative data |
| compute expected values of an economic event based on quantitative data |
| build a complex time-series model |
| build a complex time-series model |
| predict value of the time series based on the regression model |
| predict value of the time series based on the regression model |
| assess a quality of the econometrical model |
| assess a quality of the econometrical model |
| Odborné dovednosti |
|---|
| používá pokročilé nástroje regresní analýzy pro tvorbu ekonometrických modelů |
| používá pokročilé nástroje regresní analýzy pro tvorbu ekonometrických modelů |
| vypočítává očekávané hodnoty pro rozhodování v situacích za nejistoty |
| vypočítává očekávané hodnoty pro rozhodování v situacích za nejistoty |
| sestaví ekonometrický model na jehož základě je možné provést rozhodnutí |
| sestaví ekonometrický model na jehož základě je možné provést rozhodnutí |
| předpoví hodnotu ekonomických časových řad na základě ekonometrického modelu |
| předpoví hodnotu ekonomických časových řad na základě ekonometrického modelu |
| posoudí kvalitu předpovědí a odhadů na základě analýzy schopnosti modelu na historických datech |
| posoudí kvalitu předpovědí a odhadů na základě analýzy schopnosti modelu na historických datech |
| uses advanced regression analysis tools for the economic modelling tasks |
| uses advanced regression analysis tools for the economic modelling tasks |
| enumerates expected out-of-sample or out-of-time value of an economic phenomenon |
| enumerates expected out-of-sample or out-of-time value of an economic phenomenon |
| builds econometric model for the decision making purposes |
| builds econometric model for the decision making purposes |
| predicts time-series values allowing better understanding and decision making |
| predicts time-series values allowing better understanding and decision making |
| assesses a quality of an estimated model in the light of historical values and underlying uncertainty |
| assesses a quality of an estimated model in the light of historical values and underlying uncertainty |
|
Doporučená literatura
|
-
GUJARATI, D.N., PORTER, D.C. Basic econometrics. 5th ed. Boston: McGraw-Hill, 2009. ISBN 978-0-07-337577-9.
-
KLÍMEK, P. Ekonometrie: studijní pomůcka pro distanční studium. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2010. ISBN 978-80-7318-942-6.
|